L’IA générative a le potentiel de créer une valeur économique de 4,4 billions de dollars américains

L’IA générative a le potentiel de créer une valeur économique de 4,4 billions de dollars américains

dimanche 2 juillet 2023 | 11:19 WIB

Fayçal Maliki Baskoro / FMB

Jakarta, Beritasatu.com – Technologie d’intelligence artificielle (Intelligence artificielle/AI) génératif ou génératif L’IA a un grand potentiel pour augmenter la productivité et la valeur de l’économie mondiale. Selon une étude récente de McKinsey qui a analysé 63 cas d’utilisation de la technologie IA générative, on estime que cette technologie peut ajouter une valeur économique de 2,6 billions à 4,4 billions de dollars par an. Ce montant équivaut à 15 à 40 % de l’impact total de l’intelligence artificielle dans son ensemble.

Cette estimation peut même être doublée si l’on considère l’utilisation IA générative dans un logiciel actuellement utilisé pour des tâches autres que les cas d’utilisation déjà analysés.

IA générative est une IA construite à l’aide apprentissage automatique et avoir la capacité de produire du contenu, même du contenu créatif tel que du texte, de la musique, de l’art numérique. IA générative analyser de grandes quantités de contenu existant pour former des modèles afin de générer de nouveaux contenus. Ils apprennent à identifier des modèles sous-jacents dans des ensembles de données basés sur des distributions de probabilités et, lorsqu’ils reçoivent un ordre, créent des modèles similaires. ChatGPT, DALL-E et Bard sont des exemples d’applications génératif IA.

Jusqu’à 75 % de valeur ajoutée à l’utilisation IA générative concentré sur quatre domaines principaux, à savoir les opérations clients (opérations clients)marketing et ventes (ventes et marketing), génie logiciel (génie logiciel)et recherche et développement (Recherche et développement).

Parmi les 16 fonctions métier analysées, 63 cas d’utilisation ont été trouvés IA générative capable de relever un défi commercial spécifique en produisant un ou plusieurs résultats mesurables. Un exemple est la capacité IA générative dans la prise en charge des interactions avec les clients, la production de contenu créatif pour le marketing et les ventes, la compilation de code informatique basé sur des instructions en langage naturel, etc.

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