41 millions de chiffres premiers trouvés par les GPU des centres de données • The Register

Ce n’était pas la chasse aux primes gourmande en CPU que nous avons généralement vue. Non, cette fois, les GPU, plus largement utilisés pour les centres de données, ont fait tout le gros du travail, en tirant parti de leurs niveaux élevés de puissance de traitement parallèle pour résoudre les calculs que les processeurs ne peuvent tout simplement pas suivre.

Le dernier ajout, nommé M136279841, appartient à une classe spéciale de nombres premiers particulièrement grands. Les nombres premiers de Mersenne sont égaux à 2n – 1, où n est l’exposant nécessaire pour générer le nombre premier et est utilisé pour former le nom. Ainsi, M136279841 est égal à 2136 279 841 – 1. (C’est un peu plus vif d’utiliser le surnom M plutôt que le nombre premier complet – mais pour ceux qui le souhaitent, les gens du Great Internet Mersenne Prime Search (GIMPS) ont un Archives ZIP contenant les 41 024 320 chiffres.)

Faisant partie de la recherche GIMPS, en cours depuis 1996, et qui fournit des logiciels gratuits pour les futurs détectives mathématiques, cette découverte montre à quel point les GPU apportent de la puissance au calcul haute performance et sont utiles bien au-delà de la simple poussée de pixels dans les jeux. ou exécuter des simulations CAO.

L’homme derrière le nombre premier de 41 millions de chiffres est Luke Durant, un chercheur de 36 ans et ancien employé de Nvidia. En 2023, il a commencé à contribuer à GIMPS, et après environ un an, boum, une carte graphique Nvidia A100 située à Dublin, en Irlande, a signalé que le nombre massif était « probablement » premier. Durant aurait reconnu le potentiel des GPU dans la recherche des nombres premiers de Mersenne et aurait développé une infrastructure pour exécuter le logiciel gratuit GIMPS sur de nombreux serveurs GPU, a indiqué l’organisation.

Pour confirmer les calculs, un Nvidia H100 situé à San Antonio, au Texas, a été testé à l’aide d’un test Lucas-Lehmer. C’est également la première fois que GIMPS prime est découvert à l’aide d’un test de prime probable, ce qui a posé un problème quant à la date officielle de découverte parmi les experts en mathématiques, qui parlent déjà de cette découverte depuis des semaines.

Un homme de Floride tombe sur le plus grand nombre premier après avoir travaillé sur un processeur i5 courageux pendant 12 jours consécutifs

EN SAVOIR PLUS

Trouver M136279841 ne semble peut-être pas changer votre vie quotidienne, mais voici le problème : c’est une preuve solide de la puissance de calcul dont nous disposons avec les GPU modernes.

Durant a repéré le 52e Mersenne prime en cinq ans après que son prédécesseur, Patrick Laroche, un Floride de 35 ans, a trouvé le numéro 51 en exécutant le logiciel gratuit GIMPS sur un processeur Intel Core i5-4590T à quatre cœurs pendant 12 jours.

La cryptographie, l’IA, le calcul haute performance et les industries tirent déjà parti de la puissance de calcul des graphiques sur les processeurs. Bien que le nombre lui-même n’ait peut-être pas d’applications immédiates dans le monde réel, le fait qu’il ait été réalisé à l’aide de cartes graphiques au niveau du centre de données montre que l’avenir de l’exécution du calcul sur uniquement des processeurs, même avec un nombre de cœurs insensé, des doubles sockets, etc., n’est pas le cas. la seule façon de faire le travail. Bien que l’IA soit le mot à la mode qui ne cesse de faire le buzz, le calcul graphique n’est pas seulement utile pour l’inférence haute performance, mais peut également surpasser le calcul réel (CPU).

Alors, quel est le résultat ? Nous assistons à de nombreuses percées et innovations grâce à l’informatique distribuée et à la puissance brute des cœurs graphiques. Étant donné que nous nous attendons à une forte augmentation des capacités de calcul graphique avec les cartes de nouvelle génération de Nvidia à l’horizon, c’est un autre exemple de ce dont le calcul graphique est capable. Attendez-vous à plus de cartes graphiques dans les domaines de la cryptographie et des mathématiques de haut niveau – mais ne vous attendez pas à faire des découvertes à 41 millions de chiffres avec votre plate-forme de jeu Intel Core i9-14900K et Nvidia RTX 4080. de sitôt. ®

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