5 grandes tendances technologiques à surveiller en 2025

Capgemini a récemment lancé le rapport “TechnoVision Top 5 des tendances technologiques à surveiller en 2025“, concentré sur les technologies émergentes qui devraient avoir un impact significatif au cours de l’année à venir. Le document met particulièrement l’accent sur l’intelligence artificielle (IA) et l’IA générative (Gen AI), soulignant comment ces technologies suscitent l’intérêt des dirigeants mondiaux et des experts en capital-risque.

Les résultats de cette recherche seront détaillés lors du Consumer Electronics Show (CES) en janvier 2025où nous discuterons également d’autres technologies clés qui sont sur le point d’atteindre une maturité significative ou un tournant.

Ecco i 5 top tendance

IA générative : des copilotes aux agents IA capables de raisonner

L’IA générative entre dans l’ère de l’agentification, où les systèmes d’IA évoluent de tâches isolées vers des agents spécialisés et interconnectés. Selon une enquête du Capgemini Research Institute menée auprès de 1 500 dirigeants mondiaux, à paraître en janvier 2025, 32 % identifient les agents IA comme la principale tendance technologique en matière de données et d’IA pour 2025.. Grâce aux capacités croissantes de raisonnement logique des modèles Gen AI, ces agents commenceront à fonctionner de manière plus autonome, offrant des résultats plus fiables et fondés sur des preuves, et seront capables de gérer des tâches telles que les chaînes d’approvisionnement et la maintenance prédictive sans supervision humaine constante. Les systèmes d’IA peuvent gérer une prise de décision dynamique dans des environnements plus sensibles, où la précision est essentielle. La prochaine étape sera l’avènement du superagent, orchestrateur de plusieurs systèmes d’IA, qui optimisera leurs interactions. En 2025, ces avancées donneront naissance à de nouveaux écosystèmes d’IA dans plusieurs secteurs, permettant de nouveaux niveaux d’efficacité et d’innovation.

Pourquoi c’est important: À mesure que les modèles d’IA se sont améliorés, les modèles de transformateur et autres architectures Gen AI ont atteint de nouveaux niveaux de sophistication et de précision, faisant des systèmes multi-agents une solution viable pour des décisions complexes et dynamiques dans le monde réel, même dans des situations imprévisibles. Cela ouvrira de nouvelles opportunités dans des secteurs qui nécessitent des réponses rapides et flexibles à des défis inattendus, tels que les soins de santé, le droit et les services financiers.

Cybersécurité : nouvelles protections, nouvelles menaces

L’IA transforme le secteur de la cybersécurité, permettant à la fois des cyberattaques plus sophistiquées alimentées par Gen AI et des systèmes de protection plus avancés pilotés par l’IA. Selon un récent rapport du Capgemini Research Institute, Presque toutes les organisations interrogées (97 %) ont été confrontées à des violations ou à des problèmes de sécurité liés à l’utilisation de Gen AI au cours de l’année écoulée.. Ces dernières années, le travail à distance a élargi la surface d’attaque, augmentant ainsi la vulnérabilité des entreprises. En effet, 44 % des cadres supérieurs, selon un rapport du Capgemini Research Institute qui sera bientôt publié, considèrent l’impact de la Gen AI sur la cyber comme le principal thème technologique de cybersécurité pour 2025. Pour faire face à ces risques, ils intensifient les investissements et innovations en matière de sécurité des terminaux et des réseaux, des efforts accrus sont déployés pour automatiser la détection des menaces, notamment grâce à l’intelligence des menaces basée sur l’IA, et nous préparons l’avenir en renforçant les algorithmes de chiffrement, notamment avec un intérêt croissant. en cryptographie post-quantique pour se protéger contre les menaces liées à l’informatique quantique. Ce changement représente une transformation plus large dans la manière dont les entreprises abordent la sécurité et renforcent la confiance dans leurs systèmes de plus en plus autonomes.

