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Lorsque Jay Wessland, directeur technique des Boston Celtics, a commencé à travailler avec l’équipe de la National Basketball Association en 1990, l’ère du Big Data était encore loin, en particulier dans le domaine du sport professionnel.
Il faudra attendre six ans avant que les données numériques soient moins chères que le papier, et six autres avant que les Athletics d’Oakland, de la Ligue majeure de baseball, ne fassent appel à l’analyse à travers le livre de contes que l’écrivain Michael Lewis a documenté dans son livre de 2003 « Moneyball : The Art of Winning an Unfair Game ».
La modernisation pour les Celtics dans les années 1990 signifiait collecter des données de base sur un ordinateur situé sur le terrain, une pratique qui ne s’est imposée qu’après l’arrivée de Wessland. Lorsque la franchise NBA, aujourd’hui âgée de 78 ans, a nommé Wessland directeur de la technologie en 2000, l’informatique n’avait pas beaucoup progressé. L’organisation l’a promu CTO en 2016.
“Je ne pouvais pas imaginer pourquoi une équipe sportive professionnelle aurait même besoin d’un CTO mais, dans le monde d’aujourd’hui, tout tourne autour de la pile technologique et de la technologie”, a déclaré Wessland le mois dernier, lors d’un événement virtuel marquant la quasi-achèvement des six mandats de son organisation. Un voyage d’un an vers le cloud.
Le sport professionnel, comme toute autre grande entreprise, est une entreprise axée sur les données et dépendante de l’informatique, où le calcul élastique et le stockage évolutif offrent un avantage concurrentiel, sur et en dehors du terrain. La modernisation du cloud est devenue un enjeu de table, de la banque au basket-ball.
“Je suis désormais bien au-delà d’un serveur SQL et d’un serveur Web que je pourrais construire moi-même”, a déclaré Wessler. “Nous avons besoin de beaucoup d’aide pour y parvenir.”
Les Celtics ont rapidement migré vers le cloud en 2017, choisissant AWS comme principal fournisseur. Le changement initial a pris des mois, et non des années, selon Jonathan LaCour, CTO chez Mission Cloud, le service de conseil AWS qui a géré la migration.
« Techniquement parlant, 99 % de l’infrastructure a été déplacée hors site », a déclaré LaCour dans une interview avec CIO Dive.
C’est à ce moment-là que le véritable travail de refactorisation des applications existantes, de rationalisation des parcs de données et d’optimisation de la pile technologique a commencé. « Depuis lors, la modernisation et le raffinement se sont produits continuellement », a déclaré LaCour.
Le point de bascule des données
La transformation numérique n’est pas une entreprise unique. Une dette technique incontrôlée hante les déploiements cloud, compromettant l’efficacité et augmentant les coûts. Les organisations qui ne disposent pas d’une stratégie commerciale cloud ou d’un plan de migration solide ne peuvent pas plisser les yeux pour voir le retour sur investissement.
« Les gens peuvent se retrouver dans une situation où ils effectuent une migration, puis la laissent là et deviennent insatisfaits », a déclaré LaCour. « Si vous exécutez la charge de travail de votre centre de données dans un cloud, ce n’est pas le moyen d’économiser de l’argent. »
Wessland disposait d’un groupe informatique relativement petit et de décennies de données à migrer à partir de l’infrastructure qu’il avait construite de toutes pièces.
« Nous avons tout exécuté sous Windows dans notre propre centre de données – si on peut appeler cela un centre de données », a-t-il déclaré. “C’était en fait la pièce derrière mon bureau avec quelques étagères.”
Les données ont été le point de bascule.
Alors que le sport et les affaires devenaient de plus en plus axés sur l’analyse, les serveurs SQL de Wessland s’efforçaient de suivre le rythme des charges de travail. Le manque de ressources informatiques en back-end s’est traduit par un désavantage concurrentiel.
Les données de la côte ouest n’arriveraient pas à temps pour être traitées avant le prochain match, a déclaré Wessland. Les entraîneurs arrivaient dans les locaux de l’équipe après un match de nuit et demandaient à l’équipe de Wessland des rapports selon lesquels elle ne disposait pas de la technologie nécessaire pour produire assez rapidement.
