2024-10-25 18:49:00
Une équipe de scientifiques de l’École de médecine de Harvard développé un système de intelligence artificielle (IA) pour dépistage du cancer et les probabilités de survie des patients, appelées Fondation pour l’évaluation des images d’histopathologie clinique (CHEF) permet non seulement de diagnostiquer plusieurs types de carcinomes, mais fournit également des pronostics précis sur leur développement.
L’une de ses caractéristiques les plus innovantes est sa capacité à analyser non seulement la zone principale de la tumeur, mais également les zones environnantes, ce qui offre une vision plus complète de la maladie.
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Le scientifique et chercheur principal du projet, Kun-Hsin Yu, a expliqué que « Cette technologie a le potentiel d’améliorer l’accès à des traitements de pointe, qui ne sont pas toujours accessibles à la communauté médicale mondiale ».
À l’heure actuelle, CHIEF est capable d’identifier jusqu’à 19 types de cancer et prédire comment un patient réagira à différents traitements. Le niveau de précision atteint a été possible grâce à un modèle formé avec 15 millions d’images non étiquetées et 60 000 images de tissus tumoraux provenant de différents organes.
Dans les études menées, le modèle a montré une précision supérieure de 8 % dans les prévisions de survie à long terme et de 10 % dans les cas de cancer avancés, par rapport à d’autres systèmes.
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Selon les membres de l’équipe d’experts de Harvard, grâce à cette approche, une efficacité de 94 % a été obtenue dans la détection des tumeurs. À ce propos, Kun-Hsin Yu a soutenu que son approche avait la capacité d’identifier les patients qui « bénéficieraient de traitements expérimentaux visant certaines variations moléculaires ».
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En outre, il a souligné qu’« il n’est pas disponible de manière uniforme dans le monde entier ».
MP
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