Orbite lumineuse a clôturé un tour de table sursouscrit à huit chiffres de plus de 10 millions de dollars, ce qui en fait l’une des transactions, sinon la plus chaude, du lot le plus récent de Y Combinator, a déclaré à TechCrunch une source proche des détails.
La startup basée à Redmond, dans l’État de Washington, poursuit une idée de construire un réseau de centres de données dans l’espace pouvant atteindre une capacité d’un gigawatt et être utilisé pour former de grands modèles d’IA. Lumen Orbit a refusé de commenter.
La société a suivi le lot d’été 2024 de YC et a attiré beaucoup d’attention de la part des sociétés de capital-risque, ont déclaré plusieurs sociétés de capital-risque à TC. Cet intérêt a conduit à un processus de transaction extrêmement compétitif pour le cycle d’amorçage de la startup.
Bien que Lumen ait une mission noble, l’entreprise semble déjà faire des progrès notables. Elle a été fondée plus tôt cette année et prévoit de lancer son satellite démonstrateur en 2025 en partenariat avec le programme Inception de Nvidia.
Il n’est pas surprenant qu’une entreprise cherchant à construire des centres de données dans l’espace suscite beaucoup d’intérêt. Il y a une telle ruée pour alimenter l’IA que des entreprises comme Microsoft, Google et Amazon signent des accords avec des centrales nucléaires. Les centres de données devraient consommer 9% de la consommation énergétique globale aux États-Unis d’ici 2030.
Lumen n’est pas la seule entreprise à chercher à résoudre la crise potentielle des centres de données, ni la seule à chercher à étendre le problème au-delà. Lonestar Data Holdings en est un autre qui a levé 5,8 millions de dollars et envisage de construire des centres de données sur la lune.
Des investisseurs en capital-risque ont récemment déclaré à TechCrunch que, quelle que soit la solution du centre de données, l’adoption par les clients serait probablement difficile pour ces startups. Pourtant, les investisseurs en capital-risque aiment parier sur des entreprises proposant des solutions originales à de gros problèmes.
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