Picture Health a annoncé son intention de commercialiser un nouveau biomarqueur alimenté par l’intelligence artificielle (IA) avec le potentiel de transformer la façon dont les médecins décident comment traiter le cancer.
L’avancement de la recherche sur les résultats du cancer jette un nouvel éclairage sur les tumeurs cancéreuses : l’analyse de l’état des vaisseaux sanguins qui les alimentent. Des études récemment publiées ont montré que la technologie est un outil permettant de déterminer si un patient bénéficiera de plusieurs cancers et stratégies de traitement. En utilisant l’imagerie diagnostique de routine, comme les tomodensitogrammes, les études ont appliqué des algorithmes d’IA pour extraire une carte des vaisseaux sanguins entourant la tumeur.
“Les tumeurs incitent notre corps à construire de nouveaux vaisseaux sanguins pour qu’ils se développent et se propagent”, a déclaré Nathaniel Braman, responsable de l’IA chez Picture Health et auteur de l’étude de recherche clinique sur le cancer.
“Mais ces vaisseaux sanguins diffèrent de ceux que l’on trouve habituellement dans le corps. Mesurer leur forme et leur organisation peut aider à prédire si un patient répondra au traitement.
“Les vaisseaux associés aux tumeurs sont plus tordus et désorganisés”, a noté Braman.
“Nous avons constaté que plus les vaisseaux sanguins disposés de manière chaotique autour d’une tumeur sont, moins les traitements comme la chimiothérapie ou l’immunothérapie sont susceptibles d’aider.”
De plus, l’examen de la tortuosité quantitative des vaisseaux (QVT) au fil du temps pendant qu’un patient est sous traitement peut accélérer l’évaluation de la réponse du médecin, car cela peut indiquer l’efficacité du traitement plus tôt que les changements de taille d’une tumeur.
À propos des études
Analysant une variété d’examens radiologiques de plus de 1 000 patients atteints d’un cancer du sein ou du poumon, les études ont tiré parti du QVT pour prédire les résultats des patients pour les stratégies de traitement courantes, y compris la chimiothérapie, l’immunothérapie et la chirurgie.
La première étude a été menée par Braman, tandis que la seconde étude, publiée dans Avancées scientifiques, était du laboratoire d’Anant Madabhushi de l’École de médecine d’Emory. Dans cette étude, les patients ont été évalués avant et après avoir été traités avec des thérapies par inhibiteurs de point de contrôle immunitaire (ICI). Ils ont constaté que les changements dans la torsion des vaisseaux étaient un indicateur important du moment où le traitement fonctionnait ou non.
“La forme et la disposition des vaisseaux sont un nouveau biomarqueur d’imagerie du cancer qui n’a pas été envisagé auparavant”, a déclaré Madabhushi, directeur scientifique de Picture Health.
“C’est un changement de jeu, nous permettant éventuellement d’éviter de faire perdre du temps à un patient et de passer à un traitement qui a de meilleures chances d’obtenir un résultat plus favorable.”
Prochaines étapes
Ces études sont les dernières d’un grand nombre de publications scientifiques publiées par l’équipe de Madabhushi. Picture Health a déclaré qu’il franchirait la prochaine étape pour développer davantage ces outils afin de les rendre disponibles pour une utilisation clinique – pour aider les millions de patients touchés par le cancer du poumon.
“Nos technologies ont tellement de potentiel pour permettre aux oncologues d’améliorer les soins contre le cancer que nous nous concentrons sur leur transfert rapide vers la clinique”, a déclaré Madabhushi.
“Heureusement, nous travaillons avec plusieurs partenaires pharmaceutiques et cliniques pour y parvenir.”
“Chez Picture Health, nous construisons des outils d’IA prédictifs pour aider les cliniciens à décider le meilleur plan d’action pour leurs patients le plus tôt possible, afin de ne pas perdre un temps précieux”, a déclaré le PDG, Trishan Arul.
“Ces nouveaux outils révèlent des informations cachées dans les images cliniques de routine – et c’est essentiel pour transformer les soins contre le cancer.”
