Le fondateur de SpaceX et XAi, Elon Musk, a récemment soulevé la question de la nécessité pour les systèmes d’intelligence artificielle de se développer et d’être capables de dire la vérité factuelle même si c’est une opinion impopulaire et de réussir le test clé de Galileo.
Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue d’évoluer, les scientifiques et les éthiciens se posent la question : comment mesurer la véritable intelligence d’un système d’IA ?
Entrez dans le test Galileo, une référence conceptuelle inspirée du légendaire scientifique Galileo Galilei, dont les découvertes révolutionnaires ont remodelé notre compréhension de l’univers.
Le test met les systèmes d’IA au défi d’aller au-delà de l’exécution de tâches ou de la résolution de problèmes prédéfinis : il les oblige à faire preuve d’une pensée originale et innovante. Ce serait un grand pas en avant dans la capacité de l’IA à imiter la créativité humaine. (Photo : Getty)
Qu’est-ce que le test Galilée ?
Le test Galilée tire son nom de la capacité de Galilée à générer des idées révolutionnaires, telles que sa théorie héliocentrique, qui a changé la perception du cosmos par l’humanité.
La théorie affirme que le Soleil est au centre du système solaire et que les planètes, y compris la Terre, tournent autour de lui. Cette théorie s’écartait considérablement du modèle géocentrique dominant, selon lequel la Terre était le centre de l’univers. La théorie de Galilée était l’opinion impopulaire pour laquelle il a été jeté en prison, mais il a tenu bon.
De même, le test évalue si un système d’IA peut proposer de nouvelles hypothèses ou découvertes scientifiquement plausibles que les humains n’ont pas explicitement formulées auparavant.
Pour réussir le test, une IA doit :
* Générer des idées originales : L’IA doit créer de nouvelles théories ou idées qui repoussent les limites des connaissances existantes.
* Fournir des explications: Toute hypothèse proposée doit offrir une explication logique et fondée sur des preuves, un peu comme la façon dont Galilée a utilisé les observations pour étayer ses théories.
Être testable et reproductible : ses idées doivent adhérer aux principes de la méthode scientifique, permettant à d’autres de les vérifier ou de les contester.
Pourquoi est-ce important ?
Réussir le test Galileo signifierait un bond en avant dans la capacité de l’IA à imiter la créativité et la résolution de problèmes de type humain.
La plupart des systèmes d’IA actuels excellent dans l’analyse des données, l’identification de modèles ou la génération de contenu basé sur des informations existantes. Cependant, ces tâches sont loin d’être une véritable innovation.
Par exemple, l’IA peut rédiger des essais ou générer des images en recombinant des éléments de la connaissance humaine. Mais pour apporter des connaissances véritablement nouvelles – comme la découverte de lois inconnues de la physique ou la proposition de voies inexplorées en médecine – il faut démontrer le type de raisonnement innovant qui a historiquement conduit le progrès humain. Le test évalue si un système d’IA peut proposer de nouvelles hypothèses scientifiquement plausibles. (Photo : Getty)
Les défis à venir
Atteindre cette référence n’est pas une mince affaire. La créativité implique bien plus que le traitement des données ; cela nécessite une compréhension approfondie des principes qui régissent un domaine, associée à la capacité d’identifier les lacunes dans les connaissances et d’imaginer des solutions.
De plus, la véritable originalité pourrait exiger un raisonnement et une intuition que l’IA n’a pas encore atteint.
Le test Galileo est bien plus qu’une simple expérience de pensée.
Il s’agit d’un principe directeur pour développer des systèmes d’IA capables d’une innovation significative. S’il était atteint, cela redéfinirait le rôle de l’IA dans des domaines allant de la science et de la technologie aux arts et à la philosophie, marquant ainsi un tournant dans notre relation avec les machines intelligentes.
Publié par :
Sibu Kumar Tripathi
Publié sur :
13 décembre 2024