Mardi matin, John Hopfield, professeur à l’Université de Princeton, et Geoffrey Hinton, professeur à l’Université de Toronto a remporté le prix Nobel de physique 2024 pour leurs découvertes et inventions fondamentales qui ont été les pionnières de l’intelligence artificielle moderne.
Hopfield a rejoint Caltech en tant que professeur en 1980 et, deux ans plus tard, a publié son article fondateur dans lequel il a appliqué les principes du cerveau aux circuits informatiques, créant un réseau neuronal capable de conserver la mémoire et de reconnaître des modèles.
En s’appuyant sur le réseau de Hopfield, Hinton a créé un modèle capable non seulement de distinguer différents motifs ou images, mais aussi d’en générer de nouveaux. Son développement lui a ensuite valu un emploi chez Google après que le géant de la technologie a racheté son entreprise.
Les chercheurs se partageront un prix d’environ 1 million de dollars.
Hopfield a été recruté à Caltech en 1978 après que l’université ait nommé un nouveau président ayant une formation en physique.
Après des années de tentatives de modélisation du cerveau humain, Hopfield a finalement fait sa percée au début des années 1980. Il appelé Caltech un « environnement magnifique » pour tester ses différentes idées.
À peu près à la même époque, Hinton avait quitté l’UC San Diego pour Carnegie Mellon à Pittsburgh, où il développa son modèle basé sur celui de Hopfield.
Appelé machine Boltzmann, le modèle constitue la base des modèles d’IA générative actuels comme ChatGPT (le « G » signifie « génératif »).
Hinton et deux de ses étudiants ont créé une entreprise basée sur ces recherches en 2012, axée sur l’utilisation de l’IA pour identifier des objets courants sur des photos, comme des fleurs et des chiens. Peu de temps après, Google l’a acheté aux enchères pour 44 millions de dollars.
Hinton a quitté son emploi chez le géant de la technologie en 2023 afin qu’il puisse exprimer publiquement ses préoccupations concernant la technologie qu’il a contribué à inventer.
Il craint que les gens ne soient plus capables de distinguer les images et vidéos générées par l’IA des images réelles et s’oppose à l’utilisation de l’IA sur le champ de bataille. Hinton a déclaré qu’une partie de lui regrettait le travail de sa vie.
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