Un nouveau défi invite les experts en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique à rejoindre les astronomes dans leur quête pour découvrir et comprendre les planètes en dehors du système solaire, également appelées planètes extrasolaires ou “exoplanètes”.
L’Ariel Data Challenge 2023, qui a débuté le 14 avril, pourrait aider l’IA à aider l’avenir de l’Agence spatiale européenne (ESA) Télescope Ariel dans sa mission et nous aider à mieux comprendre Terresa place dans le univers.
“L’IA a révolutionné de nombreux domaines de la science et de l’industrie au cours des dernières années”, a déclaré l’un des responsables du Ariel Data Challenge et professeur associé d’astrophysique à l’University College London, Ingo Waldmann. déclaration (s’ouvre dans un nouvel onglet). “Le domaine des exoplanètes est pleinement arrivé à l’ère des mégadonnées et une IA de pointe est nécessaire pour briser certains de nos plus gros goulots d’étranglement qui nous retiennent.”
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Ariel, dont le lancement est prévu en 2029, mènera l’une des plus grandes enquêtes sur exoplanètesexaminant les atmosphères d’environ 1 000 des planètes connues en dehors du système solaire. Il s’agit d’un nombre énorme d’observations, représentant environ un sixième des quelque 6 000 mondes actuellement connus dans le catalogue d’exoplanètes, et l’aide de la communauté de l’IA et de l’apprentissage automatique pourrait être vitale pour interpréter les données d’Ariel.
Le télescope spatial de l’ESA fonctionne en étudiant la lumière de l’étoile hôte d’une exoplanète après qu’elle a filtré à travers l’atmosphère de cette planète. Parce que les éléments chimiques absorbent et émettent de la lumière à des longueurs d’onde définies, en regardant les spectres de la étoiles après avoir traversé des atmosphères d’exoplanètes peut révéler de quoi sont faites ces atmosphères. Cela pourrait à son tour révéler comment la planète en question s’est formée et si elle pourrait héberger la vie.
Mais, les scientifiques derrière Ariel auront besoin d’une nouvelle méthode d’interprétation de ces données pour mieux comprendre l’impact des différents phénomènes atmosphériques sur le spectre de lumière observé.
Le quatrième Ariel Data Challenge fait suite aux événements précédents en 2019, 2021 et 2022 et se terminera le 18 juin 2023. Le Challenge demande aux experts en informatique utilisant n’importe quel modèle, algorithme ou technique de traitement de données de trouver des solutions à ce problème.
Non seulement les experts participants peuvent soumettre autant de solutions potentielles qu’ils en proposent, mais ils peuvent également s’associer et collaborer avec d’autres équipes. Grâce au défi, les participants ont accès aux ressources de calcul de haute puissance par le biais de DiRAC, qui fait partie des installations informatiques du Conseil des installations scientifiques et technologiques du Royaume-Uni.
La candidature au Ariel Data Challenge est ouverte à tous et les gagnants du défi seront invités à présenter leur solution lors de la plus grande conférence européenne sur l’apprentissage automatique et l’exploration de données, la Conférence européenne sur l’apprentissage automatique et les principes et la pratique de la découverte des connaissances dans les bases de données (ECML PKDD). Les trois meilleures équipes recevront des billets sponsorisés pour l’événement qui se tiendra du lundi 18 septembre au vendredi 22 septembre 2023 à Turin, en Italie, ou l’équivalent en espèces.
“Avec l’arrivée de l’instrumentation de nouvelle génération, les astronomes ont du mal à suivre la complexité et le volume des données exo-planétaires entrantes”, a déclaré Kai Hou (Gordon) Yip, responsable du défi des données d’Ariel et chercheur postdoctoral à l’UCL. “Le challenge de données ECML-PKDD 2023 fournit une excellente plate-forme pour faciliter les solutions interdisciplinaires avec des experts en IA.”
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2023-04-21 15:00:39
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