Intelligence artificielle, 10 technologies qui profitent aux patients

Intelligence artificielle, 10 technologies qui profitent aux patients

2024-06-21 18:31:46

Obtenez des diagnostics immédiats et très précis avec des tests non invasifs pour pouvoir intervenir sur des pathologies lorsqu’elles en sont encore à leurs premiers stades, personnalisez les traitements en fonction des besoins de la personne pour garantir de meilleurs résultats avec moins d’effets secondaires et même prédire avec précision les résultats. Tels sont quelques-uns des avantages que le développement exceptionnel de la radiologie médicale ces dernières années nous a permis d’obtenir. Des progrès inimaginables il y a quelques années encore et qui affectent aujourd’hui la qualité de vie des patients, avec des conséquences concrètes, comme la détection plus rapide des tumeurs, la diminution des doses de rayonnement lors des examens et la réduction des temps d’attente aux urgences.

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Les dix magnifiques

Deuxième Andrea Giovagnoni, président du SIRM (Société Italienne de Radiologie Médicale et Interventionnelle), lors d’une conférence à Milan ces jours-ci, les 10 technologies qui changent le visage de la radiologie médicale sont : l’intelligence artificielle, la réalité augmentée et virtuelle, l’imagerie fonctionnelle avancée, l’impression 3D, comptage de photons scanner CT, biopsie liquide, radiomique, imagerie moléculaire et nanotechnologies, appareils portables et jumeaux numériques sont les dix technologies. “Ils ont un impact très concret sur le patient et offrent des bénéfices importants – explique-t-il – Dans la phase de diagnostic, ils sont très utiles pour accélérer l’identification du meilleur test pour le patient (qu’il s’agisse de tomodensitométrie, de radiographie ou de résonance magnétique). imagerie), dans leur exécution, en plus de tout rendre plus rapide, apporte une plus grande sécurité et une réduction des rayonnements, car les systèmes déterminent la bonne dose à irradier en fonction des caractéristiques des patients, de leur âge, de leur question clinique, etc. Ils sont également capables d’améliorer la définition des images même à faible dose. »

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L’intelligence artificielle, un support pour le médecin

“Des études approfondies ont démontré la grande utilité de ces logiciels, appliqués au scanner et à l’imagerie par résonance magnétique, pour fournir des informations utiles pour l’anticipation du diagnostic et surtout pour la définition de critères nouveaux et antérieurs sur l’efficacité des traitements” – souligne-t-il. Chiara Floridi, professeur agrégé à l’Université Polytechnique des Marches, qui ajoute que soutenir l’intelligence artificielle, la réalité virtuelle et augmentée deviennent également des outils importants pour les médecins en formation ou encore inexpérimentés. Dans ce logiciel, par exemple, il est possible de saisir les caractéristiques du patient afin qu’il puisse indiquer au médecin comment réaliser l’examen, avec quel produit de contraste et bien plus encore.

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Ces technologies sont applicables avec d’excellents résultats dans les 3 phases de la radiologie : la décision sur l’examen à réaliser, son exécution et l’interprétation des résultats. Après la dernière phase, ils permettent également de prédire quelle sera la réponse au traitement afin de l’optimiser. L’intelligence artificielle s’avère également être une alliée de taille dans le développement de la radiologie interventionnelle, branche de la radiologie dans laquelle non seulement les diagnostics sont posés mais aussi le patient est soigné. Dans ces cas, l’imagerie est utilisée pour réaliser de petites interventions, comme l’insertion d’une canule dans une artère. L’utilisation de ces systèmes rend ces opérations plus rapides, plus sûres et plus précises.

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Une intelligence hybride

L’intelligence artificielle appliquée à la technologie radiologique constitue également un avantage pour les patients car elle redéfinit la figure du radiologue, qui devient toujours un clinicien de référence tant pour ses collègues que pour les patients. Le soutien de l’IA, qui par l’apprentissage de notions est capable d’améliorer les performances techniques d’acquisition et la sécurité des performances, laisse plus de temps disponible pour la relation médecin-patient, pour étudier le dossier médical, en obtenant des informations qui permettent de coudre des mesures sur la personne. processus de diagnostic et de traitement.

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« Même si l’on pourrait penser que la technologie réduit la relation humaine, en réalité c’est exactement le contraire : ces systèmes font gagner du temps au patient comme au radiologue. Temps qui peut être consacré à leur relation, à expliquer ce qu’implique la pathologie et à écouter activement les besoins de la personne – confirme Gianpaolo Carrafiello, président du 51ème Congrès National du SIRM – L’intelligence artificielle n’éloigne pas le médecin du patient, mais le rapproche ». Le radiologue devient encore plus un radiologue clinicien, car désormais c’est l’ordinateur qui est « dans les coulisses ». Il est important de rappeler qu’il ne remplace pas le médecin – souligne Carrafiello – Le logiciel améliore ses performances grâce à l’apprentissage qui vient du spécialiste”.

Trois médailles d’or pour l’engagement en radiologie

Lors de la conférence de presse organisée au centre de conférences MiCo de Milan, l’attribution de trois prix « pour le talent et l’engagement en faveur de la radiologie » a également été annoncée. La Société Italienne de Radiologie Médicale et Interventionnelle a décerné la Médaille d’Or au Ministre de la Santé Orazio Schillaciau Président du CONI et membre du Comité International Olympique Giovanni Malago et au président et chef de la direction du groupe Bracco, Diane Bracco. « Cette année, le Sirm a voulu récompenser non seulement des personnalités liées au monde de la santé, mais aussi des représentants d’autres secteurs qui, avec leur travail, contribuent de manière significative au progrès et au bien-être de la société – a conclu Giovagnoni – une reconnaissance qui souligne le importance de la collaboration entre différentes disciplines pour atteindre des objectifs communs et améliorer la qualité de vie ».

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