Un brevet Apple décrit l’utilisation d’AirPods pour détecter les maladies cardiaques, probablement l’année prochaine

Un brevet Apple décrit l’utilisation d’AirPods pour détecter les maladies cardiaques, probablement l’année prochaine

9à5Mac a récemment découvert des preuves dans iOS 18 selon lesquelles Apple teste l’utilisation des futurs modèles d’AirPods pour mesurer le rythme cardiaque, nos sources indiquant que la fonctionnalité sera implémentée à la fois dans les AirPods Pro 3 et dans la prochaine génération de Powerbeats Pro.

Une demande de brevet Apple décrit comment l’entreprise peut utiliser un capteur de santé non seulement pour mesurer la fréquence cardiaque, mais aussi pour détecter les maladies cardiaques…

Fonctionnalité de fréquence cardiaque des AirPods

Nous avons rendu compte plus tôt ce mois-ci du nouveau code.

Le code trouvé dans la dernière version bêta fait référence à de nouveaux écouteurs sans fil dotés d’un capteur de fréquence cardiaque. « Portez les deux écouteurs pendant les entraînements pour suivre et envoyer votre fréquence cardiaque à Apple Health. Gérez dans les paramètres Bluetooth », indique la chaîne. La chaîne fait partie d’un composant système qui gère la configuration des écouteurs sans fil d’Apple, tels que les AirPods et Beats.

Nos sources nous disent que nous pouvons nous attendre à ce que cette fonctionnalité soit lancée l’année prochaine.

Selon nos sources fiables, les AirPods Pro 3 ne seront pas les seuls écouteurs à intégrer le nouveau capteur de santé. Apple prévoit également d’ajouter le même capteur de fréquence cardiaque à la prochaine génération de Powerbeats Pro.

Peut être utilisé pour détecter les maladies cardiaques

Demande de brevet d’Apple (repéré par Clairement Apple) décrit comment les microphones situés à l’intérieur du conduit auditif pourraient être utilisés pour identifier les indicateurs d’une « pathologie cardiaque », c’est-à-dire une maladie cardiaque.

Un dispositif qui comprend un microphone peut être porté dans ou sur une oreille d’un utilisateur. Un signal de microphone généré par le microphone peut être traité pour déterminer une activité cardiaque d’un utilisateur. Une indication d’une pathologie cardiaque peut être détectée en appliquant un algorithme prédictif au moins à l’activité cardiaque.

Les pathologies cardiaques comprennent une série d’affections liées au cœur d’une personne, telles que, par exemple, les maladies des vaisseaux sanguins (par exemple, la maladie coronarienne), les problèmes de rythme cardiaque (par exemple, les arythmies), les malformations cardiaques (par exemple, les malformations cardiaques congénitales), maladie des valvules cardiaques, maladie du muscle cardiaque, infection cardiaque ou autres pathologies cardiaques […]

Le traitement du signal du microphone peut comprendre l’application d’un filtre (par exemple, un filtre passe-bas) au signal du microphone. Les signaux de microphone peuvent être traités pour détecter un signal infrasonore dans le signal de microphone. De plus, ou en variante, le traitement du signal du microphone pour déterminer l’activité cardiaque peut comprendre la détection d’un signal ultrasonore dans le signal du microphone. Le signal du microphone peut être traité pour détecter un signal qui indique un battement cardiaque ou un autre mouvement tel qu’un flux sanguin qui donne des informations sur le cœur.

Au niveau le plus élémentaire, une bradycardie (fréquence cardiaque anormalement basse) et une tachycardie (fréquence cardiaque anormalement élevée) peuvent être détectées. Mais une détection plus sophistiquée peut également être réalisée.

Par exemple, la première activité cardiaque et la seconde activité cardiaque peuvent être comparées. La comparaison de la première activité cardiaque et de la seconde activité cardiaque peut comprendre la détection d’une différence de force entre la première activité cardiaque et la seconde activité cardiaque. De plus, ou en variante, la comparaison de la première activité cardiaque et de la seconde activité cardiaque peut comprendre la détection d’une différence de synchronisation entre la première activité cardiaque et la seconde activité cardiaque.

La détection du blocage dans l’artère carotide peut comprendre l’utilisation d’un réseau neuronal artificiel pour détecter le blocage dans l’artère carotide sur la base de la première activité cardiaque et de la seconde activité cardiaque.

Les AirPods Pro 3 devraient être lancés l’année prochaine, avec Bloomberg Mark Gurman indiquant que ceux-ci incluront des capteurs de santé.

Image : collage 9to5Mac d’images de Pomme et Rue Jamie sur Unsplash

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