Le monde des communications unifiées (UC) a beaucoup évolué ces dernières années, transformant la manière dont les entreprises interagissent et partagent leurs connaissances. Aujourd’hui, nous avons plus de possibilités que jamais de nous connecter et de collaborer sur une multitude de canaux, de la voix à la vidéo en passant par le texte.
L’essor de l’IA dans le paysage des communications unifiées marque la prochaine étape de transformation dans ce secteur, promettant aux organisations l’accès à des assistants intuitifs, des solutions pour améliorer la productivité et l’efficacité, et une technologie qui rationalise la collecte et l’évaluation de données cruciales.
Malheureusement, le paysage de l’IA et l’évolution de l’espace UC introduisent de nouveaux défis à relever en termes de protection des données, de sécurité, de conformité et de gouvernance. Voici votre guide sur ce que les organisations doivent prendre en compte à l’approche du lien entre l’IA, la protection des données et les UC.
Les opportunités et les risques de l’IA dans les communications unifiées
Les moyens de communication ont évolué, tout comme les menaces auxquelles sont confrontées les entreprises d’aujourd’hui et les données qu’elles souhaitent protéger. La prolifération d’un nombre infini de nouveaux canaux de communication a laissé aux organisations davantage de données à catégoriser, à protéger et à stocker. Si les outils d’IA ont le potentiel d’aider à gérer et à classer ces données, ils sont également confrontés à leurs propres menaces.
Les systèmes d’IA avancés s’appuient sur de vastes volumes de données pour fonctionner efficacement. Ils suscitent donc des inquiétudes quant à la sécurité et à la confidentialité des données, en particulier lorsqu’ils sont utilisés à grande échelle. Les solutions d’IA présentent également des risques éthiques, et souffrent régulièrement de problèmes tels que les biais et les hallucinations de l’IA.
Parallèlement, les outils d’IA et les plateformes de communications unifiées qu’ils optimisent peuvent être la cible d’attaques de la part d’acteurs malveillants. Les données collectées par les systèmes de communications unifiées sont vulnérables à l’interception pendant le transport, et les données stockées par les modèles d’IA peuvent potentiellement être exploitées par des acteurs malveillants.
Ces menaces entraînent des changements importants dans les normes de gouvernance et de conformité. Des concepts tels que la gouvernance des communications numériques émergent dans le secteur des communications unifiées, tandis que dans le monde de l’IA, les régulateurs travaillent sur de nouvelles règles que les chefs d’entreprise devront suivre, en plus des normes existantes comme le CCPA, le RGPD et l’HIPAA. L’UE dispose déjà d’une loi sur l’IA, destinée à réglementer les applications d’IA à haut risque, et les États-Unis ont un décret exécutif sur la sécurité de l’IA.
Cette évolution entraînera un changement fondamental dans la manière dont les entreprises conçoivent leurs écosystèmes en mettant l’accent sur la sécurité, la conformité et la gouvernance des données.
La voie du succès : intégration sécurisée de l’IA dans les communications unifiées
Les lignes directrices régissant l’utilisation acceptable de l’IA dans l’entreprise sont encore en cours d’élaboration, mais des modèles émergent déjà. La plupart des normes qui émergent aujourd’hui exigent que les entreprises se concentrent sur des concepts tels que :
- Traitement sécurisé des données : Assurer le traitement légal des données et mettre en œuvre les normes appropriées pour garantir que seules les données correctes sont collectées et stockées.
- Transparence: Les entreprises doivent avoir une vision claire de la manière dont l’IA est utilisée dans leurs systèmes de communications unifiées, des données qu’elle traite et de la manière dont elle influence les interactions.
- Équité et atténuation des préjugés : Pour minimiser le risque de systèmes biaisés, les entreprises doivent s’assurer de mettre en œuvre des techniques de surveillance et de formation continues.
- Protection des données: Un cryptage, des contrôles d’accès et une journalisation robustes seront essentiels pour protéger les données dans les systèmes pilotés par l’IA. Le cryptage de bout en bout sera essentiel pour toutes les données au repos et en transit.
- Sécurité et intégrité du modèle : La protection des modèles d’IA eux-mêmes contre le vol de données, l’accès non autorisé et la manipulation sera cruciale pour une protection continue des données.
La mise en œuvre d’une stratégie de réussite nécessitera une approche globale et prudente, basée sur des recherches approfondies, une analyse des risques et une éventuelle consultation d’experts en sécurité. Toutefois, les entreprises peuvent se concentrer sur quelques domaines pour améliorer leurs chances de réussite.