“L’infrastructure précédente était ce que l’on appellerait une infrastructure de démarrage”, a déclaré LaCour. “Ils ont acheté de nombreux logiciels prêts à l’emploi pour répondre à leurs cas d’utilisation et se sont concentrés sur le recrutement de statisticiens, d’analystes de données et de data scientists.”
Wessland ne disposait pas de talents cloud sur site.
« Ils savaient qu’ils ne pouvaient pas être des experts AWS, mais ils voulaient se tourner vers le cloud », a déclaré LaCour.
Une migration en 4 phases
En 2017, Wessland dirigeait un magasin d’analyse. Les serveurs SQL qu’il avait construits avaient du mal à suivre le rythme des charges de travail et du rythme de la NBA.
Les migrations doivent bien commencer quelque part, mais elles nécessitent également une feuille de route à long terme. Mission Cloud s’est installé sur un plan en quatre parties pour l’organisation, décrit dans une étude de cas publiée le mois dernier.
Wessland a décrit le passage initial à AWS comme une preuve de concept démontrant que l’organisation pouvait prendre ce qui était sur site et le faire évoluer dans le cloud public. La migration a résolu presque immédiatement l’un des plus gros problèmes du Celtic : la vitesse et l’évolutivité.
“Les Celtics ont une charge de travail très chargée”, a déclaré LaCour. « Ils avaient également un défi très spécifique à résoudre : nous avons un gros matériel dans le bureau de Jay, ce qui nous permet d’évoluer verticalement, mais nous rencontrons des limites et il nous faut 14 à 15 heures pour traiter les données. C’est un cas d’utilisation absolument parfait pour le cloud.
Le gros du travail a commencé au cours de la deuxième phase, lorsque Wessland a retiré ses serveurs MS SQL, est passé de Windows à un système d’exploitation basé sur Linux et a lancé des conteneurs sans serveur.
« Le plus grand défi a été de faire le premier pas entre MS SQL et Windows », a déclaré Wessland. « Rien que d’y penser nous a fait exploser la tête. C’était dur mais nous y sommes parvenus. »
L’équipe a finalement opté pour Snowflake pour les données et un cloud unique pour tout le reste.
“Notre expérience est que la grande majorité de nos clients n’ont aucun intérêt à être multicloud car cela complique considérablement leur cas d’utilisation”, a déclaré LaCour.
Maturité post-migration
À mesure que la stratégie cloud de l’organisation mûrissait, des segments de migration distincts se sont intégrés à des améliorations progressives des processus et des technologies. La troisième phase, comme le décrit LaCour, impliquait « de s’appuyer sur ce qui est disponible dans AWS », y compris l’automatisation, la résilience, l’efficacité des développeurs et les fonctionnalités de sécurité.
“Nous avons divisé la modernisation en gros morceaux, et parfois cela se produit ainsi”, a déclaré Wessland. “Mais le plus souvent, nous apportons constamment de petits changements.”
Le pivot le plus récent – la phase quatre – concernait plusieurs comptes AWS, donnant aux différentes parties de l’entreprise un endroit où atterrir. Les flux de travail les plus importants de Wessland sont l’analyse du basket-ball, a-t-il déclaré, mais d’autres déploiements se sont développés autour de l’entreprise, notamment l’analyse d’entreprise et l’infrastructure informatique.
La division des comptes par fonction permet de savoir qui dépense combien pour quels types de charges de travail, a déclaré Wessland. “Cela a également aidé notre sécurité des données à savoir que les spécialistes de l’analyse commerciale qui s’inquiètent des revenus des billets ne se connectent pas aux mêmes systèmes que les spécialistes de l’analyse du basket-ball”, a-t-il ajouté.
L’époque où l’on essayait de rassembler suffisamment de calculs pour traiter les données de planification de jeu est révolue.
“Peut-être que nous arrivons aux séries éliminatoires et qu’un entraîneur veut que nous élaborions un plan fou qu’il a pour protéger LeBron. [James] et cela pourrait nécessiter un tas de données », a déclaré Wessland. « Nous pouvons faire tourner les machines, le faire, puis les remettre en marche et cela pourrait nous coûter 100 $ du jour au lendemain. Nous n’avons pas besoin de les exécuter indéfiniment, jusqu’à ce que nous obtenions la réponse que nous recherchons.