Halstead, SB Pathogenèse de la dengue : défis pour la biologie moléculaire. Science 239(4839), 476-481. (1988).
Google Scholar
Bhatt, S. et coll. La répartition mondiale et le fardeau de la dengue. Nature 8504-507. (2013).
Google Scholar
Guzman M., Halstead S., Artsob H., Buchy P., Farrar J., Gubler D., Hunsperger E., Kroeger A., Margolis H., Martínez E., et al., Dengue : une menace mondiale. Nature examine la microbiologie[SPACE] .
Organisation Mondiale de la Santé. Rapport sur les menaces liées aux maladies transmissibles : semaine 11, du 12 au 18 mars 2023 (Organisation mondiale de la santé, Bulletin hebdomadaire, 2023).
Siddique A. B., Omi N. T., Rasel S. M., Hoque S. S. B., Rahman N., Sarker S., Ghosh A., Ahmed I., Akash Y., Ahmed A., et al., Évaluation du risque perçu de dengue et des pratiques de prévention chez les jeunes. au Bangladesh. Rapports scientifiques 14 (1) (2024).
Organisation mondiale de la santé (OMS), Dengue et dengue sévère, consulté le 14 avril 2023. (2021).
Ministère de la Santé. Sri Lanka (Programme national de lutte contre la dengue, ministère de la Santé, Sri Lanka, 2019).
Unité nationale de contrôle de la dengue, ministère de la Santé, de la Nutrition et de la Médecine autochtone, Sri Lanka, Plan d’action national sur la prévention et le contrôle de la dengue 2019-2023 (2019).
Padmanabha H., Durham D., Correa F., Diuk-Wasser M., Galvani A., Les rôles interactifs de la superproduction d’Aedes aegypti et de la densité humaine dans la transmission de la dengue. PLoS Maladies tropicales négligées 6[SPACE] (2012).
Focks D., Une revue des méthodes d’échantillonnage entomologique et des indicateurs pour les vecteurs de la dengue. Organisation mondiale de la santé (2004).
Liu-Helmersson J., Stenlund H., Wilder-Smith A. et al., Capacité vectorielle d’Aedes Aegypti : effets de la température et implications sur le potentiel épidémique mondial de dengue. PLoS UN 9 (3)[SPACE] (2014).
Programme mondial contre les moustiques, Comment le changement climatique amplifie les maladies transmises par les moustiques (2019).
Naish, S. et coll. Changement climatique et dengue : une revue critique et systématique des approches de modélisation quantitative. Maladies infectieuses BMC 14(1), 1-14. (2014).
Google Scholar
Leung, XY et al. Une revue systématique des modèles de prévision des épidémies de dengue : scénario actuel et orientations futures. Maladies tropicales négligées par le PLOS 17(2), e0010631 (2023).
Google Scholar
Ong S. Q., Isawasan P., Ngesom A. M. M., Shahar H., Lasim A. m. M., Nair G., Prédire les taux de transmission de la dengue en comparant différents modèles d’apprentissage automatique avec des indices vectoriels et des données météorologiques. Rapports scientifiques 13 (1) 19129 (2023).
Tjaden N. B., Thomas S. M., Fischer D., Beierkuhnlein C., Période d’incubation extrinsèque de la dengue : connaissances, retard et applications de la dépendance à la température PLoS Maladies tropicales négligées 7 (6) e2207. (2013).
Wang, X., Tang, S., Wu, J., Xiao, Y. et Cheke, RA Une combinaison de conditions climatiques détermine d’importantes épidémies de dengue au cours de la saison dans la province du Guangdong. Chine Parasites et vecteurs 12(1), 1-10. (2019).
Google Scholar
Robert M. A., Christofferson R. C., Weber P. D., Wearing H. J., Impacts de la température sur l’émergence de la dengue aux États-Unis : enquête sur le rôle de la saisonnalité et du changement climatique Épidémies 28 (9)[SPACE] (2019).
Liyanage. P., L’influence des interventions climatiques et de santé publique sur les vecteurs Aedes et la dengue au Sri Lanka, Université d’Umea (2022).
