2024-05-11 11:40:31
- Meta utilise des photos et du texte publics Instagram et Facebook pour former son générateur de texte en image IA.
- Chris Cox, directeur de Meta, a déclaré lors du Tech Summit de Bloomberg que l’entreprise ne « s’entraîne pas sur des sujets privés ».
- Les commentaires du chef de produit interviennent alors que les grandes entreprises technologiques se précipitent pour obtenir des données pour former des modèles d’IA.
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Les grandes entreprises technologiques se bousculent pour obtenir des données de formation sur l’IA et Meta semble avoir un gros avantage sur ses concurrents : utiliser les photos Instagram et Facebook.
Le directeur des produits de Meta, Chris Cox, a déclaré jeudi au Tech Summit de Bloomberg qu’il utilisait des photos et du texte accessibles au public provenant des plates-formes pour former son modèle de générateur de texte en image appelé Emu.
“Nous ne nous entraînons pas sur des sujets privés, nous ne nous entraînons pas sur des choses que les gens partagent avec leurs amis, nous nous entraînons sur des choses publiques”, a-t-il déclaré.
Le modèle texte-image de Meta peut produire « des images d’une qualité vraiment étonnante » car Instagram contient de nombreuses photos « d’art, de mode, de culture et aussi simplement des images de gens et de nous », a ajouté Cox.
Les utilisateurs peuvent créer des images sur Meta AI en tapant une invite commençant par le mot « imaginer », et cela générera quatre images, selon son site Web.
Les modèles d’IA doivent être alimentés et entraînés sur des données pour être efficaces. C’est une question controversée car il n’y a presque aucun moyen d’empêcher le contenu protégé par le droit d’auteur ne soit pas extrait d’Internet et utilisé pour créer un LLM.
Cependant, le Bureau américain du droit d’auteur tente de résoudre ce problème depuis le début de l’année dernière et envisage de mettre à jour ses lois pour y remédier.
Les entreprises tentent notamment d’obtenir des données en s’associant à d’autres entreprises. OpenAI, par exemple, s’est associé à plusieurs médias pour octroyer des licences sur leur contenu et développer ses modèles.
Meta a même envisagé d’acquérir l’éditeur Simon & Schuster dans le but d’obtenir plus de données pour entraîner ses modèles, Le New York Times a rapporté le mois dernier.
En plus des ensembles de données brutes, les entreprises utilisent des « boucles de rétroaction » (des données collectées à partir d’interactions passées et des résultats analysés pour améliorer les performances futures) pour former leurs modèles. Il comprend des algorithmes qui informent les modèles d’IA en cas d’erreur afin qu’ils puissent en tirer des leçons.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré le mois dernier à The Verge que les boucles de rétroaction seraient « plus précieuses » que n’importe quel « corpus initial ».
Meta n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de Business Insider, faite en dehors des heures normales de travail.
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