Partager sur PinterestDes scientifiques utilisent des outils d’intelligence artificielle pour prédire la progression de la maladie d’Alzheimer. DedMityay/Getty Images
- Dans le cas de la démence comme de la maladie d’Alzheimer, un diagnostic précoce est essentiel pour ralentir la progression des symptômes.
- Étant donné que la démence et la maladie d’Alzheimer présentent des symptômes identiques ou similaires à ceux du déclin cognitif lié à l’âge, elles peuvent être difficiles à diagnostiquer à leurs premiers stades.
- Des chercheurs de l’Université de Cambridge ont développé un outil basé sur l’IA capable de prédire si une personne présentant des symptômes précoces de démence restera stable ou évoluera vers la maladie d’Alzheimer.
Bien que les termes démence et maladie d’Alzheimer soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils ne sont pas identiques.
Démence est un terme générique désignant les conditions qui affectent négativement la pensée, la mémoire et la capacité d’une personne à effectuer ses tâches quotidiennes. La maladie d’Alzheimer est une maladie neurologique spécifique et constitue le type de démence le plus courant, représentant 60-80% de tous les diagnostics de démence.
Atteint à la fois de démence et de la maladie d’Alzheimer, diagnostic précoce est essentiel pour aider à ralentir la progression de la maladie. Cependant, des études antérieures montrent que moins de la moitié des personnes présentant des symptômes de démence sont diagnostiquées.
Et parce que la démence et la maladie d’Alzheimer ont toutes deux des points communs symptômes En raison du déclin cognitif naturel lié à l’âge, il est souvent difficile d’établir un diagnostic précoce de l’une ou l’autre de ces affections.
Afin de résoudre ce problème, des chercheurs de l’Université de Cambridge ont développé un outil utilisant intelligence artificielle (IA) qui est capable de prédire si une personne présentant des symptômes précoces de démence restera stable ou évoluera vers la maladie d’Alzheimer.
L’étude a été récemment publiée dans la revue Médecine clinique électronique.
Pour créer leur outil d’IA, les chercheurs ont utilisé des tests cognitifs et des données d’IRM de plus de 400 personnes d’un groupe de recherche basé aux États-Unis.
Ils ont ensuite testé leur outil d’IA sur les données de 600 autres personnes du groupe de recherche américain, ainsi que de 900 participants de cliniques de mémoire au Royaume-Uni et à Singapour.
« Les modèles d’IA ne sont bons que dans la mesure où les données sur lesquelles ils sont formés sont exactes », explique Zoe Kourtzi, Ph. D.professeur de psychologie expérimentale et directeur adjoint de recherche au département de psychologie de l’université de Cambridge et auteur principal de cette étude.
« Pour nous assurer que notre système a le potentiel d’être adopté dans un contexte de soins de santé, nous l’avons entraîné et testé sur des données collectées régulièrement, non seulement auprès de cohortes de recherche, mais également auprès de patients dans de véritables cliniques de mémoire. Cela montre qu’il sera généralisable dans un contexte réel », explique-t-elle.
Selon les chercheurs, l’outil basé sur l’IA a pu faire la différence entre les participants à l’étude ayant des problèmes de vue fixes. déficience cognitive légère et ceux qui ont évolué vers la maladie d’Alzheimer dans les trois ans.
Au total, l’outil a pu repérer correctement 82 % des participants qui ont développé la maladie d’Alzheimer et 81 % des participants qui ne l’ont pas développée, sur la base d’examens IRM et de tests cognitifs uniquement.
Les scientifiques ont déclaré que cela rendait l’outil d’IA presque trois fois plus précis pour prédire la progression des signes de démence à un stade précoce vers la maladie d’Alzheimer que la norme de soins actuelle.
« Nous avons créé un outil qui, bien qu’il n’utilise que des données provenant de tests cognitifs et d’IRM, est beaucoup plus sensible que les approches actuelles pour prédire si une personne passera de symptômes légers à la maladie d’Alzheimer – et si oui, si cette progression sera rapide ou lente », explique Kourtzi.
