Ce prix ne devrait pas alimenter le cycle de battage médiatique autour de l’IA.
Illustration de L’Atlantique. Source : Bibliothèque d’images science et société / Getty.
8 octobre 2024, 17 h 32 HE
La liste des lauréats du prix Nobel se lit comme une collection des plus grands trésors de l’humanité : Albert Einstein, Marie Curie, Francis Crick, Toni Morrison. Depuis ce matin, il comprend également deux physiciens dont les recherches, dans les années 1980, ont jeté les bases de l’intelligence artificielle moderne.
Plus tôt dans la journée, le prix Nobel de physique 2024 a été décerné à John Hopfield et Geoffrey Hinton pour avoir utilisé « des outils issus de la physique pour développer des méthodes qui constituent le fondement du puissant apprentissage automatique actuel ». Hinton est parfois qualifié de « parrain de l’IA », et le prix d’aujourd’hui – destiné à ceux dont le travail a apporté « le plus grand bénéfice à l’humanité » – semblerait marquer la révolution de l’IA générative et le grand succès des dirigeants technologiques. les déclarations sur la prospérité que ChatGPT et ses frères apportent, comme un fait accompli.
Les modèles d’IA continueront de changer le monde, mais les applications éprouvées de l’IA ne doivent pas être confondues avec les prophéties des grandes technologies. Les machines capables « d’apprendre » à partir de grands ensembles de données appartiennent à l’actualité d’hier, et les machines superintelligentes qui remplacent les humains appartiennent toujours aux romans d’hier. N’oublions pas cela.
Illustration de L’Atlantique. Source : Bibliothèque d’images science et société / Getty.
Le moment de la pénicilline et des rayons X de l’IA
Par Matteo Wong
Aujourd’hui, John Hopfield et Geoffrey Hinton ont reçu le prix Nobel de physique pour leurs méthodes statistiques révolutionnaires qui ont fait progresser la physique, la chimie, la biologie et bien plus encore. Dans le annonceEllen Moons, présidente du Comité Nobel de physique et physicienne à l’Université de Karlstad, a célébré le travail des deux lauréats, qui ont utilisé « des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux neuronaux artificiels » capables de « trouver des modèles dans de grands ensembles de données ». Elle a mentionné les applications de leurs recherches en astrophysique et en diagnostic médical, ainsi que dans les technologies quotidiennes telles que la reconnaissance faciale et la traduction linguistique. Elle a même fait allusion aux changements et aux défis que l’IA pourrait apporter à l’avenir. Mais elle n’a pas mentionné ChatGPT, l’automatisation généralisée et le bouleversement économique ou la prospérité mondiale qui en résulte, ni la possibilité d’éliminer toutes les maladies grâce à l’IA, comme ont l’habitude de le faire les dirigeants du secteur technologique.
- L’annonce du prix Nobel aujourd’hui s’est largement concentrée sur l’utilisation de l’IA pour la recherche scientifique. Dans un article de l’année dernière, j’ai expliqué comment l’apprentissage automatique rend la science plus rapide et moins humaine, « remettant en question la nature même de la découverte ».
- Cependant, il est loin d’être certain que l’avenir sera inondé de chatbots superintelligents. En juillet, mon collègue Charlie Warzel s’est entretenu avec Sam Altman et Ariana Huffington au sujet d’une entreprise de soins de santé basée sur l’IA qu’ils ont récemment lancée, et est reparti avec l’impression que l’IA est en train de devenir une « industrie alimentée par une foi aveugle ».
PS
Il y a quelques semaines, j’ai eu le plaisir de parler avec Terence Tao, peut-être le plus grand mathématicien vivant au monde, de sa perception de l’IA générative d’aujourd’hui et de sa vision d’une toute nouvelle mathématique « à l’échelle industrielle » que l’IA pourrait un jour permettre. J’ai trouvé notre conversation fascinante et j’espère que vous le serez aussi.
-Mattéo
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