Les artisans de l’intelligence artificielle – la Repubblica

Pour la première fois, nous nous trouvons confrontés à une technologie qui semble plus humaine que machine. Il excelle dans des tâches très « humaines » comme écrire, générer des idées vidéo, simuler l’empathie. Cependant, a du mal à accomplir des tâches typiques d’une machine, telles que répéter des processus de manière cohérente ou effectuer des calculs complexes sans erreurs. Ses défauts – inventer des informations, avoir une confiance excessive dans les mauvaises réponses, être parfois « paresseuse » – la font paraître plus proche des humains que des machines. Une technologie qui transforme toutes les fonctions de l’entreprise : informatique, développement de produits, support client, ventes, marketing, comptabilité, conception, juridique et tous les secteurs : de la communication à la formation, de la médecine aux transports. 300 millions d’utilisateurs utilisent ChatGPT, 79 % des étudiants l’utilisent régulièrement ainsi que 40 % des travailleurs américains.

Comme tout changement de cette ampleur, il s’accompagne de nombreux défis et de craintes compréhensibles.. Nous pourrons créer des systèmes fiables, transparents et équitables. Cette technologie va-t-elle détruire ou créer de nouveaux emplois ?

Et c’est quand j’entends des histoires comme celle que je viens de vous raconter que je comprends que bien utiliser cette technologie demande des compétences techniques mais aussi une forme de sagesse car on oscille entre idées opposées, entre paradoxes : L’IA est une technologie qui peut être transformatrice, mais qui doit être abordée avec un certain scepticisme ; il est puissant, mais sujet à des échecs subtils ; cela peut être essentiel pour certaines activités, mais potentiellement nocif pour d’autres.

C’est pour comprendre comment appliquer cet outil et comment l’améliorer qu’est né le HighESt Lab.une équipe de 6 professeurs, 3 chercheurs et une douzaine d’associés comprenant des étudiants, des étudiants diplômés et des experts dans différents domaines, statistiques, informatique mais aussi sciences humaines, économie, culture et société, philosophie. Et en plus trois sociétés partenaires : Oracle, Technology Reply et Timqui a cru en cette initiative en soutenant le laboratoire avec une infrastructure technologique et des ressources humaines compétentes dans l’application et le développement de l’IA. Objectif: créer une équipe mixte qui allie sagesse, compétences techniques et expertise dans d’autres domaines.

Les trois domaines d’intérêt du Laboratoire sont formation, recherche et collaboration avec les entreprises.

Entraînement
L’intégration de l’IA dans la formation n’est pas une hypothèse du futur, mais une réalité du présent. Ce changement nous oblige à repenser radicalement la façon dont nous enseignons, apprenons et évaluons les connaissances. La question est Comment pouvons-nous appliquer l’IA pour créer un environnement d’apprentissage plus efficace, plus équitable et plus engageant pour tous ?

Nous travaillons pour que l’IA devienne un patient compagnon et un parfait expert sur tous les cours de notre université, accompagnant nos étudiants de manière personnalisée tout au long de leur parcours d’apprentissage.

Parallèlement, de nombreuses études soulignent que les étudiants qui utilisent l’intelligence artificielle pour faire leurs devoirs obtiennent de meilleures notes aux devoirs et aux devoirs, mais de moins bonnes notes aux examens finaux. Cependant, lorsque l’IA est utilisée dans un rôle de tutorat, elle ne compromet pas l’apprentissage. Avec Tim, nous travaillons sur un projet de recherche visant à améliorer l’IA afin qu’elle ne compromette pas l’apprentissage et qu’au contraire, grâce à des techniques telles que les agents ou le tutorat rapide, elle puisse améliorer la capacité d’apprendre.

