LIGNE SUPÉRIEURE :
La prise en compte des disparités raciales, notamment dans la qualité des données sur les antécédents familiaux, a amélioré les performances prédictives d’un modèle de prédiction du risque de cancer colorectal (CRC).
MÉTHODOLOGIE:
- La communauté médicale réévalue l’utilisation des ajustements raciaux dans les algorithmes cliniques en raison de préoccupations concernant l’exacerbation des disparités en matière de santé, d’autant plus que les données sur les antécédents familiaux rapportés varient selon la race.
- Pour comprendre comment l’ajustement en fonction de la race affecte l’exactitude des algorithmes de prédiction du CRC, les chercheurs ont étudié les données des centres de santé communautaires de 12 États dans le cadre de la Southern Community Cohort Study.
- Les chercheurs ont comparé deux algorithmes de dépistage qui modélisaient le risque de CCR sur 10 ans : un algorithme aveugle à la race et un algorithme ajusté en fonction de la race qui incluait la race noire comme effet principal et une interaction avec les antécédents familiaux.
- Le principal résultat était le développement du CCR dans les 10 ans suivant l’inscription, évalué à l’aide de données recueillies à partir d’enquêtes lors de l’inscription et des suivis, des données du registre du cancer et des rapports de l’indice national de mortalité.
- Les chercheurs ont comparé les performances prédictives des algorithmes en utilisant des mesures telles que l’aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC) et l’étalonnage, et ont également évalué comment l’ajustement en fonction de la race a modifié la proportion de participants noirs identifiés comme étant à haut risque de CCR.
EMPORTER:
- L’échantillon de l’étude comprenait 77 836 adultes âgés de 40 à 74 ans sans antécédent de CCR au départ.
- Malgré des taux de cancer plus élevés, les participants noirs étaient plus susceptibles de signaler des antécédents familiaux inconnus (rapport de cotes [OR]1,69 ; P. P.
- Le terme d’interaction entre la race et les antécédents familiaux était de 0,56, ce qui indique que les antécédents familiaux déclarés étaient moins prédictifs du risque de CCR chez les participants noirs que chez les participants blancs (P. = 0,010).
- Comparé à l’algorithme aveugle à la race, l’algorithme ajusté en fonction de la race a augmenté la fraction de participants noirs parmi le groupe à haut risque prévu (66,1 % contre 74,4 % ; P.
- L’algorithme ajusté en fonction de la race a amélioré la qualité de l’ajustement (P. P = 0,006).
EN PRATIQUE:
“Notre analyse a révélé que la suppression de la race des prédicteurs du dépistage colorectal pourrait réduire le nombre de patients noirs recommandés pour le dépistage, ce qui irait à l’encontre des efforts visant à réduire les disparités dans le dépistage et les résultats du cancer colorectal”, ont écrit les auteurs.
SOURCE:
L’étude, dirigée par Anna Zink, PhD, de la Booth School of Business de l’Université de Chicago, à Chicago, a été publié en ligne dans PNAS.
LIMITES:
L’étude n’a signalé aucune limite.
DIVULGATIONS :
L’étude a été soutenue par le National Cancer Institute des National Institutes of Health. Les auteurs n’ont déclaré aucun conflit d’intérêts.
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