Les centrales d’IA et les centres de données alimentés par les GPU H100 de NVIDIA consomment l’équivalent en électricité de nations entières

Les GPU H100 AI de NVIDIA atteindraient une capacité déployée de 3,5 millions d’unités d’ici l’année prochaine, consommant suffisamment d’électricité pour alimenter des pays entiers.

NVIDIA et son IA ont porté les chiffres de l’électricité vers de nouveaux sommets, en effet un coup de maître de Jensen Huang

Sur la base d’un chiffre estimé par la source d’analyse de marché Discussion boursièreil semble que le mouvement de l’IA du PDG Jensen Huang ait établi de nouvelles références non seulement en termes de chiffres de revenus, mais également de consommation d’électricité.

Il est rapporté qu’un total de 3,5 millions d’unités H100 de NVIDIA consommeront environ 13 000 GWh d’électricité par an. Auparavant, la consommation d’électricité était associée au boom du minage de cryptomonnaies en 2020, car il a été révélé que le minage de cryptomonnaies entraînait une consommation de 173,42 térawattheures d’électricité.

D’ici l’année prochaine, les quelque 3,5 millions d’unités de GPU H100 déployées par Nvidia consommeront 13 000 GWh d’électricité par an, ce qui est supérieur à la consommation électrique de certains pays entiers comme le Guatamela et la Lituanie.

– Discussion boursière (@stocktalkweekly) 27 décembre 2023

Les GPU AI H100 de NVIDIA dans le monde entier devraient désormais utiliser une électricité équivalente à celle consommée chaque année par des pays comme le Guatemala et la Lituanie, ce qui est à la fois choquant et surprenant. Il est indéniable que les GPU AI de Team Green ont été déployés à grande échelle au niveau mondial, non seulement en raison des efforts de l’entreprise pour nourrir ses ressources matérielles et logicielles, mais NVIDIA est en tête lorsqu’il s’agit d’offrir ses produit vers les marchés. Dans son état actuel, aucune autre entreprise n’arrive à la cheville de NVIDIA, notamment en ce qui concerne l’adoption de nouveaux modèles et plates-formes de langage d’IA.

Cependant, les choses ne semblent pas s’arrêter là puisque NVIDIA prévoit de vendre entre 1,5 et 2 millions d’unités l’année prochaine, ce qui signifie que les chiffres de consommation électrique tripleront presque par rapport à ceux d’aujourd’hui. Il sera intéressant de voir comment les pays feront face à une telle situation, car avec l’augmentation rapide des développements et de la demande en matière d’intelligence artificielle, le nombre d’accélérateurs d’IA déployés ne fera qu’augmenter.

Plusieurs supercalculateurs deviendront opérationnels dans les années à venir et hébergeront ces accélérateurs d’IA avancés de NVIDIA et de ses concurrents. Attendez-vous donc à ce que la consommation d’énergie dans l’industrie de l’IA et le segment des centres de données continue de croître.

Source de nouvelles: Discussion boursière