Intelligence, humaine et artificielle

Intelligence, humaine et artificielle

2023-10-21 06:30:00


Avant la Seconde Guerre mondiale, trois des innovations technologiques qui détermineront le monde ultérieur sont apparues : l’énergie nucléaire (qui a atteint la bombe atomique), les fusées avancées (qui ont commencé avec le V2 qui a bombardé Londres, mais qui ont marqué le début de l’ère du voyage dans l’espace). ) et l’intelligence artificielle (née pour déchiffrer le code nazi). La course à l’espace et à l’énergie atomique ont été les deux grandes évolutions de la seconde moitié du XXe siècle, tandis que l’intelligence artificielle était reléguée aux mains de spécialistes. Depuis l’apparition de ChatGPT, l’Intelligence Artificielle a gagné en popularité, voire en masse.

La fiction a réfléchi aux scénarios possibles pour un monde dans lequel existerait une intelligence artificielle avancée. Tous ces scénarios sont apocalyptiques. De « Terminator » à « 2001 : l’Odyssée de l’espace » Ils montrent un monde dans lequel l’humanité est détruite ou asservie par une superintelligence qui ne peut plus être contrôlée.

Ces craintes sont-elles vraies ? Aujourd’hui, nous ne le savons pas. Ces scénarios apocalyptiques sont des spéculations fictives réalisées par des écrivains et des cinéastes humains, informés par leur créativité humaine. La question est la suivante : existe-t-il une possibilité qu’il y ait un monde positif pour l’humanité si l’intelligence artificielle atteint le niveau de superintelligence ? Encore une fois : nous ne savons pas.

Dans un ouvrage récemment paru (« Artificielle, la nouvelle intelligence et le contour de l’humain », Ed. Débat), Santiago Bilinkis et Mariano Sigman parlent de l’histoire de l’intelligence artificielle en tenant compte des derniers développements. Les auteurs commencent à raconter dès le début, avec le travail d’Alan Turing pour penser à la machine qui pourrait décoder le code nazi, puis son travail pour penser à la première machine capable de « penser » en imitant l’être humain. Mais ils ne restent pas dans un passé lointain, mais racontent plutôt soigneusement tous les grands jalons que l’Intelligence Artificielle a traversés de 1942 à nos jours, en passant par ces moments où elle a réussi à surpasser les meilleures réalisations humaines dans des jeux comme les échecs et le Go. , jusqu’à ce que nous atteignions l’état actuel dans lequel nous disposons déjà de modèles conversationnels d’intelligence artificielle.

Il est intéressant de se demander si l’on est dans un état « conversationnel » avec la machine, puisque le L’intelligence artificielle peut nous donner des réponses et faire des commentaires très sages et subtils sur n’importe quel sujet, mais elle ne sait pas ce qu’elle dit. Il n’offre cette réponse que parce qu’il a été programmé pour trouver – dans la mer presque infinie de textes dont il a été “nourri” – les réponses les plus “appropriées” par rapport à la finalité qui lui est imposée.

Au XVIIIe siècle Wilhelm von Humboldt, le premier grand étudiant moderne du langage humain, l’a défini comme « une machine parfaite qui utilise des éléments finis pour obtenir des résultats infinis ».

Cette définition ainsi que les préoccupations et les questions posées par Humboldt à propos du langage sont très similaires à ce qu’il a proposé : de manière beaucoup plus détaillée, Noam Chomsky dès 1957, lorsqu’il publia le texte révolutionnaire « Structures syntaxiques ».

Tous deux (Chomsky et Humboldt) appartiennent au courant linguistique qui pense que Le langage humain est une machine qui produit des millions de textes à partir de très peu d’éléments. Tout le contraire de ce qui se passe actuellement avec ChatGPT, qui produit des textes à partir de milliards de textes.

À l’heure actuelle, et cela se reflète très bien dans le livre de Bilinkis et Sigman, l’intelligence artificielle parle comme une machine de Markov améliorée. Qu’est-ce qu’une machine de Markov ? Il s’agit d’un modèle statistique dans lequel la probabilité qu’un événement se produise dépend de l’événement immédiatement précédent. Par exemple, un modèle markovien de langage étudie la possibilité qu’un mot (par exemple sandwich) soit accompagné de tel ou tel autre mot (la plus grande possibilité serait fromage) et mettra alors « sandwich au fromage » en réponse à quel sandwich. Il est préférable de manger de ce côté-là. C’est une machine « améliorée » car elle ne répond pas seulement pour le dernier élément mais prend également en compte le contexte de la phrase. Mais il s’agit toujours d’un modèle qui pense le langage comme une chaîne de mots et non comme un arbre tridimensionnel (à la Chomsky et Humboldt).

Il reste plusieurs étapes avant que l’intelligence artificielle puisse « penser » comme un humain en tout, mais elle est déjà meilleure que les meilleurs d’entre nous dans de nombreux domaines.

La recherche en intelligence artificielle va progresser à la limite du possible car c’est aujourd’hui le terrain de la dispute internationale (avec les Etats-Unis et la Chine en tête), tout comme dans les années 50 c’était la bombe atomique ou dans les années 60 la course à la Lune.

Cet avenir est prévisible : rien ne l’arrêtera.




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