Une étude montre qu’un système informatisé d’aide à la décision réduit les combinaisons de médicaments à haut risque chez les patients en soins intensifs

Une étude montre qu’un système informatisé d’aide à la décision réduit les combinaisons de médicaments à haut risque chez les patients en soins intensifs

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par le Centre Médical de l’Université d’Amsterdam

Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public

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Une étude multicentrique dirigée par l’UMC d’Amsterdam et menée dans neuf unités de soins intensifs (USI) néerlandaises a montré que l’adaptation d’un système informatisé d’aide à la décision (CDSS) à l’environnement des USI réduisait considérablement le nombre de combinaisons de médicaments à haut risque administrées aux patients des USI. Cela a également amélioré la surveillance des patients en soins intensifs lorsqu’il n’était pas possible d’éviter de telles combinaisons et a réduit la durée du séjour des patients en soins intensifs. Cette étude est publiée dans The Lancet.

“Pas plus, mais des alertes moins nombreuses et plus pertinentes émises par un CDSS rendent un tel système plus précieux pour les prestataires de soins de santé et les patients”, déclare Ameen Abu-Hanna, professeur d’informatique médicale à l’UMC d’Amsterdam, chercheur principal de l’étude.

La combinaison de deux médicaments ou plus en même temps peut entraîner soit une augmentation, soit une réduction de l’effet des médicaments concernés. Cela peut entraîner de graves préjudices pour les patients. Les combinaisons de médicaments sont plus courantes en soins intensifs, car les patients en soins intensifs sont gravement malades et sont souvent traités avec plusieurs médicaments en même temps.

Des alertes moins nombreuses, mais plus percutantes

Les CDSS sont utilisés pour alerter les médecins des soins intensifs des combinaisons de médicaments potentiellement risquées. Ces systèmes préviennent les médecins via des alertes lors de la prescription de médicaments. Cependant, ces systèmes ne sont pas correctement adaptés à l’environnement des soins intensifs, ce qui entraîne une abondance d’alertes qui ne sont pas cliniquement pertinentes, ce qui entraîne une lassitude face aux alertes.

La recherche montre que plus de 80 % des alertes concernant des combinaisons de médicaments potentiellement risquées sont rejetées par les médecins des soins intensifs, y compris les plus importantes. Cela diminue considérablement la valeur du CDSS dans la pratique clinique quotidienne et compromet la sécurité des patients.

“Les patients en soins intensifs sont gravement malades et sont souvent traités avec des médicaments concomitants. Dans le même temps, les patients en soins intensifs sont surveillés de manière approfondie et continue. Par conséquent, il est important d’adapter le CDSS à l’environnement des soins intensifs pour éviter la fatigue d’alerte et améliorer la sécurité des patients. à l’USI », déclare Joanna Klopotowska, professeure adjointe et co-auteure.

Séjour plus court en soins intensifs

Contrairement aux CDSS aveugles actuels, neuf unités de soins intensifs ont reçu au cours d’une certaine période un CDSS soigneusement adapté à l’environnement des unités de soins intensifs. Ce système sur mesure affichait uniquement des alertes pour les combinaisons de médicaments considérées comme à haut risque ou nécessitant une surveillance supplémentaire, telles que définies par un panel national de médecins de soins intensifs et de pharmaciens hospitaliers.

Les alertes concernant les combinaisons de médicaments à faible risque ont été désactivées. Grâce à cet ajustement, 12 % moins de combinaisons de médicaments à haut risque ont été administrées aux patients en soins intensifs, et la surveillance des effets secondaires possibles liés aux combinaisons de médicaments à haut risque a été améliorée. Le séjour des patients en soins intensifs a également été raccourci.

Cette étude montre que l’adaptation d’un CDSS à l’environnement des soins intensifs améliore la sécurité des patients en soins intensifs. En alertant uniquement là où cela est important, les médecins des soins intensifs ont pu mieux reconnaître les combinaisons de médicaments dangereuses. Cette approche peut également être précieuse pour d’autres groupes de patients comme la néonatalogie, la pédiatrie et l’oncologie.

À l’heure actuelle, de nombreux hôpitaux utilisent les CDSS sans les adapter à leurs groupes de patients spécifiques, et l’efficacité des systèmes est rarement examinée.

“Nous espérons que notre étude inspirera et stimulera les hôpitaux à jeter un regard plus critique sur toutes les alertes que les prestataires de soins de santé reçoivent via de tels systèmes. Cela bénéficiera aux patients et aux prestataires de soins de santé”, déclare Klopotowska.

Fruits mûrs

Même les services de soins intensifs qui n’ont pas participé à l’étude peuvent aujourd’hui facilement adapter leur CDSS et le rendre plus efficace. Ces ajustements peuvent être effectués manuellement dans les systèmes existants et nécessitent un minimum d’effort. À cette fin, les chercheurs ont publié deux listes.

Une liste des combinaisons de médicaments à haut risque en unité de soins intensifs, pour lesquelles les alertes doivent être activées, et une liste des combinaisons de médicaments à faible risque qui ne nécessitent pas d’alertes.

“L’adaptation des CDSS des unités de soins intensifs est une solution facile dont toutes les unités de soins intensifs aux Pays-Bas et au-delà peuvent bénéficier, elles n’ont pas à réinventer la roue elles-mêmes”, ajoute Tinka Bakker, au moment de l’étude du doctorat. candidat et co-auteur de l’étude. Le 7 décembre 2023, elle a soutenu sa thèse à l’Université d’Amsterdam sur l’adaptation du CDSS à l’environnement des soins intensifs.

Plus d’information:
L’effet des alertes informatisées d’aide à la décision adaptées aux soins intensifs sur l’administration de combinaisons de médicaments à haut risque et leur surveillance. Un essai randomisé par étapes en grappes, The Lancet (2024).

Informations sur la revue :
La Lancette

Fourni par le centre médical de l’université d’Amsterdam

2024-01-21 02:30:01
1705804755


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