Pourquoi c’est important: En 2025, les cyberattaques alimentées par l’IA générative deviendront de plus en plus sophistiquées et généralisées, augmentant ainsi les risques pour les organisations. Dans le même temps, alors que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans la prise de décision et le contrôle opérationnel, il sera essentiel de garantir que les humains font confiance à ces systèmes. Mais il ne s’agit pas seulement d’être en sécurité, il s’agit également de se sentir en sécurité. La cybersécurité doit répondre à des problèmes à la fois techniques et psychologiques, en garantissant non seulement la protection mais aussi la confiance dans les systèmes sur lesquels les gens comptent au quotidien.

Robotique alimentée par l’IA : les frontières de plus en plus ténues entre l’homme et la machine

Les progrès de la technologie de l’IA ont accéléré le développement de des robots de nouvelle génération, exploitant les innovations mécatroniques et élargissant les utilisations au-delà des applications industrielles traditionnelles. Alors que dans le passé la robotique était dominée par des machines programmées pour des tâches spécifiques, le développement de la Gen AI favorise la création de nouveaux produits, comme les robots humanoïdes et les cobots (robots collaboratifs), capables de s’adapter à différents scénarios et d’apprendre continuellement de l’environnement. . Selon un prochain rapport du Capgemini Research Institute, 24 % des cadres supérieurs et 43 % des investisseurs en capital-risque considèrent l’automatisation et la robotique basées sur l’IA comme l’une des trois principales tendances technologiques de 2025. dans le domaine des données et de l’IA. Alors que les robots deviennent de plus en plus autonomes et que l’intelligence artificielle assume des rôles décisionnels complexes, l’avenir du travail pourrait voir un changement dans la structure d’autorité traditionnelle. L’essor des machines basées sur l’IA qui imitent le comportement humain remet en question notre compréhension du leadership, de la responsabilité et de la collaboration, nous poussant à repenser le rôle des humains.

Pourquoi c’est important: À mesure que l’Industrie 4.0 progresse, les robots basés sur l’IA deviendront des éléments clés des systèmes intelligents et connectés, révolutionnant les processus industriels grâce à une efficacité, une flexibilité et une innovation accrues. D’ici 2025, Les progrès dans le traitement du langage naturel et la vision industrielle amélioreront encore leurs capacités, permettant aux robots d’assumer des rôles de plus en plus complexes. dans des secteurs tels que l’industrie manufacturière, la logistique et l’agriculture.

Nucléaire : la montée de l’intelligence artificielle à l’agenda des technologies propres

Le secteur de l’énergie connaît une transformation profonde, caractérisée par une accélération de la transition énergétique à un rythme sans précédent. Cette évolution est motivée par la pression croissante en faveur de la lutte contre le changement climatique et soutenue par des innovations rapides dans des secteurs tels que les énergies renouvelables, les biocarburants et l’hydrogène à faible teneur en carbone. L’énergie nucléaire se confirme comme un thème central pour 2025 : elle réapparaît au centre de l’agenda des entreprises, portée par le besoin urgent d’une énergie propre, fiable et contrôlable, capable de soutenir la demande énergétique croissante des technologies à forte consommation telles que quant à LA. Alors que très peu de dirigeants mondiaux ont classé les petits réacteurs modulaires (SMR) parmi leurs trois principales technologies durables pour 2025 en septembre/octobre 2024, Le développement des SMR devrait s’accélérer d’ici la fin de l’année prochaine. Parmi les autres priorités en matière d’innovation figurent les progrès vers une énergie propre et illimitée grâce à la fusion nucléaire et aux réacteurs modulaires avancés, qui utilisent de nouveaux types de combustible, des températures plus élevées et, dans certains cas, promettent de réduire la production de déchets nucléaires..

Pourquoi c’est important: L’énorme demande énergétique générée par l’IA pousse les grands acteurs de la technologie à se tourner vers l’énergie nucléaire pour répondre aux besoins informatiques croissants. Ils sont attendus des investissements à grande échelle qui accéléreront encore l’innovation dans les technologies des réacteurs et la gestion des déchetscar l’industrie technologique reconnaît que les énergies renouvelables à elles seules ne suffisent pas à répondre à leurs besoins énergétiques.

