Source : Formule 1
Formule 1 (F1) s’est tournée vers les données et l’intelligence artificielle (IA) pour atteindre une plus grande efficacité opérationnelle et, par conséquent, devenir un sport plus durable bien qu’il soit connu pour brûler du carburant.
Dans l’état actuel des choses, l’organisation de course automobile a réduit son empreinte carbone de 13 % par rapport à 2018 et est en bonne voie pour atteindre son objectif de zéro émission nette d’ici 2030, selon son rapport. Rapport ESG. Ses efforts en matière de développement durable comprennent un projet pilote d’énergie déployé lors du Grand Prix d’Australie, qui a permis de réduire les émissions d’au moins 90 % dans la voie des stands, le paddock et les sites de diffusion. Le Grand Prix de Grande-Bretagne a également été alimenté par des alternatives énergétiques vertes et comprenait l’utilisation de 2 746 panneaux solaires et de carburant à base d’huile végétale hydrotraitée dans tous les générateurs temporaires.
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L’organisation cherche constamment des moyens d’optimiser ses opérations et de réduire le fret, afin de réduire son empreinte carbone, a déclaré le directeur informatique de la F1, Chris Roberts.
Cela comprend par exemple la possibilité pour la majorité de son infrastructure informatique de fonctionner à distance au Royaume-Uni. L’utilisation de systèmes plus efficaces signifie que 40 camions de serveurs n’ont plus besoin d’être transportés d’un circuit à un autre, ce qui contribue à réduire l’impact environnemental de l’organisation, a déclaré Roberts, qui s’est entretenu avec ZDNET en marge du Grand Prix de Singapour, dont le titre a été attribué à l’équipe de rugby de Singapour. réclamé par Lando Norris de McLaren.
Cela signifie également se procurer la bonne technologie et les bons systèmes qui peuvent apporter une plus grande durabilité, a déclaré Roberts lors d’une conférence de presse avec les dirigeants de Lenovo. Au début du mois, le fournisseur de technologie a signé un accord accord pluriannuel avec la F1étendant encore son partenariat mondial pour fournir des produits et des services, notamment des appareils mobiles, des systèmes informatiques hautes performances et des serveurs back-end.
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Roberts a déclaré que cette collaboration avait déjà permis à la F1 de recycler et de réutiliser plus de 800 appareils. Il a ajouté que plus de 95 % de son ancien matériel avait été recyclé.
« À l’avenir, nous espérons utiliser l’analyse prédictive basée sur l’IA pour permettre une récupération des actifs encore plus efficace, en prédisant quand les machines pourraient être recyclées ou réutilisées », a-t-il déclaré.
La F1 a commencé à déployer des appareils alimentés par l’IA sur le terrain et espère utiliser la technologie, ainsi que les données qu’elle collecte, pour extraire des informations qui peuvent améliorer l’expérience utilisateur pour ses fans, a déclaré Roberts.
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L’organisation traite plus de 500 To de données au cours d’un week-end de course et organisera 24 courses cette année sur 40 semaines.
L’IA sera de plus en plus exploitée dans toute sa pile technologique, y compris les ordinateurs personnels dotés d’IA, afin d’obtenir la meilleure valeur pour l’organisation et son public, a-t-il ajouté. Le sport est suivi par plus de 700 millions de fans dans le monde.
L’avenir de l’IA est « l’IA hybride », a déclaré Matt Codrington, vice-président et directeur général de Lenovo pour la région Asie-Pacifique, où la technologie est fournie partout où elle est nécessaire, que ce soit sur site, dans le cloud et sur des appareils périphériques, y compris des appareils mobiles et de bureau.
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Selon Codrington, cela signifie que les cas d’utilisation et la gestion des données d’une organisation détermineront où et comment les capacités d’IA seront déployées. Cela prendra en compte des facteurs clés tels que la sécurité, le coût et la disponibilité.
La sécurité, en particulier, est aussi essentielle que les données – l’élément vital de toute organisation, y compris une équipe de F1, a déclaré James Southerland, responsable des partenariats de course pour Williams Racing.
L’équipe de F1 basée au Royaume-Uni s’appuie de plus en plus sur les données pour améliorer les performances de ses voitures, a déclaré Southerland, lors d’un déjeuner avec les médias avec le partenaire de cybersécurité de Williams, Keeper Security, avant la course de F1 de Singapour.
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Il y a plus de 300 capteurs de données sur une voiture de F1, qui collectent 1 To de données chaque week-end de course, y compris des fichiers vidéo, que Williams analyse pour obtenir des informations permettant d’améliorer constamment ses véhicules, a-t-il déclaré.
Par conséquent, toute violation de données peut potentiellement faire tomber une organisation et entraver sa capacité à améliorer les performances de la voiture, a-t-il noté.
Alors que les organisations cherchent à exploiter davantage l’IA, y compris l’IA générative (gen AI) pour optimiser leur efficacité, elles doivent également s’assurer que les données des clients restent protégées, a déclaré Roberts à ZDNET.
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Il a souligné que la F1 dispose d’un groupe de travail interne sur l’IA qui rassemble des technologues issus de différents domaines, notamment les médias, le développement de logiciels et la recherche, pour développer des idées, ainsi que d’un comité de pilotage de l’IA distinct qui comprend des représentants des services juridiques, des risques et de la conformité. Ce dernier examine les initiatives d’IA et d’apprentissage automatique pour s’assurer qu’elles respectent les règles et les garanties nécessaires, y compris l’éthique de l’IA, a-t-il déclaré.
Les projets qui sont signalés comme tels seront abandonnés ou modifiés et réévalués, a-t-il ajouté. Ces mesures contribuent à garantir que l’IA est utilisée de manière responsable au sein de l’organisation, a-t-il déclaré.
Chaque voiture de F1 génère 1,1 million de points de données de télémétrie par seconde, qui sont transmis des voitures aux stands, selon Amazon Web ServicesPartenaire cloud de la F1. Les données sont utilisées avec des décennies d’ensembles de données historiques pour former et alimenter les modèles d’IA, qui génèrent des informations utilisées pour piloter les stratégies de course des équipes et fournir aux fans des informations sur les décisions prises sur les pistes.
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Par exemple, la fonctionnalité Stratégie alternative offre aux téléspectateurs des perspectives alternatives sur la façon dont les courses auraient pu se dérouler si les pilotes avaient pris une décision différente en piste.
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