Docteur Pförringer : « Une puce sous la peau pourrait nous sauver la vie à l’avenir »

Crise cardiaque, accident vasculaire cérébral ou opération après un accident grave – pour ceux qui en sont victimes, c’est souvent une question de vie ou de mort. Les secondes font la différence. La technologie et l’intelligence artificielle pourraient sauver davantage de vies à l’avenir.

«Plus de personnes meurent à cause de la protection des données que des maladies cardiovasculaires», critique de manière provocante le chirurgien traumatologue Dominik Pförringer. Il n’existe pas de données concrètes à ce sujet car elles ne peuvent pas être collectées de cette manière. « Mais la protection des données nous empêche d’obtenir chaque jour des diagnostics rapides. Je suis censé récupérer les images IRM sur CD», explique Pförringer à propos de sa vie quotidienne. C’est absurde quand tout le monde a accès à ses données en même temps sur autant d’endroits comme Facebook, Instagram et Linkedin. « Chaque fournisseur de cartes de crédit en sait plus qu’un médecin n’est autorisé à le savoir, car nous laissons des traces partout. Comme le sujet de la numérisation dans le secteur de la santé le préoccupe depuis longtemps, le médecin l’a. » Sommet sur la santé numérique avec Dominik Böhler, aujourd’hui professeur de médecine numérique. Cela s’est déroulé sous la devise « Données de santé – sûres et sécurisées ».

Mais ce n’est pas seulement la protection des données qui ralentit souvent la numérisation et les applications basées sur l’intelligence artificielle. Beaucoup de gens sont sceptiques – c’est compréhensible, car les données de santé sont sensibles et très personnelles.

Là où l’IA améliore déjà la médecine

Pförringer donne donc quelques exemples concrets dans lesquels l’intelligence artificielle a déjà fait progresser la médecine – et profite finalement aux personnes soignées :

1. Analyse de grandes quantités de données

« Nous avons besoin de l’IA pour évaluer la quantité de données et les analyser de manière judicieuse », explique l’orthopédiste. « Par exemple, prenons un radiologue qui examinait environ 100 images radiographiques au cours d’une journée de huit heures. Aujourd’hui, il voit 50 000 images. Bien sûr, cela ne veut pas dire qu’il y a 50 000 patients, mais les images des différentes couches du scanner s’élèvent vite à quelques milliers et il a le devoir de les parcourir toutes car à la fin il rédige le rapport et est responsable de son intégralité. L’IA prend en charge et peut fournir des informations sur les anomalies.

2. Moins de bureaucratie

Son avis est ici très clair : « Il faut réduire ce que le médecin gaspille en documentation au clavier. Actuellement, 50 à 70 pour cent y sont consacrés.» De plus, des erreurs se produisent et des choses sont oubliées. « Ainsi, si nous consacrons moins de temps à la bureaucratie parce que nous utilisons l’IA, nous aurons plus de temps pour le patient. Il existe pour cela une solution efficace à commande vocale et elle devient chaque jour plus précise.

3. Soutien aux maladies rares

« Par exemple, j’ai eu un patient qui s’est blessé alors qu’il faisait du surf en Thaïlande et qui a ensuite reçu un massage. Ensuite, il a eu de fortes douleurs au cou», raconte Pförringer à propos des chances. L’appel d’Asie lui parvint dans une cabane des montagnes bavaroises. La personne concernée a envoyé au médecin ses résultats Ada – à partir d’une application qui, selon la description, fournit « le diagnostic préliminaire le plus précis possible en quelques minutes ». Là, le patient a inscrit ses symptômes et son histoire. L’application a immédiatement craché un diagnostic possible : une dissection carotidienne avait probablement eu lieu lors du massage dur. Cela provoque la division de l’artère carotide et une couche de l’artère se sépare de l’autre. Cela peut mettre la vie en danger si un thrombus (blocage) se forme et peut déclencher un accident vasculaire cérébral.

“Je n’y aurais pas pensé au départ”, admet Pförringer. “En tant que chirurgien orthopédiste, j’aurais probablement dit qu’il avait bloqué sa colonne cervicale. Cela signifie que l’intelligence artificielle est extrêmement utile, notamment dans de rares cas de maladie.” “Si quelqu’un se casse le poignet, je n’ai pas besoin d’IA, c’est relativement trivial.”

L’IA est le copilote du médecin

Les algorithmes aident le médecin à se concentrer sur les sujets pertinents. “L’IA ne remplacera pas nous, médecins”, déclare Pförringer. “Au contraire. Elle nous épaulera en tant que copilote. » Le pionnier du numérique compare cela au vol. De nos jours, personne ne voudrait voler dans un avion sans le soutien d’une technologie telle qu’un pilote automatique ou un système radar. « Je crois que l’IA représente une aide intelligente. Le patient et le médecin en profitent. »

Les analyses montrent que l’IA pourrait sauver des centaines de milliers de vies en Europe. «Je le vois absolument ainsi», confirme le médecin. Parce que beaucoup de choses seraient négligées, des erreurs de traitement se produiraient et il y aurait tellement de médicaments dont les interactions seraient impossibles à surveiller.

