Accenture : l’IA touchera 9 millions de travailleurs en Italie

“L’adoption de l’intelligence artificielle générative rendra nécessaire non seulement la formation de nouveaux talents, mais surtout la mise à niveau et la requalification de la main-d’œuvre actuelle, impliquant environ 9 millions de travailleurs italiens”. Comme Mauro Macchi, Chief Executive Officer d’Accenture Italia, lors de la présentation de la nouvelle étude “Technology Vision 2023, When Atoms Meet Bits: The Foundations of Our New Reality”, à sa vingtième édition.

Parmi les résultats de l’enquête Accenture figure la possibilité que l’IA, si elle est correctement abordée par les entreprises de notre pays, favorise la création de 2,5 millions d’emplois supplémentaires.

“Aujourd’hui, l’Italie a la grande opportunité d’atteindre les niveaux de productivité des principaux pays, en accélérant l’adoption des trois technologies qui représentent le noyau numérique des organisations contemporaines : le cloud, les données et l’intelligence artificielle”, a poursuivi Macchi.

Selon l’étude, jusqu’à 40 % de toutes les heures de travail seront prises en charge ou améliorées par l’IA générative dans les années à venir. Parmi les chefs d’entreprise, 98 % des répondants conviennent que les modèles d’IA sous-jacents joueront un rôle important dans les stratégies de leur organisation au cours des trois à cinq prochaines années.
Voici les 4 tendances clés que le cabinet de conseil entrevoit pour le futur proche :

Identité numérique : la capacité à authentifier les personnes et les ressources représentera le lien entre les mondes numérique et physique. “L’identité numérique est un élément fondamental – a-t-il déclaré Valério Romano, Cloud First Lead d’Accenture Italia – afin que nous puissions être reconnus dans ces mondes pour qui nous sommes, et non comme cela se produit aujourd’hui dans lequel, selon le réseau social ou le site sur lequel nous nous trouvons, nous nous présentons avec une identité en constante évolution. Nous voulons avoir une identité unique et être reconnus de manière unique dans ce monde d’atomes et de bits.”
Transparence des données : l’IA ne peut atteindre son plein potentiel tant que les entreprises ne peuvent pas utiliser les données dont elles disposent. Les organisations doivent être en mesure d’examiner l’intégralité du cycle de parcours des données, en vérifiant si leur approche de la collecte et de la gestion des données est appropriée. Toutes les entreprises sont tenues d’avoir une plus grande transparence, celle qui réussira à l’offrir aura un avantage sur ses concurrents.

IA généralisée : L’un des grands changements dans l’histoire de l’intelligence artificielle est l’introduction de “modèles de base”, c’est-à-dire des modèles et des ensembles d’entraînement à l’IA qui s’adaptent facilement pour résoudre les tâches pour lesquelles ils ont été formés.

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