La gestion des alertes pour les développeurs et les équipes opérationnelles peut sembler un problème résolu. Après tout, avertir un ingénieur de garde n’est plus vraiment difficile. Mais la vraie question est de savoir quand alerter la bonne personne et comment l’aider en cas de panne d’un service, par exemple. Beaucoup se tournent vers l’IA pour résoudre certains de ces problèmes, notamment Garder.
L’entreprise propose un version open source qui utilise un système basé sur des règles, mais ce qui est plus intéressant est son offre d’entreprise payante, qui utilise également des modèles d’IA pour réduire la fatigue des notifications en dédupliquant et en corrélant les alertes.
La société soutenue par Y Combinator, qui a annoncé aujourd’hui un tour de pré-amorçage de 2,5 millions de dollars, exploite l’IA pour aider les équipes opérationnelles à gérer et à hiérarchiser leurs alertes. Le service regroupe les données provenant d’une variété d’outils de surveillance, hiérarchise et gère les alertes, puis aide ces équipes à diagnostiquer le problème qui l’a amené à réveiller l’ingénieur de garde en premier lieu.
Crédits images :Garder
« Nous avons vu que les plateformes d’observabilité sont devenues plus ou moins une marchandise. Ils ont unifié les fonctionnalités. Ils ont donné un excellent accès aux métriques, aux journaux, etc. », m’a dit Matvey Kukuy, co-fondateur de Keep. « Vous pouvez donc accéder à ces données, mais il est très difficile de les interpréter – et surtout dans les moments difficiles où quelque chose se passe. Lorsque vous gérez l’infrastructure d’une grande entreprise, où quelque chose se passe toujours, vous êtes probablement confronté à des milliers d’événements.
Keep a été initialement cofondé par le PDG Tal Borenstein et le CTO Tal Glazner. Les deux hommes se sont rencontrés pour la première fois il y a 13 ans dans l’unité 8200 des forces de défense israéliennes et sont restés en contact depuis. Au cours des années qui ont suivi, Borenstein a travaillé pour la plateforme de compétences en cybersécurité Cyberbit et le service de conformité Anecdotes, tandis que Glazner a travaillé chez Cyberark avant de retrouver son co-fondateur chez Anecdotes. Plus tôt cette année, ils ont nommé Kukuy comme troisième co-fondateur. Avant de rejoindre Keep, Kukuy était PDG d’Amixr, une startup qui développait un produit pour concurrencer PagerDuty et qui a ensuite été rachetée par Grafana Labs.
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À la base, Keep est un service d’intégration qui extrait les données d’un grande variété de services d’infrastructure et d’outils d’observabilité puis utilise toutes ces données pour enrichir les alertes individuelles avec plus de contexte. Dans la version open source, cela se fait principalement en utilisant les outils de workflow de Keep pour créer des déclencheurs et leurs actions correspondantes.
L’entreprise utilise sa plateforme d’IA en plus de cet outil open source pour monétiser son service. Les modèles d’IA de Keep prennent en charge des éléments tels que la réduction du bruit, la corrélation des événements et l’analyse automatisée des causes profondes, par exemple. Comme la plupart des autres startups open source, Keep réserve certaines fonctionnalités telles que la conservation étendue des données, la prise en charge de l’authentification unique et les déploiements privés pour ses entreprises clientes payantes.
« Nous avons trouvé que cela fonctionnait étonnamment bien, car lorsque les entreprises nous essayent, il est très facile pour elles de [an engineer] pour commencer avec l’open source et déployer Keep – même sur un ordinateur portable avec Docker Compose ou Kubernetes – et simplement voir ce que Keep leur donne prêt à l’emploi et en voir la valeur en deux heures. Nous constatons que ces personnes deviennent nos champions au sein de l’organisation », a expliqué Kukuy.
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En ce qui concerne l’environnement concurrentiel, Borenstein, PDG de Keep, estime qu’il existe actuellement une fenêtre d’opportunité pour les startups dans cet espace qui restera ouverte pendant encore un an ou deux. Il reconnaît qu’il existe quelques « grandes entreprises non modernes » travaillant dans ce domaine, mais à son avis, les outils d’observabilité en place considèrent pour la plupart l’alerte comme une fonctionnalité au sein de leur plateforme. Et les startups AIOps lancées plus tôt sont désormais « enfermées dans leurs anciennes propositions ».
“Le marché actuel de l’AIOps a beaucoup de potentiel, mais il a été techniquement limité aux alertes en raison des premiers entrants qui n’ont pas bien performé en termes de produits et l’ont corrompu”, a déclaré Borenstein. “Nous pensons que le marché de l’AIOps a beaucoup de potentiel, et qu’une nouvelle catégorie est en train d’arriver, basée sur l’intelligence superposée à la pile d’observabilité.”
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