Groupe de la Banque mondiale, Profil du portail de connaissances sur le changement climatique au Sri Lanka. Portail de connaissances sur le changement climatique. (2020).
Sirisena, P., Noordeen, F., Kurukulasuriya, H., Romesh, TA et Fernando, L. Effet des facteurs climatiques et de la densité de population sur la répartition de la dengue au Sri Lanka : une évaluation basée sur un SIG pour la prévision des épidémies. PLoS UN 12(1). (2017).
Pratchaya, Chanprasopchai I. & MT Puntani Pongsumpun, Effet des précipitations pour le modèle de transmission dynamique de la dengue en Thaïlande. Méthodes informatiques et mathématiques en médecine[SPACE] (2017).
Li, C., Lim, T., Han, L. et Fang, R. Précipitations, abondance d’Aedes Aegypti et infection par la dengue à Selangor, Malaisie. La revue d’Asie du Sud-Est sur la médecine tropicale et la santé publique 16(4), 560-568 (1985).
Google Scholar
Naqvi S. A. A., Jan B., haikh S., Kazmi S. J. H., Waseem L. A., Nasar-u minAllah M., Abbas N., L’évolution des facteurs climatiques favorise la transmission de la dengue à Lahore, au Pakistan. Environnements 6 (6) (2019).
Chathurangika P., De. Silva K. et Perera S. S. N.. Prédiction de la dengue avec saisonnalité des facteurs environnementaux. , Communications en combinatoire, cryptographie et informatique, 1 29-38, (2023).
Tambo, E., Chen, JH, Zhou, XN et Khater, EI Déjouer la menace de la dengue et la résurgence des épidémies dans les pays d’Asie-Pacifique : renforcer les systèmes intégrés de surveillance, de suivi et de réponse à la dengue. Maladies infectieuses de la pauvreté 5(1), 1-5. (2016).
Google Scholar
Faruk, M., Jannat, S. et Rahman, MS Impact des facteurs environnementaux sur la propagation de la dengue au Sri Lanka. Revue internationale des sciences et technologies de l’environnement 1910637-10648. (2022).
Google Scholar
Edirisinghe. G, Contribution des régimes pluviométriques à l’augmentation de l’épidémie de dengue au Sri Lanka. Journal américain de recherche scientifique pour l’ingénierie, la technologie et les sciences (ASRJETS) 35 (1) 284-294 (2017).
Sun, W., Xue, L. et Xie, X. Répartition spatio-temporelle de la dengue et des caractéristiques climatiques pour deux clusters au Sri Lanka de 2012 à 2016. Rapports scientifiques 7(2017). https://doi.org/10.1038/s41598-017-13163-z.
Ehelepola, N., Ariyaratne, K., Buddhadasa, W., Ratnayake, S. et Wickramasinghe, M. Une étude de la corrélation entre la dengue et les conditions météorologiques dans la ville de Kandy, Sri Lanka (2003-2012) et les enseignements tirés. Maladies infectieuses de la pauvreté 41 à 15. (2015).
Google Scholar
Withanage, GP, Viswakula, SD, Gunawardena, YINS & Hapugoda, MD Un modèle de prévision de l’incidence de la dengue dans le district de Gampaha. Sri Lanka. Parasites et vecteurs 111-10 (2018).
Google Scholar
Goto, Kensuke, Balachandran Kumarendran, Sachith Mettananda, Deepa Gunasekara, Yoshito Fujii et Satoshi Kaneko. Analyse des effets des facteurs météorologiques sur l’incidence de la dengue au Sri Lanka à l’aide de données de séries chronologiques. PloS un 8 (5). :e63717 (2013).
Ramírez-Soto MC, Machuca JVB, Stalder DH, Champin D., Mártinez-Fernández MG, Schaerer CE, modèle SIR-SI avec un taux de transmission gaussien : comprendre la dynamique des épidémies de dengue à Lima, Pérou. PLoS UN 18 (4) : e0284263. (2023). 10.1371/journal.pone.0284263
Derouich, M., Boutayeb, A. & Twizell, E. Un modèle de dengue. Génie biomédical en ligne 2(1), 1-10 (2003).
