Grâce aux modèles d’IA récemment développés, le dessin des tumeurs et des organes environnants chez les patientes atteintes d’un cancer du sein peut être effectué en grande partie automatiquement. Nienke Bakx a récemment obtenu son doctorat à l’Université de Technologie d’Eindhoven (TU/e) à la suite d’un recherche scientifique qu’elle a fait pendant des années à l’hôpital Catharina. Cartographier les organes de chaque patiente atteinte d’un cancer du sein et créer par la suite des plans de radiothérapie précis semblent possibles plus rapidement grâce à l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle (IA)..
Il en livre de gros gain de temps par patient. Jusqu’il y a deux ans, le dessin des tumeurs et des organes environnants était encore réalisé manuellement. Une fois l’anatomie de chaque patient visualisée, le plan de radiothérapie pouvait alors être créé manuellement. Le plan de traitement indique la meilleure façon d’administrer les radiations pour détruire les cellules cancéreuses tout en épargnant les organes sains. Un travail chronophage pour lequel il n’est pas toujours possible de trouver suffisamment de main d’œuvre pour réaliser le travail.
Gagnez une demi-heure de temps
Après un projet pilote réussi, il a été mis en pratique en mai 2022. À condition bien sûr que les radiothérapeutes et les techniciens de laboratoire vérifient tout, ajustent si nécessaire et donnent le feu vert. Bakx voit que tout va bien. «L’enregistrement automatique des organes permet de réaliser le plus grand gain de temps, environ 60 pour cent du temps. Environ 40 pour cent pour dessiner la tumeur. Si vous l’exprimez en minutes, vous gagnerez une demi-heure par patient.
En plus de dessiner des tumeurs et des organes, les modèles d’IA peuvent également être utilisés pour créer le plan de rayonnement lui-même. Ici aussi, l’utilisation de l’IA s’est avérée être un succès car dans 74 % des cas, le modèle de l’IA a pu créer un plan de rayonnement immédiatement utilisable. Avec des ajustements mineurs, ce pourcentage est passé à 86 pour cent. Selon Bakx, les gains de temps réalisés sont cruciaux à long terme, alors que le nombre de patients atteints de cancer et le manque de personnel augmentent. Selon Bakx, l’utilisation de l’IA conduit à des solutions durables dans le domaine des soins de santé.
Avec cette recherche, Bakx a réalisé ce qu’elle a toujours voulu : améliorer le monde médical grâce à la technologie. « Ce qui est formidable dans cette démarche, c’est qu’elle a également conduit à la mise en place d’une méthode de travail innovante. Ce n’est certainement pas toujours le cas dans la recherche scientifique», ajoute Bakx. La native d’Eindhoven a conclu son séjour à l’hôpital Catharina avec la soutenance de sa thèse. Au cours de ses recherches, elle a collaboré avec son superviseur et physicien clinicien Coen Hurkmans, qui est devenu professeur l’année dernière.
IA et autres types de cancer
Le succès des modèles d’IA dans le cancer du sein a conduit à leur expansion dans d’autres types de cancer. Par exemple, les enregistrements automatiques sont désormais également utilisés pour les patients atteints d’un cancer de l’œsophage et du poumon. Même si ces applications ne faisaient pas directement partie des recherches de Bakx, elles ont été rendues possibles grâce à ses résultats. Au cours des deux dernières années de ses recherches, Bakx a également été chef de projet au Centre d’expertise en IA de l’hôpital Catharina. Son travail est poursuivi par son collègue Niels van Acht, qui, avec l’aide du Catharina Research Fund enquête comment ces modèles d’IA peuvent être utilisés de manière durable.
Mammographie
Des recherches sont également menées au-delà de nos frontières nationales sur la manière dont l’IA peut être utilisée dans la recherche sur le cancer. Par exemple, des chercheurs de l’Université de Finlande orientale ont développé un nouvel algorithme basé sur l’intelligence artificielle, MV-DEFEAT, pour améliorer l’évaluation de la densité des mammographies. Cette évolution permet de poser des diagnostics plus précis lors de la mammographie. La recherche a été publiée dans Accès IEEE. Un examen précis des mammographies est essentiel pour un dépistage efficace du cancer du sein.
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