Les faiblesses de l’intelligence artificielle en mathématiques

Les faiblesses de l’intelligence artificielle en mathématiques

Vu dans Apple News cet étonnant article sur les faiblesses de l’intelligence artificielle en mathématiques. Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT font encore piètre figure en mathématiques.

En deux mots: les systèmes IA comme ChatGPT ont été élaborés sur la base de grands modèles de langage (GML) et non sur celle des modèles mathématiques. Autrement dit, il faut bien distinguer que les mathématiques et le calcul ou le traitement informatique sont loin d’être identiques. Les systèmes IA utilisent leur puissance de calcul pour établir des probabilités et décider quels mots choisir dans leur immense base de données pour construire une phrase qui a du sens. Alors que les mathématiques sont basées sur le raisonnement, la logique pure.

La « probabilité » que 2 + 2 = 4

Basé sur la probabilité, l’IA est donc un modèle qui ne tient pas compte des concepts de «vrai» ou de «faux», comme en mathématiques.

Ainsi, pour établir que 2 + 2 = 4, les modèles IA se fient sur la probabilité. Donc, pour arriver au chiffre 4, le modèle IA ne va pas raisonner comme nous, humains, mais ira plutôt fouiller dans sa mégabanque de données que
à la série de chiffres et de signes dans «2 + 2» est le chiffre 4.


Illustration Adobe Stock

L’IA ne réussit tout au mieux qu’à imiter le raisonnement logique des mathématiques, alors que le raisonnement déductif des concepts tels que les nombres, les ensembles et les figures en mathématiques restent encore l’un des derniers bastions qui résistent toujours à l’intelligence artificielle.

Pour nous, un triangle est facile à concevoir, mais pour une machine IA, c’est beaucoup plus difficile.

En décembre 2022, à l’occasion de son lancement, plusieurs avaient vite découvert les limites de ChatGPT qui devait répondre à un simple problème de maths comme celui-ci: « Si cinq machines produisent cinq objets en cinq minutes, combien de temps faudra-t-il à 100 machines pour produire 100 objets?» ChatGPT avait répondu 100 minutes. Faux! La réponse à ce problème – basique pour un mathématicien – est cinq.

P.S. Aux élèves qui font faire leurs devoirs de maths à l’aide d’outils IA en ligne, vous risquez d’être déçus!

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dans un article qui peut être bien classé dans Google.
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