Comment la technologie médicale peut sauver davantage de vies

Dans le domaine de la thérapie contre le cancer, Pförringer voit de grandes opportunités pour sauver encore plus de vies à l’avenir. Le mot clé est : séquençage de nouvelle génération (NGS). Cette technologie est utilisée pour analyser les séquences génomiques de la tumeur. Celles-ci peuvent ensuite être comparées aux séquences génomiques d’autres tumeurs et en même temps avec des informations sur la manière dont elles ont été traitées avec succès.

«Plus cette technologie est utilisée, plus la base de données et donc notre richesse d’expérience s’agrandissent», explique le spécialiste en comparant cela avec des collègues plus âgés. Les gens aimeraient leur rendre visite parce qu’ils ont plus d’expérience que leurs collègues plus jeunes. En un sens, ils sont formés avec davantage d’ensembles de données. Il interrogeait régulièrement son grand-père sur des cas difficiles car, en tant que médecin généraliste expérimenté, il avait vu des choses mille fois. L’analyse des tumeurs mentionnée est déjà effectuée régulièrement, notamment pour les grosses tumeurs comme celles du foie ou du pancréas.

«Il est important de maîtriser l’ancien comme le nouveau», souligne Pförringer. “L’IA ne doit pas nous empêcher de penser par nous-mêmes.” Le radiologue ne doit pas s’appuyer entièrement sur l’IA, mais doit également reconnaître lui-même la tromperie dans les images. Cela signifie que la profession médicale évolue parce qu’il faut aborder les technologies différemment et avoir une compréhension plus approfondie – par exemple lorsque les gens souhaitent intégrer de très grandes données de fréquence cardiaque de qualité douteuse à partir de leurs appareils portables.

L’avenir de la médecine n’est plus concevable sans données et sans IA, mais Pförringer souligne que la technologie est l’esclave du médecin, et en aucun cas l’inverse. « Nous, médecins, avons pour tâche d’utiliser la technologie au profit de nos patients. Cela nous laisse plus de temps pour la médecine.

Médecine du futur

«À l’avenir, nous espérons que nous disposerons tous d’un implant sur lequel des informations importantes sur la santé sont stockées – sur une base volontaire», déclare Pförringer en se tournant vers les prochaines années. Sa comparaison impressionnante : si vous frappez un chien de nos jours, il a généralement une puce sous la peau et vous pouvez immédiatement découvrir à qui il appartient à la clinique vétérinaire. Si l’accident touche un enfant qui ne peut pas parler, il peut être emmené aux urgences. Mais personne ne sait à quelle place il appartient ni quelles maladies antérieures il pourrait avoir.

« Je serais pucé avec par exemple l’information suivante : je ne peux pas recevoir cet antibiotique. J’ai cette maladie chronique. C’est mon interlocuteur, c’est mon groupe sanguin et je suis donneur d’organes», explique Pförringer.

« Une puce sous la peau pourrait nous sauver la vie à l’avenir »

“Aujourd’hui, quand quelqu’un arrive aux urgences inconscient, on ne sait plus rien, on repart de zéro”, décrit le médecin. Quelqu’un est alors enregistré comme « motocycliste, homme, environ 35 ans. Pas de nom, pas de date de naissance » Jusqu’à ce que quelqu’un le manque, il passe comme « motocycliste inconnu ».

Les données stockées profiteraient à la fois au médecin et au patient. «Une puce sous la peau pourrait nous sauver la vie à l’avenir», en est certain Pförringer. Les personnes âgées, en particulier, sont plus susceptibles de prendre des médicaments, généralement plusieurs. Ceux-ci incluent souvent des anticoagulants. «Quand j’opère une telle personne en tant que chirurgien traumatologue, je veux savoir quels sont les risques de saignement ou si quelqu’un pourrait avoir une hépatite C infectieuse, ce qui nécessite des mesures de sécurité complètement différentes dans la salle d’opération», explique Pförringer.

Autre exemple de la médecine du futur : si quelqu’un se fait insérer une articulation artificielle, un capteur l’accompagnera à l’avenir. Celui-ci peut alors signaler si la température change, ce qui indique une infection, ou si les vibrations changent si l’articulation se desserre. En tant qu’économiste de la santé, il calcule : « Si je sais quelque chose comme ça et que je peux agir plus tôt, cela aidera bien sûr avant tout le patient et sa thérapie commencera plus tôt. »

Et dans un esprit de prévention, c’est le médicament le plus simple : « Il est plus facile de traiter dix minutes avant la crise cardiaque que dix minutes après la crise cardiaque. Bien sûr, cela nécessite une surveillance constante. » Beaucoup de gens ne veulent pas ça. Pförringer les met en garde : « Cela leur donne la chance de vivre plus longtemps et de survivre, à condition que vous l’abordiez de manière sensée et réfléchie. »