L’intelligence artificielle (IA) est depuis longtemps plus qu’une simple tendance : elle a déjà un impact durable sur notre monde du travail. Mais quels défis en matière de sécurité cette évolution entraînera-t-elle au cours de l’année à venir ? Lors de l’it-sa de Nuremberg, Campana & Schott se tourne vers l’avenir et identifie 6 tendances de l’IA cruciales pour les entreprises.
1. Favoriser l’acceptation et la sensibilisation de l’IA parmi les employés, en continu
Les personnes et les équipes qui y travaillent sont essentielles à la réussite de l’introduction de l’IA dans les entreprises. Il est important non seulement de les informer, mais aussi de les impliquer activement dans le processus de changement en abordant spécifiquement les craintes (compréhensibles) du changement et en abordant également les risques possibles liés à l’utilisation de l’IA. Il est important d’expliquer que l’IA évolue continuellement et ne reste pas dans le statu quo. Ce n’est que grâce à l’acceptation et à la compréhension des processus d’IA par les employés que les avantages à long terme de l’IA pourront être maximisés.
2. Pas de cybersécurité sans IA
Les attaques des cybercriminels sont de plus en plus massives, plus fréquentes et plus rapides. Cela signifie que les temps de réaction des responsables de la sécurité diminuent considérablement. Les attaques d’ingénierie sociale, telles que l’usurpation d’identité par phishing, sont particulièrement explosives. C’est pourquoi les entreprises ont besoin d’une sécurité parfaite des identités, des appareils et des applications grâce à l’utilisation de technologies modernes. L’IA générative et les copilotes peuvent améliorer la cybersécurité. De cette manière, les entreprises adaptent leur vitesse de défense à la vitesse des attaquants et peuvent, au mieux, réagir avant que les attaquants qui ont pénétré dans l’informatique ne causent des dégâts importants.
3. Il est nécessaire de repenser : passer de solutions de sécurité statiques à des outils de sécurité proactifs par IA.
L’IA peut amener les mécanismes de sécurité informatique des entreprises à un nouveau niveau : les algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA peuvent détecter de manière proactive les anomalies et les menaces pesant sur le système de sécurité informatique en temps réel. Cela va bien au-delà des solutions de sécurité statiques traditionnelles, car l’IA est capable de reconnaître des modèles dans de grandes quantités de données et de réagir de manière dynamique en fonction de ceux-ci. Les entreprises doivent agir dès maintenant en développant des approches et des outils dynamiques pour se protéger efficacement et rester à jour.
4. Une IA responsable est indispensable – sinon
L’IA doit être utilisée de manière responsable pour utiliser les données de manière sûre et réglementée. Le partage excessif des données et donc le risque de perte de données sensibles ne peuvent être évités que grâce à des classifications, qui peuvent même être automatisées si nécessaire, et à des mots-clés supplémentaires. Dans le contexte de l’IA générative, il est crucial de prendre en compte la sécurité et la gouvernance des données dans la stratégie Zero Trust. La classification des données basée sur l’IA et la protection des informations basée sur l’IA sont donc hautement pertinentes en termes de sécurité et critiques pour l’entreprise.
5. Adoptez une approche holistique de l’IA et envisagez un hub d’IA
Le manque de visibilité sur l’utilisation des outils d’IA peut présenter des risques en matière de sécurité et de conformité. Il est important de gagner en visibilité sur l’utilisation des outils d’IA internes tels que Copilot, mais aussi d’avoir une vue d’ensemble des autres outils d’IA utilisés dans l’organisation.
En général, sans un hub d’IA rendant visible l’utilisation des outils d’IA, une organisation vole à l’aveugle et ne peut pas se protéger des risques potentiels liés à l’utilisation de l’IA.
6. Les analystes de la sécurité informatique humaine décident
Les personnes restent essentielles à la sécurité et à la défense informatiques. Cependant, le recours à l’IA leur permet de prendre les bonnes mesures beaucoup plus rapidement. Ce support est évolutif et comprend des manuels d’invite qui servent de guides de cybersécurité. Copilot for Security propose des guides d’invite prédéfinis – une collection d’invites conçues spécifiquement pour les tâches liées à la sécurité. Ceux-ci fonctionnent de manière similaire aux playbooks de sécurité et permettent des flux de travail prêts à l’emploi. Ils servent de modèles pour automatiser les étapes récurrentes telles que la réponse aux incidents ou les enquêtes. Chaque livre d’invites nécessite une saisie spécifique, telle qu’un extrait de code ou le nom d’un acteur menaçant.
Plus d’informationsn:
Êtes-vous intéressé par une réunion, une interview ou de plus amples informations sur les tendances de sécurité pour 2025 ou les utilisations possibles de Microsoft Copilot pour la sécurité informatique ? Alors Stefan Haffner, Associate Partner & Head of Cyber Security chez Campana & Schott, est à votre disposition c’est-à-dire ou disponible virtuellement.
(vice-président/Campana & Schott)
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