Chaînes d’approvisionnement de nouvelle génération : agiles, plus vertes et soutenues par l’IA

Ces dernières années, les entreprises ont été confrontées à des conditions de marché de plus en plus complexes et imprévisibles. Les technologies clés telles que l’IA, les données, la blockchain, l’IoT et la connectivité avec les réseaux satellitaires terrestres jouent un rôle stratégique dans l’amélioration de la rentabilité, de la résilience, de l’agilité, de la circularité et de la durabilité des chaînes d’approvisionnement. Ces technologies, désormais matures et fiables, permettent aux entreprises d’améliorer leurs capacités prédictives et de s’adapter à un écosystème en constante évolution. En parallèle, Les progrès de la technologie spatiale, tels que les constellations de satellites en orbite basse, sont essentiels pour accroître la couverture dans les zones blanches, permettant aux entreprises de contrôler leurs chaînes d’approvisionnement à l’échelle mondiale. Selon un rapport du Capgemini Research Institute, qui sera bientôt publié, 37 % des dirigeants identifient les chaînes d’approvisionnement de nouvelle génération, alimentées par la technologie, comme la principale tendance technologique pour l’industrie et l’ingénierie en 2025.. Des contraintes réglementaires et environnementales supplémentaires rendront ce changement encore plus crucial pour garantir la compétitivité, l’agilité et la résilience.

Pourquoi c’est important: En 2025, les chaînes d’approvisionnement mondiales continueront d’être impactées par les problèmes environnementaux, les pressions réglementaires et les tensions géopolitiques, impactant les flux de marchandises et de matières premières. Des réglementations telles que le passeport produit numérique de l’Union européenne obligeront les entreprises à suivre et à déclarer l’empreinte environnementale de leurs produits, les poussant ainsi à adopter des pratiques plus durables.

Au-delà de 2025 – les technologies qui caractériseront les 5 prochaines années :

Biologie technique : des biosolutions pour les défis les plus urgents du monde contemporain

Bien que le potentiel du génie biologique et sa capacité à transformer la fabrication, à développer des médicaments et à produire des matériaux aux propriétés innovantes aient été largement discutés ces dernières années, cette technologie n’est pas encore entrée dans la phase de mise à l’échelle. Selon un rapport du Capgemini Research Institute, qui sera bientôt publié, 41 % des dirigeants pensent que l’assemblage moléculaire atteindra sa maturité et deviendra commercialement viable d’ici 2030. Pendant ce temps, 37 % d’entre eux prédisent la même chose pour les thérapies génomiques. Dans les années à venir, nous pouvons nous attendre à de nouvelles innovations dans ce secteur diversifié, telles que les vaccins personnalisés à ARNm et l’utilisation de la génération AI pour la conception de protéines.

Informatique quantique : à un pas du saut quantique

Selon l’enquête du Capgemini Research Institute, qui sera bientôt publiée, 55 % des dirigeants et 44 % des investisseurs en capital-risque s’attendent à ce que l’informatique quantique figure parmi les trois principales technologies informatiques et de réseaux, avec un impact significatif en 2025. % des dirigeants interrogés prévoient d’expérimenter une validation de principe de l’informatique quantique avec des cas d’utilisation limités, tandis que 27 % s’attendent à ce que la technologie soit partiellement mise à l’échelle dans certains domaines de leur entreprise en 2025. La question clé est la suivante : quand le saut quantique aura-t-il lieu et qui sera capable de le maîtriser ?

Intelligence générale artificielle : je pense, donc je suis ?

Les capacités de raisonnement de l’IA ont fait des progrès extraordinaires au cours des 5 dernières années, et certains prédisent l’arrivée d’une ère d’intelligence artificielle générale (AGI). Dans ce contexte, 60 % des dirigeants et 60 % des capital-risqueurs interrogés par le Capgemini Research Institute estiment que cette technologie atteindra sa maturité et deviendra commercialement viable d’ici 2030. Mais elle sera aussi capable d’imiter l’intelligence humaine au point de la rendre commercialement viable. non pertinent? Cet argument alimente des prédictions exagérées, et certains se demandent aujourd’hui si le potentiel intellectuel de la technologie est réellement illimité.