“Ce [tool] « L’analyse des données a le potentiel d’améliorer considérablement le bien-être des patients, en nous montrant quelles personnes ont besoin de soins de plus près, tout en supprimant l’anxiété des patients dont nous prévoyons qu’ils resteront stables. À une époque où les ressources de santé sont soumises à une pression intense, cela contribuera également à éliminer le besoin de tests diagnostiques invasifs et coûteux inutiles. »
— Zoe Kourtzi, Ph. D.
Après avoir examiné cette étude, Dr Manisha Parulekar, FACP, AGSF, CMDdirecteur de la division de gériatrie du centre médical de l’université Hackensack et codirecteur du centre pour la perte de mémoire et la santé cérébrale du centre médical de l’université Hackensack dans le New Jersey, a déclaré Actualités médicales d’aujourd’hui que le développement d’un outil d’IA capable de prédire avec une précision de 82 % si une personne présentant des signes précoces de démence développera la maladie d’Alzheimer constitue une avancée significative.
« À l’heure actuelle, il peut être difficile de diagnostiquer la maladie d’Alzheimer à ses débuts. Ces informations pourraient être utilisées pour modifier le mode de vie, guider les décisions thérapeutiques et aider les patients et leur famille à planifier l’avenir. »
— Manisha Parulekar, docteure en médecine, FACP, AGSF, CMD
« L’un des défis de la recherche a été l’incapacité à recruter des patients souffrant de troubles cognitifs légers dans le cadre de divers essais thérapeutiques. Cela peut également aider à identifier des patients d’horizons divers. Actuellement, la plupart des patients participant aux essais sont des personnes ayant une bonne connaissance de la santé. Un diagnostic précoce permet aux patients de commencer le traitement plus tôt, et les médicaments récemment approuvés sont destinés aux patients souffrant de troubles cognitifs légers et de démence d’Alzheimer précoce », a ajouté Parulekar.
Parulekar a déclaré qu’elle aimerait voir cet outil d’IA validé auprès d’une population plus large et plus diversifiée.
« L’étude actuelle a été menée sur un échantillon relativement restreint de patients », a-t-elle expliqué. « Il est important de valider l’outil auprès d’une population plus large et plus diversifiée pour garantir sa précision et sa généralisation. »
MNT a également parlé avec Dr David Merrill, Ph. D.psychiatre gériatrique et directeur du Pacific Brain Health Center du Pacific Neuroscience Institute au Providence Saint John’s Health Center à Santa Monica, en Californie, qui a commenté que cette étude démontre l’utilité de l’IA pour créer des modèles prédictifs précis de la démence à partir d’informations déjà couramment collectées sur les patients dans le cadre de soins réels.
« Environ la moitié des patients souffrant de troubles cognitifs légers ne progressent pas vers la démence dans les cinq ans, mais la moitié des patients progressent dans les cinq ans et 10 à 15 % progressent dans la première année suivant le diagnostic. Il est important de prédire avec précision quels patients ont besoin d’une intervention rapide et intensive pour éviter la conversion en démence à part entière par rapport à ceux qui ont plus de temps ou qui présentent un risque plus faible de conversion. »
— David Merrill, docteur en médecine et titulaire d’un doctorat
« L’utilisation de ce modèle et de modèles similaires peut nous permettre de déterminer quelles interventions aboutissent à de véritables « sauvetages » pour prévenir la conversion dans les cas de patients qui, autrement, seraient devenus déments », a poursuivi Merrill.
« À l’heure actuelle, la probabilité qu’un patient se convertisse est de 50 %. Ainsi, lorsque des cas de démence « en voie de régression » sont rapportés, est-ce que nous constatons vraiment que les cas ne progressent pas ou est-ce que nous signalons des cas qui n’auraient jamais progressé au départ ? Démontrer que la prévention de la conversion de cas qui, autrement, auraient évolué vers la démence serait une preuve convaincante qu’une intervention modifie réellement le cours naturel de la maladie d’un individu », a-t-il déclaré.
2024-07-19 16:53:19
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