Focus sur l’apnée
Pour la deuxième partie de sa recherche doctorale, Varisco s’est concentré sur l’un des problèmes majeurs des enfants prématurés. Ils ont du mal à réguler leur respiration et s’arrêtent souvent brièvement de respirer (apnée). Ceci est associé à diverses complications médicales, mais souvent une alarme d’apnée n’est pas pertinente, certaines études montrent que même 65% de toutes les alarmes d’apnée sont fausses ou non pertinentes.
C’est pourquoi Varisco a optimisé un algorithme de reconnaissance de l’apnée chez les prématurés. “Nous avons ensuite simulé l’arrêt temporaire de la respiration avec un modèle cardiorespiratoire pour améliorer notre compréhension de la condition et avons trouvé des similitudes importantes avec les données sur de vrais enfants”, a déclaré le jeune chercheur.
Pour améliorer la signalisation de l’apnée centrale, Gabriele a développé une approche en deux étapes, consistant en une signalisation initiale de l’apnée, suivie de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour déterminer s’il s’agit d’une apnée centrale.
En utilisant le modèle le plus performant, Varisco et ses collègues ont pu signaler correctement l’apnée centrale suivie d’une bradycardie (où la fréquence cardiaque est trop lente), qui est considérée comme la forme la plus critique, dans 93 % des cas.
“Dans une étude récente, un modèle d’intelligence artificielle a été créé qui utilise plusieurs canaux pour reconnaître l’apnée centrale directement à partir de signaux physiologiques”, note Varisco. “Ce nouveau modèle est l’algorithme optimisé de nos recherches précédentes, mais il est beaucoup plus rapide car il n’a pas à passer par deux étapes. Cela signifie qu’il pourra être utilisé dans les moniteurs de surveillance clinique à l’avenir.
“Dans cette étude, mes collègues et moi avons montré qu’il est possible de réduire en toute sécurité le nombre d’alarmes dans les USIN en optimisant le flux de travail, en révisant les protocoles, en introduisant de nouvelles interventions thérapeutiques et en utilisant l’intelligence artificielle. Nous aimerions maintenant étendre l’étude avec des données provenant de plusieurs hôpitaux pour valider les résultats prometteurs que nous avons obtenus jusqu’à présent », a déclaré Varisco.
Informations Complémentaires
Ce projet a été réalisé au sein d’e/MTIC, un partenariat entre l’Université de technologie d’Eindhoven (TU/e), Máxima MC et Philips, et a été financé par NWO-TTW dans le cadre du projet ALARM.
Gabriele Varisco a soutenu sa thèse à la Faculté de physique appliquée (TU/e) le 21 mars.
Titre de la thèse : Surveillance du nouveau-né critique – Vers une unité de soins intensifs néonatals sûre et plus silencieuse. Superviseurs : Carola van Pul, Xi Long et Peter Andriessen.
