Plus tôt cette année, Abel le fondateur Daniel Francis était dans une voiture roulant à 135 miles par heure sur une autoroute à Oakland, en Californie. Le conducteur, un policier, avait une arme sur les genoux.
Francis a pris l’habitude de rouler avec des policiers au nom de la recherche pour son entreprise, qui crée une IA pour remplir les rapports de police. Habituellement, les manèges se déroulent sans incident. Mais ce jour-là, le policier avait arrêté un homme pour fouiller sa voiture. L’homme a paniqué et a appuyé sur la pédale d’accélérateur, heurtant presque quelqu’un. Francis et l’officier partirent à sa poursuite. «J’étais tellement excité», se souvient Francis. « Je me disais, enfin, ça arrive ! Enfin, pas seulement une voiture volée, appelez où nous allons et remplissons un rapport.
Après 40 minutes – et un dernier acte risqué dans les rues étroites d’Oakland Hills – la voiture de l’homme s’est arrêtée en panne d’essence. L’officier transpirait visiblement ; Le cœur de Francis battait à tout rompre. Mais entre les voitures garées presque disparues et les embardées sur l’autoroute, Francis a eu le temps de penser à l’IA. Plus précisément, comment l’IA rédigerait-elle un rapport de police concernant une poursuite en voiture ? « C’est l’un des rapports les plus difficiles à rédiger », a-t-il déclaré. « Lorsque vous rédigez un rapport de poursuite, vous devez énumérer toutes les rues secondaires que vous avez empruntées et chaque virage que vous avez pris. Ces rapports sont massifs.
Au cours de ses 20 patrouilles policières, Francis a passé beaucoup de temps à réfléchir à la manière dont l’IA peut contribuer à réduire la paperasse de la police. Son entreprise, Abel, crée une IA qui utilise les images des caméras corporelles et les données d’appel pour remplir des rapports de police qui prennent normalement beaucoup de temps. Jeudi, il a annoncé qu’Abel avait levé un tour de table de 5 millions de dollars dirigé par Day One Ventures avec la participation de Long Journey Ventures et le soutien de Y Combinator dans le cadre de la promotion d’été 2024. Francis utilisera le financement pour embaucher des ingénieurs et continuer à améliorer l’IA d’Abel.
Vous reconnaîtrez peut-être le nom de Francis : lorsqu’Elon Musk a licencié des milliers d’employés de Twitter en 2023, Francis a fait semblant en ligne d’être un ingénieur Twitter mécontent, ce qui l’a amené à être embauché en tant qu’ingénieur Twitter. (Au fait, Francis a dit que c’était bien plus stressant de travailler pour Musk que de rester assis dans une course-poursuite en voiture. “Si Elon vous crie dessus, c’est terrifiant”, a-t-il ri.)
Le passage de Francis des médias sociaux aux technologies policières a été motivé par une série d’événements malheureux. En 2022, Francis a aidé une amie proche à échapper à un mariage abusif, en la transférant secrètement, elle et son enfant, dans une nouvelle maison en pleine nuit. «C’était la chose la plus bouleversante que j’ai faite, peut-être depuis des années», se souvient Francis. “Sous le couvert de l’obscurité, aidez mon ami à s’échapper et à partir.”
Mais ensuite son mari a trouvé sa nouvelle adresse. « Il venait frapper à la porte et crier des menaces », a-t-il déclaré. “Cela s’est produit plusieurs fois, et à chaque fois, il a fallu environ 45 minutes à la police d’Oakland pour arriver sur place.”
Francis a été frappé par le temps qu’il a fallu à la police pour arriver. Il a interrogé des policiers, dont beaucoup lui ont raconté à quel point leurs services étaient en sous-effectif catastrophique. Il a également appris qu’un rapport de police peut prendre 45 minutes à rédiger, ce qui oblige la police à consacrer environ un tiers de son temps à rédiger des rapports ou d’autres documents. « Ce numéro a changé ma vie », a déclaré Francis. “C’est une utilisation insensée du temps.”
Il est devenu obsédé par la façon dont les nouveaux modèles d’IA pourraient réduire le temps passé à rédiger des rapports. Il a réalisé la première démo d’Abel avec des images de caméras corporelles faites maison, jouant le rôle de petits délits comme jeter des détritus avec ses amis. « J’ai réalisé suffisamment de vidéos de démonstration maintenant pour connaître tous les délits mineurs qui n’impliquent pas de spectateurs », a-t-il déclaré.
Abel est désormais utilisé par le service de police de Richmond, en Californie (et Francis a accès à de véritables images de caméras corporelles). Il a expliqué que les policiers ont modifié leurs horaires de travail autour d’Abel : au lieu de s’arrêter sur le bord de la route pour consacrer 40 minutes à un rapport, ils peuvent le sauvegarder jusqu’à la fin de la journée et simplement modifier le premier brouillon qu’Abel a déjà rédigé. préparé.
Abel n’est pas le seul à travailler sur les rapports de police d’IA. Les concurrents vont d’Axon (fabricant de Tasers et de caméras corporelles) avec son produit Draft One à de petites startups comme Policereports.ai.
Francis espère qu’Abel facilitera les tâches administratives des flics. “C’est bien mieux pour tout le monde si les flics ne sont pas surmenés, s’ils ne sont pas épuisés”, a-t-il déclaré. “S’ils peuvent réellement se présenter et faire le travail pour lequel ils se sont engagés.”
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