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Les recommandations de YouTube déterminent 70% de ce que nous regardons

Les recommandations de YouTube déterminent 70% de ce que nous regardons

YouTube vous permet de regarder des vidéos dont vous ignoriez l’existence quelques minutes plus tôt.
En moyenne, les gens autour du monde regardent un milliard d’heures de la vidéo sur YouTube. La plupart de ces algorithmes – 70% – sont recommandés par les algorithmes de YouTube, a révélé le directeur des produits Neal Mohan au CES, signalé par CNET . Les recommandations permettent aux utilisateurs mobiles de regarder pendant plus de 60 minutes à la fois, en moyenne, a-t-il déclaré.
Les recommandations sont personnalisées et sont la première chose que vous voyez lorsque vous vous connectez au site ou à l’application YouTube. Ils vous aident à trouver l’aiguille dans la meule de foin des millions de vidéos sur YouTube que vous voulez regarder. Et ils vous suivent autour de la plate-forme, faisant des suggestions sur mesure en fonction de ce que vous recherchez ou regardez-ou même où vous regardez à ce moment-là. YouTube recommande des vidéos plus courtes lorsque vous êtes sur l’application mobile, et des vidéos plus longues lorsque vous utilisez l’application TV, par exemple, The Verge précédemment rapporté .
Les recommandations sont alimentées par le bras de l’intelligence artificielle, Google Brain, de la société mère de YouTube . Les modèles d’apprentissage automatique aident à identifier les vidéos qui ne correspondent pas exactement à ce que vous venez de regarder, mais suffisamment similaires pour que vous les aimiez. Par exemple, si vous visionnez une vidéo musicale de Taylor Swift, vous ne voudrez peut-être pas regarder toutes les vidéos Swift jamais réalisées, mais vous pourriez apprécier des vidéos d’artistes similaires.
Les algorithmes rendent ces connexions en limitant les millions de vidéos sur la plate-forme dans un pool plus gérable de centaines qui pourraient vous intéresser, puis en classant ces vidéos en fonction de la probabilité que vous les regardiez, ont indiqué les ingénieurs de Google. un document de 2016 (pdf).
Pour cette première étape, le système examine des éléments tels que les vidéos que vous avez récemment consultées et regardées, le temps passé à les visionner, ce que vous avez dit à YouTube que vous aimez et n’aimait pas avec les icônes et les données démographiques. a votre sexe, votre âge et l’état auquel vous êtes connecté (si vous êtes connecté), ainsi que des facteurs tels que l’âge de la vidéo et les habitudes de visionnage naturelles des utilisateurs. Les spectateurs regardent normalement des épisodes de séries dans un ordre séquentiel, par exemple. Les algorithmes font des suggestions basées sur ce que regardent d’autres utilisateurs ayant des goûts similaires.
Une fois que YouTube a rassemblé une centaine de recommandations, les algorithmes évaluent ceux-ci en fonction de facteurs tels que le fait de savoir si vous avez déjà regardé une vidéo de cette chaîne ou d’un sujet, et de recommander les meilleures vidéos. Le système apprend de ce que vous ne regardez pas, aussi. Si vous ne regardez pas une vidéo récemment recommandée, elle sera rétrogradée lorsque vous rechargerez la page.
YouTube recommande 200 millions de vidéos différentes aux utilisateurs, dans 76 langues différentes, chaque jour, a rapporté The Verge. Et les algorithmes évoluent constamment pour devenir plus intelligents, gérer plus de 400 heures de vidéos mises en ligne sur YouTube chaque minute et tenir compte des changements dans les habitudes d’écoute, comme le visionnage sur mobile ou sur TV.

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