Crédit photo : Bloomberg / Fourni
Par Jess Campitiello
Au cours de la dernière année, les générateurs d’art de l’intelligence artificielle (IA) tels que Diffusion stable, DE-E 2et À mi-parcours ont fait la une des journaux. Pour le grand public, ce qui a commencé comme une façon amusante, inoffensive et originale de passer du temps s’est rapidement transformé en discours professionnel sur l’intégrité artistique.
Les programmes d’IA générative sont formés en grattant de grands ensembles de données publiques en ligne pour savoir quels mots se rapportent aux images correspondantes. Une fois cela fait, les utilisateurs peuvent saisir une invite de texte qui amène le programme à compiler ce qu’il a appris et à le composer en une seule sortie d’image. Björn Ommer, qui a travaillé sur Stable Diffusion, explique plus en détail son fonctionnement ici.
Accusations de vol d’art est apparu autour de l’utilisation des œuvres des créatifs pour former ces modèles, car les sorties d’images imitaient les styles d’artistes de premier plan sans leur consentement. Backlash est devenu une pièce générée par l’IA a remporté la première place dans un concours d’art. Sur Reddit, un utilisateur était banni pour avoir publié son propre travail parce qu’il ressemblait trop à l’art de l’IA. En fin de compte, l’indignation a conduit à plusieurs procès se déroule contre ces programmes.
Simultanément, le scénario de la plate-forme d’IA générative a soulevé 6 millions de dollars en financement de démarrage et Microsoft a fait un ‘investissement pluriannuel de plusieurs milliards de dollars‘ dans OpenAIla société derrière Dall-E 2 et ChatGPT.
“Il y a une explosion cambrienne en ce moment avec cette technologie”, a déclaré Scott BelskyChief Product Officer d’Adobe et Executive Vice President de Creative Cloud, lors de la dernière Cornell Tech @ Bloomberg Événement de la série de conférenciers. Aux côtés de plus de 800 partenaires, Adobe a été travailler pour ajouter l’IA générative à ses produits tout en maintenant la confiance des utilisateurs.
Interrogé sur la place de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans l’avenir de l’art, Belsky a mentionné trois points principaux :
La confiance créative ne fera que croître.
Notre confiance créative atteint généralement son apogée lorsque nous étions enfants, a expliqué Belsky. En commençant par de simples dessins au crayon, de nombreux enfants trouvent un exutoire créatif dans l’art. Les approximations grossières des maisons, des animaux et des êtres chers sont tenues en haute estime lorsqu’elles sont collées sur le réfrigérateur. Cependant, à mesure que nous vieillissons et que nous rencontrons des critiques – ceux qui insistent sur les couleurs dans les lignes et les représentations précises sur la page – notre confiance diminue. Et avec cela, il en va de même pour les efforts de nombreuses personnes à poursuivre des efforts artistiques. Cette technologie rend non seulement la créativité largement accessible, mais permet également de développer la confiance artistique individuelle puisque la barrière à l’entrée est assez faible.
Les professionnels peuvent accéder à des possibilités créatives infinies.
L’IA générative permet aux artistes de créer d’innombrables concepts visuels en un clic, ce qui rend le processus de mise en œuvre d’idées de conception potentielles avec des clients exponentiellement plus efficace. Donner aux clients quelques options rapides de “croquis miniatures” de l’IA permettra aux artistes de finaliser leur travail plus rapidement, car ils ne passeront pas de temps à créer des visuels préliminaires. L’art fabriqué n’est pas destiné à être utilisé comme un remplacement mais plutôt comme un tremplin pour la propre production créative de l’artiste. L’IA peut même offrir des choix de conception que l’artiste n’aurait pas envisagés autrement, a mentionné Belsky. L’intégration de cette technologie dans les outils des artistes a le potentiel de leur donner un « avantage pour une percée ».
Personnes axées sur les résultats par opposition aux personnes axées sur les processus.
Belsky a décrit deux types d’utilisateurs différents de l’IA générative : ceux qui sont axés sur les résultats et ceux qui sont axés sur les processus.
Les individus axés sur les résultats sont moins intéressés par les détails du produit final et plus concentrés sur la réception du produit lui-même. Par exemple, si une personne axée sur les résultats demandait à un programme d’IA de générer des images d’un « cow-boy dans l’espace », elle serait heureuse d’utiliser la première image présentée qui correspond à ses besoins. La vitesse de sortie est essentielle.
D’autre part, les individus axés sur les processus regardent ce qui est généré par le programme d’IA et l’utilisent comme un outil pour créer quelque chose d’unique pour leurs besoins. En saisissant la même invite, ils peuvent être attirés et imiter la composition globale de l’une des sorties, mais déplaceraient les bras du cow-boy dans une position spécifique ou effectueraient tout autre nombre de modifications pour créer une pièce finale qui correspond précisément à ce qu’ils veulent.
Nous sommes tous sur un spectre orienté vers les résultats et les processus, a expliqué Belsky.
Les artistes ont-ils le droit d’avoir peur ? Belsky dit que même si l’IA ne remplacera pas les créatifs dans leurs espaces car elle ne peut pas imiter un œil humain pour l’esthétique, leurs préoccupations sont justifiées et il y a de nombreuses questions importantes qui doivent être prises en compte pour aller de l’avant avec ces technologies puissantes. « Leur contenu a-t-il été formé sur ces modèles ? Si oui, comment sont-ils rémunérés ? Pouvez-vous générer des choses dans le style d’une personne spécifique ? Les gens peuvent être éthiques et dire “non”, mais d’autres joueurs peuvent dire “c’est gratuit pour tous”.
Belsky a conclu ses réflexions sur le sujet en déclarant que rien dans le Cloud d’Adobe n’a jamais été stocké pour l’utilisation de la formation d’une IA générative, mais que l’entreprise prévoit d’être très précise à ce sujet dans ses futures conditions et politiques afin qu’il n’y ait aucune ambiguïté. à ce propos.
Regardez l’interview complète de Cornell Tech @ Bloomberg :
La série de conférenciers Cornell Tech @ Bloomberg est organisée par Scarlet Fu de Bloomberg Television et Bloomberg QuickTake en partenariat avec Bloomberg, Cornell Tech et Tech: NYC.
Jess Campitiello est spécialiste des communications numériques chez Cornell Tech.
