L’IA prédit le développement cognitif des bébés prématurés

L’IA peut-elle aider à prédire le développement de bébés extrêmement prématurés dès le début de la vie ? Sur la base des résultats d’une étude rétrospective de Xiaowan Wang et al. (UMC Utrecht), publié dans The Lancet Digital Healthcela devrait effectivement être possible.

Leur modèle d’IA prédit – dans une certaine mesure – quels bébés pourraient souffrir d’une déficience intellectuelle au cours de leur développement.

Pour cette étude, Wang et ses collaborateurs ont utilisé une cohorte rétrospective homogène de 369 bébés extrêmement prématurés, dont les données EEG avaient été systématiquement collectées au cours des trois premiers jours après la naissance. Les bébés ont été suivis pendant dix ans.

Le modèle d’apprentissage automatique a été « nourri » avec un ensemble étendu de caractéristiques EEG qualitatives et quantitatives ainsi que l’état final des enfants, puis a commencé à établir des liens en effectuant des analyses de régression. Le modèle d’IA s’est ainsi avéré capable de distinguer les enfants ayant un faible QI des enfants ayant des résultats optimaux en âge scolaire, avec une précision d’environ 80 pour cent.

Deux commentateurs indépendants, les neuroscientifiques Rebeccah Slater et Kartik Iyer estiment que l’étude de Wang et al. constitue une étape importante vers la prédiction correcte des résultats neurodéveloppementaux grâce à l’IA. Mais selon eux, il reste encore beaucoup de travail à faire avant d’atteindre une application clinique. À long terme, ils envisagent la validation d’une « courbe de croissance fonctionnelle du cerveau qui pourrait relier les premiers indices de maturité cérébrale aux complications à plus long terme ».

Les chercheurs d’Utrecht ont annoncé qu’ils incluraient davantage de types de données médicales dans leur modèle d’IA, telles que des IRM du cerveau, des données sur les niveaux d’oxygène dans le sang et éventuellement même des schémas de mouvement des bébés, afin d’affiner les prédictions du modèle. .



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2023-11-29 17:37:00
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