Le recherche
Même avant ChatGPT, quelque chose d’inquiétant se produit dans le monde universitaire. Alors que les universitaires publient de plus en plus de travaux, le rythme de l’innovation semble ralentir rapidement. Une étude de l’Université de Stanford (Les idées deviennent-elles plus difficiles à trouver) a constaté que la recherche perd de son élan dans tous les domaines, de l’agriculture à la recherche sur le cancer. Le rythme de l’innovation semble diminuer de moitié tous les 13 ans. Les raisons ne sont pas tout à fait claires, mais il est possible que l’IA contribue à résoudre le problème, mais pas sans en créer de nouveaux. Et c’est pourquoi nous travaillons sur un projet de recherche avec Technology Reply sur les développements de l’IA générative afin qu’elle ne se limite pas à ne donner que la réponse la plus probable en la repêchant dans un océan de données et en se penchant sur l’idée du chercheur en raison de son approche servile mais est capable d’améliorer le sens critique de ceux qui le font utiliser pour fournir les informations qui permettent aux chercheurs de proposer des idées véritablement innovantes.

Nous travaillons avec Technology Reply et HTX pour que l’IA devienne un chercheur virtuel et efficace dans les différents groupes de recherche et accompagne, par exemple, ses collègues dans l’identification de financements et d’appels d’offres et dans la rédaction de projets pour obtenir des fonds utiles au développement de nos recherches

Mais nous imaginons que l’IA pourrait être utilisée de bien d’autres manières, par exemple en aidant à expliquer la pertinence de la recherche universitaire à des publics moins universitaires, en identifiant des liens entre des travaux de recherche apparemment sans rapport, ou en aidant nos recherches à se connecter au monde de l’entreprise, accélérant ainsi l’innovation. .

Nous vivons une période passionnante, mais également critique. Si nous, universitaires, ne saisissons pas cette opportunité et ne collaborons pas pour mieux comprendre comment appliquer et guider les développements de l’IA, d’autres le feront..

Les entreprises
La première vague d’adoption de l’IA était destinée à un usage individuel et semble avoir été un énorme succès, avec des taux d’adoption parmi les plus rapides de l’histoire d’une nouvelle technologie. Mais la deuxième vague, celle de l’intégration de l’IA dans les organisations, prendra plus de temps et sera la clé d’une réelle croissance de la productivité. Après avoir discuté avec de nombreuses entreprises, je constate que l’IA est considérée comme une technologie de l’information utile pour réduire les coûts.

Je pense que c’est une erreur. Pour comprendre pourquoi je vais partir de loin. L’un des aspects les plus fascinants de la révolution industrielle en Angleterre est l’ampleur des progrès réalisés dans de nombreux secteurs – du textile à la médecine, en passant par la métallurgie et la construction – en peu de temps. Beaucoup de crédit a été accordé à de grands inventeurs tels que James Watt et sa machine à vapeur, mais les économistes suggèrent que ces grands inventeurs n’auraient pas suffi à eux seuls. Leur travail devait être adapté par ceux qui modifiaient la technologie pour différentes industries et usines et par ceux qui la mettaient en œuvre pour des usages spécifiques. Sans une base d’artisans, de mécaniciens et d’ingénieurs qualifiés, la révolution industrielle ne serait restée qu’une théorie.

Aujourd’hui, ces artisans qui possèdent cette technologie, c’est nous, professeurs, chercheurs. Faire de la recherche et du développement sur l’IA pour comprendre comment l’appliquer, la courber, la modifier pour résoudre des problèmes encore difficiles à aborder ou non résolus, comme l’ont fait les artisans lors de la révolution industrielle, est le troisième domaine d’intérêt du laboratoire.

Peu de gens savent qui était Nikolaus Otto, l’inventeur de l’automobile, mais tout le monde se souvient à quel point Enzo Ferrari a amélioré cette voiture pour devenir la Ferrari.

Peu de gens savent que c’est un chimiste néerlandais qui a inventé le chocolat, Van Houten, mais nous le savons tous. Michele Ferrero avec son petit laboratoire a imaginé puis inventé le Nutella. Nous n’avons pas inventé ChatGPT, mais nous pouvons l’appliquer et l’adapter pour créer une société meilleure, développer davantage notre rôle d’université d’excellence et garantir que les entreprises soient de plus en plus productives et innovantes. Nous l’avons fait une fois, nous pouvons le refaire. Bienvenue au laboratoire HighEST !

*Paola Pisano, professeur d’économie de l’innovation à l’Université de Turin (et ancien ministre de l’Innovation et de la Digitalisation) est directeur de Laboratoire le plus élevéil laboratoire d’intelligence artificielle et de données au Département d’Économie et de Statistique de l’Université de Turin.