L’intelligence artificielle comme bien public collectif

Depuis le triomphe de ChatGPT, un certain nombre d’articles sont parus qui traitent de la situation concrète des travailleurs qui gèrent la création des ensembles de données dans les coulisses, sans lesquels la révolution de l’IA ne serait pas possible.

En octobre de l’année dernière, le magazine respecté Noema a rendu compte de Le travail exploité derrière l’intelligence artificielleen juin, The Verge et NY Mag ont collaboré sur le nouvelle sous-classe transnationale de travailleurs de l’IAet il y a quelques jours, il a signalé Gardienque les curateurs des jeux de données travaillent dans les mêmes conditions traumatisantes que les modérateurs de contenus des plateformes de médias sociaux, un métier reconnu par les plateformes elles-mêmes comme dangereux, dont les conditions de travail ont conduit à un procès contre Facebook, qui s’est soldé il y a trois ans par un paiement d’environ 50 millions de dollars a été réglée.

L’anthropologue Mary L. Gray a longtemps qualifié ce travail de Travail fantômeun terme approprié pour décrire comment cette forme de travail externalisé a été balayée du battage médiatique entourant le nouveaux produits numériques brillants superposés et rendus invisibles.

Mais il y a un autre chemin.

Je suis Le texte piqé par moi est fourni par Time Magazine la startup indienne Travail auparavant, “la première entreprise de données éthiques au monde”. L’entreprise verse outrageusement à ses travailleurs un salaire décent, vingt fois le salaire minimum indien, tout en leur offrant “la propriété de facto des données qu’ils créent au travail”. Chaque revente d’un ensemble de données signifie un revenu supplémentaire pour les travailleurs, ce qui était l’objectif de l’ancien mouvement des droits numériques Posséder vos données un tout nouveau sens du droit du travail qui ne s’arrête pas aux startups indiennes.

Dans un court texte sur L’IA en tant que bibliothèques stochastiques Il y a des mois, j’ai comparé le développement des systèmes d’IA avec le fonctionnement des bibliothèques publiques, qui sont gérées par l’État comme un bien public. La comparaison me semble évidente : un modèle de données qui peut combiner n’importe quelle connaissance dans le monde avec des algorithmes superposés, et qui est basé sur le data scraping des données publiques, des efforts collectifs tels que Wikipedia, sur des œuvres protégées par le droit d’auteur et du domaine public et des millions d’autres sources a déjà un caractère intrinsèque de bien collectif public.

Un effort éthique minimum de la part des entreprises de plusieurs millions de dollars serait une offensive envers les acteurs politiques pour le revenu de base inconditionnel : si nous contribuons tous notre part aux flux de données qui fournissent la soi-disant « intelligence » de cette génération d’IA et des futures , alors nous avons tous une part dans son développement.

La reconnaissance des systèmes d’IA comme bien public serait un pas dans cette direction.