05 février 2024
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Points clés à retenir:
- MySTIRisk, un outil basé sur l’IA, a réussi à estimer les scores de risque d’infection pour le VIH, la syphilis, la gonorrhée et la chlamydia.
- Les patients considérés comme « à haut risque » présentaient une positivité significativement plus élevée pour les quatre infections.
Grâce à MySTIRisk, un outil d’évaluation des risques basé sur l’intelligence artificielle, les chercheurs ont réussi à créer des scores de risque d’infection afin d’identifier les patients présentant un risque plus élevé de contracter le VIH, la syphilis, la gonorrhée et la chlamydia.
«Le programme d’intelligence artificielle et de modélisation en épidémiologie du Melbourne Sexual Health Centre a développé un site Web et [artificial intelligence (AI)-based risk] outil d’évaluation du VIH et des infections sexuellement transmissibles [called] MonSTIRisque », Phyu M. Latt, Doctorant et assistant de recherche au Melbourne Sexual Health Center, a déclaré à Healio.
« Lors de l’affichage des scores de risque personnalisés aux utilisateurs, nous avons constaté que la plupart des participants préféraient voir une catégorisation claire indiquant s’ils étaient à risque élevé ou moyen d’infection plutôt que de simples statistiques. Cela nous a incité à identifier des seuils de score de risque optimaux pour stratifier efficacement les individus selon qu’ils sont à risque élevé ou à risque moyen », a déclaré Latt, ajoutant que « dans la pratique, connaître son risque de contracter le VIH et les IST permet de cibler et d’améliorer le dépistage et la prévention du VIH. »
Les chercheurs ont mené une étude transversale rétrospective en utilisant les données de 216 252 consultations pour le VIH, 227 995 pour la syphilis, 262 599 pour la gonorrhée et 320 355 pour la chlamydia au Melborne Health Center entre 2008 et 2022.
L’équipe a appliqué MySTIrisk modèles d’apprentissage automatique pour estimer les scores de risque d’infection en évaluant des prédicteurs tels que le sexe, l’âge, le pays de naissance, les hommes ayant déclaré avoir eu des rapports sexuels avec des hommes, la présence de symptômes d’IST, le nombre de partenaires, l’utilisation de préservatifs, l’utilisation de drogues injectables, les IST antérieures, les contacts avec Diagnostics d’IST et partenaires sexuels en dehors de l’Australie/Nouvelle-Zélande.
Grâce à l’étude, les chercheurs ont pu identifier des seuils de score de risque optimaux catégorisant les patients comme « à haut risque » par rapport à « à risque moyen » pour le VIH, la syphilis, la gonorrhée et la chlamydia. Plus précisément, l’étude a déterminé que le seuil du score de risque élevé pour le VIH était de 0,56, avec une sensibilité de 86 % (IC à 95 %, 82,9 %-88,7 %) et une spécificité de 65,6 % (IC à 95 %, 65,4 %-65,8 %). Parmi les participants consultés, 35 % étaient classés comme à risque élevé, ce qui représentait 86% des cas de VIH.
Lutt a ajouté que 0,7 % du groupe à haut risque était séropositif, contre seulement 0,06 % du groupe à risque moyen, démontrant que l’outil peut « identifier avec précision les patients qui ont le plus besoin de services de prévention et de dépistage en fonction de leur niveau de risque sous-jacent ».
De plus, l’outil a démontré que les seuils correspondants étaient de 0,49 pour la syphilis avec une sensibilité de 77,6 % et une spécificité de 78,1 %, de 0,52 pour la gonorrhée avec une sensibilité de 78,3 % et une spécificité de 71,9 % et de 0,47 pour la chlamydia avec une sensibilité de 68,8 % et une spécificité de 63,7 %. Selon l’étude, ces groupes à haut risque représentaient 78 % des cas de syphilis, 78 % des cas de gonorrhée et 69 % des cas de chlamydia, les chances de positivité étant significativement plus élevées dans le groupe à haut risque que dans le cas contraire, pour toutes les infections (12,3 pour syphilis, 9,2 pour la gonorrhée et 3,9 pour la chlamydia).
Sur la base de ces résultats, Latt a déclaré que l’outil MySTIRisk basé sur l’IA s’est montré prometteur dans l’exploitation des données comportementales et cliniques pour estimer les scores de risque d’infection individualisés pour le VIH et d’autres IST courantes.
« Les outils d’évaluation des risques exploitant des données complexes du monde réel se sont révélés prometteurs pour guider la priorisation des ressources grâce à l’identification des patients ayant le plus besoin de services de dépistage et de prévention ciblés », a déclaré Latt. « Si elles sont soigneusement intégrées sous la direction d’un clinicien, les approches d’apprentissage automatique telles que MySTIRisk peuvent aider à rationaliser les services de santé sexuelle, même si, en fin de compte, les décisions devraient utiliser la stratification des risques pour soutenir plutôt que supplanter le bon jugement des prestataires. »
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2024-02-05 21:44:27
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