Un nouveau modèle prédictif pourrait convenir pour prédire le RMR des Singapouriens | Dernières nouvelles pour les médecins, les infirmières et les pharmaciens

Une nouvelle équation développée par une équipe de chercheurs pour prédire avec précision le taux métabolique au repos (RMR) chez les Singapouriens a surpassé l’équation de Harris-Benedict (HBE).

« Les équations de prédiction du RMR sont précieuses pour gérer le poids des patients ; cependant, aucune équation précise n’existe pour les Singapouriens…
Le nouveau modèle de régression que nous avons formulé semble être bien adapté à une utilisation chez des adultes en bonne santé, principalement des femmes chinoises de Singapour, car il offre plusieurs avantages par rapport au
HBE, » ont déclaré les enquêteurs.

“Plus précisément, il comprend des variables faciles à calculer qui ont un lien physiologique fort avec le RMR, ont une base statistique solide et sont exemptes de l’erreur fixe substantielle inhérente au modèle classique.
HBE », ont-ils ajouté.

En utilisant la calorimétrie indirecte (IC) comme méthode de référence, l’équipe visait à développer et à valider une équation de régression prédictive pour le RMR chez les Singapouriens. Ses performances ont été évaluées à l’aide de la régression OLP* et de l’analyse de Bland-Altman. La validation croisée interne a été effectuée à l’aide des statistiques PRESS*. Pour comparer ce nouveau modèle avec les équations existantes, les performances du HBE a également été évalué. Au total, 104 Singapouriens en bonne santé ont participé (67 % de femmes), dont 93
étaient chinois. [Proceedings of Singapore Healthcare 2023;doi:10.1177/20101058231156628]

Pour la nouvelle équation, la régression OLP n’a montré aucun biais fixe (ordonnée à l’origine = -122 kcal) ou proportionnel (pente = 1,09). L’erreur totale (systématique et aléatoire) était de 212 kcal selon l’analyse de Bland-Altman.

Pour HBE, la régression OLP a montré un schéma significatif de surestimation (ordonnée à l’origine = -280 kcal).
“[This translates to an overprediction of] RMR de 9,9% chez les adultes asiatiques de Singapour, en particulier de 7,0% chez les hommes et de 11,8% chez les femmes », ont expliqué les enquêteurs. “[T]par conséquent, il peut ne pas convenir à notre pratique locale de diététique clinique.

La validation du modèle interne a révélé une réduction minimale de la précision prédictive de la nouvelle équation (R²=0,83 contre 0,82 ; VOIR*_p=106,4 contre 109,8 kcal). “Les statistiques PRESS génèrent généralement des estimations moins prometteuses de la capacité d’une équation, ce qui met en évidence la fiabilité de l’équation nouvellement développée », ont-ils noté.

Justification des équations de prédiction RMR

« Face à une épidémie émergente de diabète, d’obésité et d’autres morbidités liées au poids, un plan de gestion du poids individualisé pour les patients est un outil crucial entre les mains du clinicien », ont déclaré les chercheurs.

Bien que précis, l’IC est coûteux, a des conditions strictes et nécessite un savoir-faire technique pour être utilisé. De plus, les machines IC portables moins chères ont une plus grande marge d’erreur. De plus, la plupart des équations établies aujourd’hui seraient inexactes dans une population ethniquement diversifiée. [Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2005;8:319-328;
J Am Diet Assoc 2005;105:775-789] “Par conséquent, il y a un besoin d’équations de prédiction RMR spécifiques à la population”,
ont souligné les chercheurs.

“Cette nouvelle équation fournit une méthode pratique et pratique pour prédire avec précision la RMR chez les patients singapouriens, principalement des femmes chinoises, [to aid] leur gestion du poids et de la nutrition avec l’inclusion de nouveaux prédicteurs », ont-ils déclaré.

Nouveaux prédicteurs

L’un des nouveaux prédicteurs de RMR dans l’équation est WSR**. “[T]Voici de plus en plus de preuves que le tour de taille est un meilleur prédicteur des maladies chroniques chez les Asiatiques.
Le WSR est une mesure de substitution du tissu adipeux viscéral qui tient compte de la stature… [U]Contrairement aux équations prédictives précédentes, l’inclusion du WSR (avec la masse corporelle) dans la nouvelle équation offre une plus grande précision car l’équation prend en compte la composition corporelle – un déterminant important du RMR », ont noté les chercheurs.

Un autre nouveau prédicteur est le score IPAQ**, qui reflète le niveau d’activité physique d’un individu. “Comme l’activité physique a une telle influence sur le RMR, la nouvelle équation a l’avantage sur les autres équations d’incorporer le score IPAQ”, ont-ils ajouté.

“[With] mesures anthropométriques et autodéclarées facilement obtenues, nous envisageons sa pertinence potentielle dans les contextes cliniques et épidémiologiques », ont-ils conclu.

Les recherches futures devraient évaluer la performance de la nouvelle équation dans d’autres ethnies (c’est-à-dire les Malais, les Indiens), ainsi que parmi
personnes gravement malades, âgées ou obèses. Il serait également intéressant d’examiner la capacité des mesures directes de la composition corporelle à prédire le RMR chez les Singapouriens asiatiques, ont-ils ajouté.