Google Scholar
Lee, C. et coll. Prédiction épidémique de la dengue basée sur le modèle de compartiment vectoriel et la méthode de Monte Carlo en chaîne de Markov. Bioinformatique BMC 221-11 (2021).
Google Scholar
Reiner, RC Jr. et coll. Une revue systématique des modèles mathématiques de transmission des agents pathogènes transmis par les moustiques : 1970-2010. Journal de l’interface de la Royal Society 10(81), 20120921 (2013).
Google Scholar
Martheswaran, TK, Hamdi, H., Al-Barty, A., Zaid, AA & Das, B. Prédiction des épidémies de dengue à l’aide de la variabilité climatique et des techniques de Monte Carlo en chaîne de Markov dans un modèle stochastique susceptible-infecté-éliminé. Rapports scientifiques 12(1), 5459 (2022).
Article
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PubMed
PubMed Central
Google Scholar
Pandey, A., Mubayi, A. et Medlock, J. Comparaison des modèles vecteur-hôte et SIR pour la transmission de la dengue. Biosciences mathématiques 246(2), 252-259. (2013).
Google Scholar
Erandi, KKWH, Perera, SSN & Mahasinghe, AC Analyse et prévision de l’incidence de la dengue dans la zone urbaine de Colombo, Sri Lanka. Biologie théorique et modélisation médicale 181-19 (2021).
Google Scholar
Ministère des Transports et de l’Aviation civile du Sri Lanka, Projet de développement du système de transport urbain pour la région métropolitaine et la banlieue de Colombo (2008).
Karunathilaka K., Dabare H., Nandalal K., Changements dans les précipitations au Sri Lanka entre 1966 et 2015. Ingénieur : Journal de l’Institution of Engineers, Sri Lanka 50 (2), 10.4038/engineer.v50i2.7251 (2017).
Dalpadado, R., Amarasinghe. D., Gunathilaka. N. et Ariyarathna. N., Aspects bionomiques des vecteurs de la dengue Aedes aegypti et Aedes albopictus en milieu domestique dans les zones urbaines, suburbaines et rurales du district de Gampaha, province occidentale du Sri Lanka. Parasites et vecteurs 15 1-148 (2022).
Modèles de prévision basés sur les conditions météorologiques pour la prévalence des vecteurs de la dengue Aedes aegypti et Ae. albopictus. Journal de médecine tropicale 1 4494660 (2022).
Noordeen, F. et coll. Répartition des vecteurs de la dengue, Aedes aegypti et Aedes albopictus, dans quelques zones semi-urbaines sélectionnées de la province centrale du Sri Lanka. Journal sri-lankais des maladies infectieuses 81 (2018).
Google Scholar
Santos, CAG et coll. Corrélation de l’incidence de la dengue et de l’occurrence des précipitations à l’aide de la transformation en ondelettes pour la ville de João Pessoa. Science de l’environnement total 647794-805. (2019).
Google Scholar
Thai K. T., Cazelles B., Nguyen N. V., Vo L. T., Boni M. F., Farrar J., Simmons C. P., R. van Doorn H., de Vries P. J., Dynamique de la dengue dans la province de Binh Thuan, sud du Vietnam : périodicité, synchronicité et variabilité climatique . PLoS a négligé les maladies tropicales 4 (7) e747. 10.1371/journal.pntd.0000747 (2010).
Visionneuse d’accès aux données NASA POWER, https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/consulté : janvier 2023.
Newton, EA & Reiter, P. Un modèle de transmission de la dengue avec une évaluation de l’impact des applications d’insecticides à très faible volume (ULV) sur les épidémies de dengue. La revue américaine de médecine tropicale et d’hygiène 47(6), 709-720 (1992).
Google Scholar
Vector Disease Control International, Biologie des moustiques 101 : Cycle de vie, consulté le 02-01-2024.
Haario, H., Laine, M., Mira, A. et Saksman, E. Dram : mcmc adaptatif efficace. Statistiques et informatique 16339-354. (2006).
Google Scholar
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