Les trackers AI portables peuvent détecter Covid-19 jours avant l’apparition des symptômes, selon les chercheurs

Tracker d’activité portable qui surveille les changements de température de la peau, de fréquence cardiaque et de respiration, combiné à l’intelligence artificielle (IA), pour attraper l’infection au Covid-19 il y a quelques jours les symptômes Pour commencer, il réclame des recherches préliminaires.

Les symptômes typiques du Covid-19 peuvent prendre plusieurs jours après l’infection avant d’apparaître, période pendant laquelle une personne infectée peut propager le virus sans le savoir.

Mais dans une étude publiée dans la revue en libre accès BMJ Open, les chercheurs ont découvert que la santé globale PisterCombiné à des algorithmes informatiques, il a correctement identifié 68% des personnes infectées par le Covid deux jours avant l’apparition de leurs symptômes.

L’équipe internationale, y compris de l’Université de Bâle (Suisse) et de l’Imperial College de Londres, a noté que si le test PCR sur écouvillon reste l’étalon-or pour confirmer l’infection au COVID-19, « nos résultats suggèrent que les algorithmes d’apprentissage automatique portables pourraient servir de solution prometteuse. méthode. un outil de détection du Covid-19 avant ou sans symptômes.

L’équipe a mené une expérience sur le bracelet AVA, incluant 1 163 participants, tous âgés de moins de 51 ans, qui portaient le tracker la nuit. L’appareil enregistre les données toutes les 10 secondes et nécessite au moins 4 heures de sommeil continu. Le bracelet se synchronise avec l’application smartphone complémentaire lorsque vous vous réveillez.

Tous les participants ont subi des tests d’anticorps de routine pour l’infection à Covid. Ceux qui présentaient des symptômes indicatifs ont également subi un test de frottis PCR.

Environ 127 personnes (11%) ont eu une infection au COVID-19 au cours de la période d’étude, dont 66 (52%) avaient porté leur bracelet au moins 29 jours avant le début des symptômes et ont été confirmées positives par un test PCR sur écouvillon, elles ont donc été incluses en dernière analyse.

L’algorithme “formé” a utilisé 70% des données du jour 10 au jour 2 avant le début des symptômes au cours d’une période de surveillance continue de 40 jours de 66 personnes testées positives pour le SRAS-CoV-2. Ensuite, testé sur les 30 % restants des données.

Environ 73% des cas positifs confirmés en laboratoire dans le groupe de formation et 68% dans le groupe test ont été pris jusqu’à deux jours avant le début des symptômes.

Les chercheurs admettent que leurs découvertes peuvent ne pas s’appliquer à une plus grande échelle.

Mais ils ont écrit dans l’article que “la technologie des capteurs portables est un moyen facile à utiliser et peu coûteux de permettre aux individus de suivre leur santé et leur bien-être pendant une pandémie”.

De plus, « cet appareil, associé à l’intelligence artificielle, peut repousser les limites de la médecine personnalisée et détecter la maladie avant[gejala muncul]qui a le potentiel de réduire la transmission du virus dans la communauté.

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