Assistants vocaux IA : OpenAI introduit de nouveaux outils pour accélérer la création d’assistants vocaux IA

OpenAI a dévoilé mardi une multitude de nouveaux outils qui permettraient aux développeurs de créer plus facilement des applications basées sur sa technologie d’intelligence artificielle, alors que le fabricant de ChatGPT lutte avec les géants de la technologie pour suivre la course à l’IA générative.

La startup soutenue par Microsoft a déclaré qu’un nouvel outil en temps réel, déployé immédiatement pour des tests, permettrait aux développeurs de créer des applications vocales IA à l’aide d’un seul ensemble d’instructions.

Le processus exigeait auparavant que les développeurs passent par au moins trois étapes : d’abord transcrire l’audio, puis exécuter le modèle de texte généré pour trouver une réponse à la requête et enfin utiliser un modèle de synthèse vocale distinct.

Une grande partie des revenus d’OpenAI provient d’entreprises qui utilisent ses services pour créer leurs propres applications d’IA, ce qui fait du déploiement de fonctionnalités avancées un argument de vente clé.

La concurrence s’est également intensifiée à mesure que les géants de la technologie, y compris Alphabet, société mère de Google, intègrent des modèles d’IA capables de traiter différentes formes d’informations telles que la vidéo, l’audio et le texte dans leurs activités.

OpenAI s’attend à ce que ses revenus grimpent à 11,6 milliards de dollars l’année prochaine, contre 3,7 milliards de dollars estimés en 2024, a rapporté Reuters le mois dernier. L’entreprise est également au milieu d’une levée de fonds de 6,5 milliards de dollars qui pourrait la valoriser à 150 milliards de dollars.

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Dans le cadre du déploiement de mardi, OpenAI a introduit un outil de réglage fin des modèles après formation qui permettrait aux développeurs d’améliorer les réponses générées par les modèles à l’aide d’images et de texte. Ce processus de réglage fin peut inclure des commentaires d’humains qui alimentent le modèle en exemples de bonnes et de mauvaises réponses en fonction de ses réponses.

L’utilisation d’images pour affiner les modèles leur donnerait de meilleures capacités de compréhension des images, permettant des applications telles qu’une recherche visuelle améliorée et une détection d’objets améliorée pour les véhicules autonomes, a déclaré OpenAI.

La startup a également dévoilé un outil qui permettrait aux modèles plus petits d’apprendre à partir de modèles plus grands, ainsi que le « Prompt Caching » qui réduit de moitié certains coûts de développement en réutilisant des morceaux de texte précédemment traités par l’IA. (Reportage d’Arsheeya Bajwa à Bengaluru et Anna Tong à San Francisco ; édité par Shilpi Majumdar et Alan Barona)

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