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Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus répandu chez les hommes, et près de 300 000 personnes en sont diagnostiquées chaque année aux États-Unis. Afin de développer une méthode cohérente d’estimation de la taille du cancer de la prostate, qui puisse aider les cliniciens à prendre des décisions thérapeutiques plus précises, les chercheurs de Mass General Brigham formé et validé un modèle d’IA basé sur des IRM de plus de 700 patients atteints d’un cancer de la prostate. Le modèle a pu identifier et délimiter les bords de 85 % des lésions prostatiques les plus agressives radiologiquement. Les tumeurs de plus grand volume, estimées par le modèle d’IA, étaient associées à un risque plus élevé d’échec du traitement et de métastases, indépendamment des autres facteurs normalement utilisés pour estimer ce risque. De plus, pour les patients ayant reçu une radiothérapie, le volume de la tumeur a donné de meilleurs résultats que la stratification traditionnelle du risque pour prédire les métastases. Les chercheurs pensent que cet outil pourrait être utilisé pour aider les cliniciens à comprendre l’agressivité d’une tumeur, à éclairer des plans de traitement plus personnalisés et à guider la radiothérapie. L’étude est publiée dans la revue Radiologie.
“Le volume tumoral déterminé par l’Al a le potentiel de faire progresser la médecine de précision pour les patients atteints d’un cancer de la prostate en améliorant notre capacité à comprendre l’agressivité du cancer d’un patient et donc à recommander le traitement le plus optimal”, a déclaré le premier auteur. David D. Yang, MDdu Département de radio-oncologie de Hôpital Brigham et femmesun membre fondateur du système de santé Mass General Brigham.
L’IRM a amélioré la capacité des cliniciens à diagnostiquer le cancer de la prostate et fait partie intégrante du diagnostic et du traitement. Bien que les cliniciens humains puissent estimer la taille d’une tumeur sur la base d’images IRM, ces estimations sont quelque peu subjectives et peuvent varier d’une personne à l’autre.
Pour développer une méthode plus cohérente d’estimation de la taille de la tumeur, les chercheurs ont formé un modèle d’IA basé sur des images IRM de tumeurs du cancer de la prostate provenant de 732 patients soumis à un traitement dans un seul centre. Ils ont ensuite vérifié si les estimations de taille du modèle d’IA étaient associées au succès du traitement dans les 5 à 10 ans suivant le diagnostic.
Ils ont montré que le modèle d’IA était capable de localiser et de mesurer environ 85 % des tumeurs de la prostate présentant un score PI-RADS (Prostate Imaging Reporting and Data System) 5 au sein de la cohorte de patients. Le score indique un risque très élevé de cancer de la prostate cliniquement significatif. Les estimations de taille du modèle ont également montré un potentiel en tant que marqueur pronostique : des tumeurs plus volumineuses étaient associées à un risque plus élevé de récidive du cancer de la prostate, tel que mesuré par les taux sanguins d’antigène spécifique de la prostate (PSA) ou de métastases, tant pour les patients traités chirurgicalement ou avec radiothérapie.
“La mesure de l’IA elle-même peut nous apporter des informations supplémentaires en termes de résultats pour les patients”, a déclaré l’auteur principal Martin King, MD, Ph.D.du département de radio-oncologie du Brigham. “Pour les patients, cela peut vraiment leur dire quelles sont les chances de guérison et la probabilité que leur cancer se reproduise ou métastase à l’avenir.”
En plus d’aider les cliniciens et les patients à comprendre l’agressivité de leur cancer, le modèle d’IA pourrait également aider à guider les radio-oncologues en identifiant la région focale de la tumeur pour un traitement plus ciblé. Il s’agit également d’un test beaucoup plus rapide que les méthodes actuellement utilisées pour prédire l’agressivité du cancer de la prostate, qui prennent généralement deux semaines ou plus pour donner des résultats. Les tests basés sur l’IA pourraient permettre aux patients de commencer leur traitement plus tôt.
La recherche sur le cancer est un pilier fondamental des soins que Mass General Brigham prodigue aux patients. La recherche, ainsi que la puissance des atouts du système en matière d’innovation, d’éducation et d’engagement communautaire, permettent à Mass General Brigham Cancer de fournir des soins intégrés contre le cancer pour tous, en plaçant l’équité en santé au centre de ce soutien. La vision est de fournir une approche globale, intégrée et fondée sur la recherche en matière de soins contre le cancer, aidant les patients à parcourir tout leur parcours de soins, de la prévention et de la détection précoce au traitement et à la survie.
Pour l’avenir, les chercheurs prévoient de tester leur modèle avec un ensemble de données multi-institutionnel plus vaste.
“Nous voulons valider nos résultats, en utilisant d’autres institutions et cohortes de patients présentant différentes caractéristiques de la maladie, pour nous assurer que cette approche est généralisable à tous les patients”, a déclaré Yang.
Référence: Yang DD, Lee LK, Tsui JMG et al. Volume tumoral dérivé de l’IA à partir de l’IRM multiparamétrique et résultats dans le cancer de la prostate localisé. Radiologie. 2024. est ce que je: 10.1148/radiol.240041
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