L’avenir du traitement du cancer est devenu bien plus prometteur. Les chercheurs ont créé des jumeaux numériques de patients et les ont utilisés comme cobayes virtuels, testant différents médicaments pour prédire lequel serait le plus efficace contre le type de cancer dont ils sont atteints.
Imaginez que votre médecin vous dit que vous avez un cancer et que vous avez besoin d’un traitement immédiatement. Ils vous présentent deux options et vous demandent d’en choisir une. Évidemment, vous voulez le traitement le plus efficace pour combattre le cancer qui toi avoir, sur la base de ton maquillage du corps. Alors, comment choisir entre les deux soins proposés ?
Les chercheurs ont rendu cette décision beaucoup plus facile. En créant des jumeaux numériques de patients atteints de cancer, ils pourraient être utilisés comme cobayes virtuels, recréant des essais cliniques pour comparer l’efficacité des traitements et prédire la réaction probable d’un patient.
“Partout dans le monde, nous dépensons des milliards de dollars pour développer de nouveaux traitements contre le cancer”, a déclaré le Dr Uzma Asghar, oncologue médical consultant travaillant actuellement au Royal Marsden NHS Foundation Trust, à Londres, et co-fondateur et directeur scientifique de Concrune entreprise de biotechnologie axée sur les traitements personnalisés contre le cancer. « Certains réussiront, mais la plupart ne le feront pas. Nous pouvons utiliser des jumeaux numériques pour représenter des patients individuels, créer des cohortes d’essais cliniques et comparer les traitements pour voir s’ils ont des chances de réussir avant de les tester avec de vrais patients.
Les jumeaux numériques ne sont pas nouveaux. NASA affirme que le concept a été lancé dans les années 1960, lorsqu’il a créé plusieurs simulateurs pour évaluer l’explosion du réservoir d’oxygène et les dommages ultérieurs au moteur survenus à bord d’Apollo 13. Aujourd’hui, cependant, les progrès de l’IA, des communications mobiles de nouvelle génération et du big data signifient que le concept a été lancé dans les années 1960. la technologie a décollé et menace de bouleverser un certain nombre d’industries, dont la santé.
Les chercheurs ont baptisé leur technologie FarrSight-Twin. Il est basé sur des algorithmes avancés couramment utilisés par les astrophysiciens et appliqués à de grandes quantités de données moléculaires et sur les patients. Cela permet d’intégrer des ensembles de données disparates en oncologie dans un modèle unique et holistique de réponse des patients.
La technologie du jumeau numérique pourrait signifier que le traitement du cancer – ou tout autre traitement – est efficace du premier coup
En termes simples, chaque jumeau numérique est créé à partir de données biologiques provenant de milliers de patients atteints de cancer ayant reçu différents types de traitements. Toutes les données sont combinées pour recréer un jumeau du cancer d’un patient réel, avec des données moléculaires extraites de sa tumeur. Le jumeau peut ensuite être soumis à des traitements issus directement des essais cliniques publiés.
Les chercheurs ont découvert que leurs essais cliniques virtuels sur des jumeaux numériques prédisaient avec précision les résultats des essais cliniques réels de phase II ou III impliquant des patientes atteintes d’un cancer du sein, du pancréas ou de l’ovaire dans lesquels deux thérapies médicamenteuses différentes étaient comparées. Les patients qui ont reçu le traitement que FarrSight-Twin avait prédit comme étant le meilleur pour eux ont eu un taux de réponse de 75 %, contre un taux de réponse de 53,5 % observé chez les patients ayant reçu un traitement différent. Le taux de réponse est le pourcentage de patients dont le cancer diminue ou disparaît après le traitement.
“Nous sommes ravis d’appliquer ce type de technologie en simulant des essais cliniques sur différents types de tumeurs pour prédire la réponse des patients à différentes chimiothérapies et les résultats sont encourageants”, a déclaré Asghar. «Cette technologie signifie que les chercheurs peuvent simuler des essais sur des patients à un stade beaucoup plus précoce du développement de médicaments et réexécuter la simulation plusieurs fois pour tester différents scénarios et maximiser les chances de succès. Il est déjà utilisé pour simuler des patients afin de servir de témoins pour comparer l’effet d’un nouveau traitement avec la norme de soins existante.
Les chercheurs utilisent actuellement le Farr-Sight Twin pour voir si la technologie peut aider à prédire quels traitements disponibles fonctionnent le mieux pour les patientes atteintes d’un cancer du sein triple négatif, un type de tumeur plus agressif avec un taux de croissance plus rapide et un risque de propagation plus élevé. C’est une collaboration entre des chercheurs du Concr, L’Institut de Recherche sur le Cancer (ICR)Londres, Université de Durham et le Hôpital Royal Marsdenégalement au Royaume-Uni.
Ils ont présenté leurs découvertes sur l’utilisation de la technologie du jumeau numérique pour prédire la réactivité des patients au traitement du cancer à la 36e Organisation européenne pour la recherche et le traitement du cancer-Institut national du cancer-Association américaine pour la recherche sur le cancer (EORTC-NCI-AACR/ENA) Symposiumqui s’est tenue à Barcelone, en Espagne, fin octobre 2024.
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