Engagement éthique pour l’IA en santé

Diverses associations et sociétés du domaine de la santé se sont rassemblées pour demander un engagement éthique en faveur d’un décalogue d’exigences en matière d’intelligence artificielle (IA) en santé. Ainsi, nous voulons éviter la désinformation et utiliser les systèmes d’IA au profit des professionnels et des patients.

Un groupe d’associations de patients, de sociétés médicales et d’organisations hospitalières se sont réunis pour demander aux entreprises qui développent l’intelligence artificielle (IA) en santé de prendre des précautions.

À cette fin, ils ont demandé un engagement éthique lors du récent colloque « Hacking Healthcare : Artificial Intelligence in Health ».

Le symposium était organisé par l’Association des Innovateurs en e-Santé (AIES), le réseau ITEMAS (dépendant de l’Institut de Santé Carlos III) et l’Institut #SaludsinBulos.

Le projet s’inscrit dans Hackathon santé, un processus de co-création de solutions numériques de santé piloté par des professionnels de santé.

Implications de l’IA sur la santé

La vérité est que l’intelligence artificielle devrait réduire considérablement la charge de travail des professionnels de la santé. La charge de travail devrait diminuer de 20 % pour les médecins et de 8 % pour les infirmiers.

Carmen Jódar, présidente de l’AIES et responsable de la stratégie numérique à la Junta de Andalucía, considère que cette réduction de la charge de travail signifierait une augmentation du temps passé avec le patient.

« Diverses études ont montré que de nombreux diagnostics posés par l’IA sont plus précis que ceux que peuvent établir n’importe quel équipement médical. Cela permet également de mieux allouer les ressources de santé et de proposer des traitements plus personnalisés », explique le médecin.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA dans le domaine de la santé comporte également des risques, comme la désinformation. Un exemple sont les contrefaçons profondes ou des vidéos avec des images créées par l’intelligence artificielle. Ils sont très dangereux, car ils peuvent utiliser le visage d’une autre personne et modifier sa voix et ses paroles.

L’IA, un nouveau marché déjà utilisé

Selon les données du cabinet de conseil Insight10, en Espagne, on s’attend à ce que le marché de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé atteigne 2,5 milliards de dollars d’ici 2030.

En revanche, le taux de croissance annuel prévu pour la période 2022-2030 est de 44,22%.

La vérité est que l’IA applique déjà diverses solutions dans le domaine de la santé. Un exemple clair est le système de triage de l’hôpital universitaire Parc Taulí. Il s’agit d’un évaluateur de symptômes situé aux urgences et basé sur l’intelligence artificielle.

Parmi les avantages, les délais d’attente sont considérablement réduits et la sécurité des soins de santé est accrue.

D’autre part, l’IA est également mise en œuvre en Espagne dans les centres de rééducation, avec vision artificielle et développement de biomarqueurs destinés à des cibles thérapeutiques pour obtenir une plus grande précision dans les traitements.

EFE/Rayner Peña R.

Un engagement éthique

L’AIES et l’institut #SaludsinBulos défendent un engagement éthique en faveur de l’IA en santé.

Diverses sociétés scientifiques de soins primaires et de soins infirmiers les ont déjà rejointes, même si d’autres membres sont attendus.

Décalogue du bon usage de l’IA en santé

Pour cet engagement, les professionnels des organisations ont détaillé un décalogue d’exigences à mettre en œuvre pour garantir le bon usage de l’IA en santé :

• Autonomie: Pour que les systèmes d’IA soient efficaces, ils doivent préserver l’autonomie des personnes. De même, dans le domaine de la santé, ces systèmes doivent pouvoir être corrigés et supervisés par des professionnels.

• Bien-être: L’intelligence artificielle doit promouvoir le bien-être des personnes et sa finalité doit être orientée vers l’intérêt public. Pour ce faire, des systèmes sûrs, précis, efficaces et de qualité doivent être développés.

• Fiabilité: Afin d’inspirer confiance, un système d’IA doit être légal, c’est-à-dire qu’il doit garantir le respect des réglementations en vigueur, en évitant les préjugés et les croyances injustifiées.

• Équité: Dans la mesure du possible, les systèmes d’IA devraient être équitables. Pour ce faire, il convient de l’étendre à toutes les régions et ainsi d’atteindre le plus grand nombre de personnes possibles, sans aucune forme de discrimination.

• Informations vraies : L’IA devrait contribuer à l’éducation en matière de santé ainsi qu’à l’identification et à la diffusion de véritables informations sur la santé. Pour ce faire, il est essentiel qu’ils identifient les sources et références des textes et images. De plus, ils doivent être capables de contrer la désinformation avec des informations véridiques.

• Confidentialité: Les systèmes d’IA en santé nécessitent de bons mécanismes garantissant la confidentialité et la sécurité de leurs données. De cette manière, ils seront traités de manière responsable tant dans le domaine des soins de santé que dans la recherche scientifique.

• Représentativité : Les solutions développées par l’intelligence artificielle doivent utiliser des données fiables et représentatives de leur univers. De cette manière, ils respecteront les principes de justice, d’égalité, de diversité et d’inclusion grâce auxquels les risques pour les droits fondamentaux et la sécurité posés par l’IA sont atténués.

• Responsabilité: Il doit exister des mécanismes conformes à la législation et garantissant la responsabilité dans le développement et l’utilisation des systèmes d’IA. La responsabilisation est nécessaire, car elle reconnaît la responsabilité de ceux qui se sentent lésés par les décisions fondées sur ces systèmes, qui peuvent les remettre en question et obtenir réparation.

• Durabilité: Les systèmes d’IA en santé doivent être évalués périodiquement et de manière transparente sur des situations réelles pour savoir comment se déroule le processus de réponse aux attentes proposées. De plus, ces systèmes doivent minimiser leurs effets environnementaux et être économes en énergie.

• Transparence: Cette qualité permet aux systèmes d’intelligence artificielle d’être compréhensibles. Ils doivent recevoir suffisamment d’informations pour que leurs capacités et leurs limites puissent être connues, ainsi que pour permettre de retracer et d’expliquer le cheminement de leurs actions.