Mise en œuvre de la protection de la vie privée dès la conception
Les principes de confidentialité dès la conception sont susceptibles de devenir essentiels lors de l’intégration de l’IA dans les systèmes de communications unifiées. Cela signifie que les entreprises devront intégrer dès le départ les considérations de confidentialité dans l’architecture de leurs outils. Les chefs d’entreprise devront mettre en œuvre des pratiques de spécification des finalités et de minimisation des données, et mettre en œuvre des paramètres de préservation de la confidentialité dans leurs applications. Des évaluations approfondies de la confidentialité et de la sécurité aideront à guider le bon processus de conception.
« L’intégration de mesures de protection de la vie privée dès le début de toute mise en œuvre de l’IA dans les systèmes de communications unifiées n’est pas seulement une exigence réglementaire, mais un avantage stratégique. Les principes de confidentialité dès la conception aident à créer des solutions résilientes centrées sur l’utilisateur qui peuvent s’adapter à l’évolution des menaces et favoriser la confiance des utilisateurs », déclare Rebekah Allendevaux de Allendevaux & Company.
Audit et tests de pénétration
L’IA, les systèmes de communications unifiées et les facteurs de risque étant en constante évolution, le maintien de la sécurité et de l’intégrité des systèmes pilotés par l’IA nécessitera que les organisations effectuent régulièrement des audits de sécurité et des tests de pénétration. Ces processus devraient permettre aux organisations d’évaluer non seulement leur infrastructure informatique et de communications unifiées, mais également tous les modèles d’IA, les API et les pipelines de données, offrant ainsi des informations complètes sur les vulnérabilités potentielles et les risques émergents.https://www.allendevaux.com/pentesting)
Formation et sensibilisation des employés
L’erreur humaine reste une préoccupation pour les entreprises qui mettent en œuvre l’IA dans leurs solutions de communications unifiées. Les membres de l’équipe ne peuvent utiliser l’IA de manière sûre et éthique que s’ils comprennent les risques et bénéficient des conseils appropriés. Des programmes de formation holistiques qui aident le personnel à identifier les menaces de sécurité, à comprendre les meilleures pratiques en matière de protection des données et à s’adapter à l’évolution des risques seront essentiels. À mesure que le paysage évolue, ces stratégies de formation devront être régulièrement mises à jour et actualisées.
Évaluations d’impact sur la protection des données
Les évaluations d’impact sur la protection des données (DPIA) seront obligatoires pour les entreprises qui mettent en œuvre l’IA dans leurs systèmes de communications unifiées. Ces évaluations peuvent aider les organisations à identifier les risques de conformité associés à leurs comportements de traitement des données, en fournissant des informations sur les flux de données, les raisons et les modalités de collecte des informations, ainsi que la manière dont elles sont stockées. Les DPIA inciteront également les entreprises à examiner attentivement la manière dont les données sont utilisées à des fins de formation à l’IA.
Évaluation des risques liés à l’IA
Enfin, des évaluations cohérentes des risques liés à l’IA aideront les entreprises à garantir que leurs systèmes de communications unifiées pilotés par l’IA continuent de respecter les normes de confidentialité et de sécurité à mesure que de nouvelles réglementations évoluent. Une analyse minutieuse des risques potentiels tels que les biais, les erreurs ou les fuites de données dans les modèles d’IA contribuera à atténuer un certain nombre de menaces. Les évaluations des risques aideront également les entreprises à mettre en œuvre des cadres de gouvernance complets qu’elles pourront utiliser pour rester conformes aux normes de données à l’avenir.
Préparer l’avenir
Il ne fait aucun doute que les communications unifiées continueront d’évoluer et que l’intelligence artificielle aura un impact significatif sur le paysage des communications unifiées. Cependant, à mesure que les entreprises continueront d’adopter des outils de communications unifiées et des systèmes d’IA plus avancés, elles devront s’assurer qu’elles accordent la priorité aux concepts de protection des données, de confidentialité et de conformité.
Adopter une approche proactive pour gérer l’interaction entre l’IA, les communications unifiées et la protection des données dès maintenant pourrait éviter aux entreprises de faire face à des risques importants, des amendes et des problèmes juridiques dans les mois à venir. Il est désormais temps pour les organisations de commencer à élaborer leur stratégie d’avenir et de s’assurer qu’elles disposent des protections nécessaires pour une convergence sûre, sécurisée et éthique de l’IA et des communications unifiées.
« Pour garantir le respect des lois sur l’IA en vigueur à l’échelle mondiale, les entreprises doivent étendre leurs programmes de protection des données avec des cadres de gouvernance de l’IA tels que la norme ISO 42001 ; cela garantit non seulement la conformité avec la législation en évolution telle que la loi européenne sur l’IA, mais favorise également la transparence, l’équité et le traitement légal de l’IA », déclare Dr Scott Allendevaux de Allendevaux & Compagnie.
2024-08-05 14:05:19
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