Vous pouvez exporter le résultat au format STL et l’imprimer directement sur une imprimante 3D. Mais l’utilisateur doit tenir compte du fait qu’il s’agit d’une question exigeante en termes de calcul. L’accélération GPU Nvidia est désormais prise en charge et nécessite un processeur puissant. Ensuite, la création peut varier considérablement dans le temps, et un PC puissant avec un GPU Nvidia peut le gérer en quelques minutes, tandis qu’un PC plus faible avec des puces graphiques d’autres fabricants peut prendre des heures pour le faire (cependant, le système peut gérer des objets simples même en quelques secondes ). Le système peut également créer des textures appropriées ou Neural Radiance Fields (NeRF), qui sont utilisées, par exemple, pour reconstruire des scènes 3D dans la robotique, les plans de ville, la conduite autonome, la VR/AR et autres.
OpenAI voit l’utilisation du système, par exemple, dans la génération d’objets pour les jeux 3D, les films ou la réalité virtuelle et augmentée, il peut également être utilisé pour des simulations scientifiques et autres. Personnellement, je verrais beaucoup de potentiel ici pour que les concepteurs génèrent des conceptions de base sur lesquelles ils peuvent ensuite travailler.
2023-05-13 10:32:17
1684037351
#OpenAI #présente #ShapE #une #intelligence #artificielle #pour #générer #des #objets