L’IA dans l’entreprise est principalement utilisée pour les données et les clients, mais son utilisation inquiète

L’IA est utilisée dans les entreprises principalement pour l’analyse des données et le reporting. Les chatbots et l’IA générative sont également populaires. C’est le résultat d’une recherche menée par InfoCert (Groupe Tinexta), l’autorité européenne de certification numérique, et Unguess, une plateforme de crowdsourcing, qui a analysé l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les entreprises, auprès d’un panel de 700 personnes, composé de 47 % des décideurs et 53 % des autres fonctions de l’entreprise. L’étude souligne que l’IA est principalement utilisée pour l’analyse et le reporting des données (78 %), l’automatisation des tâches répétitives (74 %) et le support client via des chatbots et des centres d’appels automatisés (72 %). Les autres domaines d’application incluent le marketing et la personnalisation des offres (43 %), la recherche et le développement de nouveaux produits (37 %), la cybersécurité (37 %) et l’aide à la décision (33 %). Elle est cependant moins répandue dans la gestion des ressources humaines (17 %) et dans la supply chain et la logistique (11 %).

Les entreprises s’attendent à une augmentation de l’intégration de l’IA

Selon les résultats, les entreprises s’attendent à une augmentation de l’intégration de l’IA, notamment dans la gestion opérationnelle (58 %), suivie par l’innovation de produits et services (40 %), l’aide à la décision (37 %) et la gestion de la relation client (33 %). Cependant, les bénéfices perçus restent limités. Seule une minorité de personnes interrogées ont noté une amélioration de l’efficacité du travail grâce à l’IA, tandis que la qualité du travail effectué par ces technologies a été jugée en moyenne critique. Parmi ceux qui ont constaté un impact direct sur leur charge de travail, près de 90 % ont tout de même reconnu un effet positif sur la productivité.

Toutefois, certains problèmes critiques demeurent. Les utilisateurs signalent des problèmes liés à la qualité et à la précision des réponses apportées par les outils d’intelligence artificielle, notamment lors de l’utilisation de solutions gratuites. La présence d’erreurs techniques dans les résultats est mise en avant, comme un code informatique buggé, des réponses obsolètes ou des données inventées. De plus, l’IA éprouve des difficultés à interpréter correctement des requêtes complexes ou spécifiques, générant parfois des erreurs qui limitent sa fiabilité opérationnelle.

Les pertes d’emplois représentent une autre source d’incertitude

Les implications plus larges de l’adoption de l’IA préoccupent également les utilisateurs. Parmi les principales craintes figurent la sécurité des données, la confidentialité et la possible réduction du contrôle humain sur les processus décisionnels. Les pertes d’emplois représentent une autre source d’incertitude. Sur une échelle de 1 à 7, le niveau moyen de préoccupation sur ces aspects s’élève à 3,4 pour l’impact sur l’emploi et à 4 pour la gestion de la vie privée en entreprise.

« L’intégration de l’IA dans les opérations commerciales et l’innovation de produits/services semble prometteuse », a déclaré Igor Marcolongo, directeur de l’évolution commerciale d’InfoCert. « Les inquiétudes liées à la confidentialité, à la sécurité des données et aux pertes d’emploi demeurent.

Enfin, la recherche souligne que, malgré le potentiel reconnu de l’IA, le chemin vers une utilisation généralisée et fiable de ces technologies est encore long. La capacité à assurer un équilibre entre l’efficacité technologique et l’orientation humaine représente un défi majeur pour les entreprises qui entendent exploiter pleinement les opportunités offertes par l’intelligence artificielle.