Les nouveaux modèles o3 et o3-mini d’OpenAI montrent des progrès vers « l’intelligence générale artificielle »

MADRID, 23 déc. (Portail/EP) –

OpenAI a présenté sa nouvelle famille de modèles d’Intelligence Artificielle (IA), o3 et o3-mini, qui offrent un performances améliorées par rapport aux modèles précédents et sont plus proches du “Intelligence Générale Artificielle » (AGI).

La société dirigée par Sam Altman a dévoilé les modèles successeurs de la famille o1 dans le cadre de sa dernière annonce au sein du 12 jours d’OpenAIce qu’ils prévoient lancement “fin janvier” dans le cas d modèle o3-miniet plus tard dans le cas de o3.

Concrètement, comme les modèles o1, les nouveaux modèles de la famille o3 continuent d’élargir la capacités de raisonnementconsacrant davantage il est temps de réfléchir avant de répondre pour améliorer vos compétences dans la résolution de tâches et de problèmes complexes. Ainsi, lorsqu’une requête est lancée, ou 3 analyses liées aux indications et explique ton raisonnement avant de proposer une réponse définitive.

Jour 12 : Premières évaluations pour OpenAI o3 (oui, nous avons sauté un certain nombre)https://t.co/iWXg9IGuZM

-OpenAI (@OpenAI) 20 décembre 2024

De même, ces nouveaux modèles d’IA offrent améliorations des performances par rapport à ses prédécesseursPar exemple, sur la base des résultats du test de l’American Invitational Mathematics Examination, o3 obtient un score de précision de 96,7 pour cent, contre 83,3 pour cent qui obtiennent o1comme l’a souligné l’entreprise dans un vidéo explicative sur YouTube.

Comme l’explique Mark Chen, vice-président senior de la recherche d’OpenAI, ces améliorations de performances sont équivalentes à o3 “échoue souvent sur une seule question”, qui démontre plus de précision dans ses réponses que les modèles précédents.

La même chose se produit dans le reste des tests habituels auxquels OpenAI soumet ses modèles, dans lesquels o3 a également obtenu de bons résultats, c’est pourquoi l’entreprise a eu recours à de nouveaux tests plus difficiles pour le mettre à l’épreuve.

Par exemple, l’entreprise technologique a utilisé le Test ARC-AGIspécialement développé pour mesurer les capacités des modèles d’IA par rapport à l’esprit humain, avec lequel il a réussi à obtenir un score de 87,5 pour centun chiffre élevé si l’on considère que le seuil de 85 pour cent est comparable à la performance humaine.

En ce sens, OpenAI a détaillé que o3 représente une avancée pour l’Intelligence Artificielle Générative, et que, même avec son score le plus bas au test ARC-AGI, il a obtenu tripler les performances de o1.

MODÈLE O3-MINI

D’autre part, OpenAI a également présenté o3-mini. Concrètement, il repose sur un version plus petite et plus raffinée du modèleoptimisé pour effectuer des tâches spécifiques.

Ce modèle utilise la fonction de temps de réflexion adaptativerécemment présenté à l’API, pour proposer trois modes de raisonnement, à choisir entre faible, moyen et élevé. De cette façon, les utilisateurs peuvent ajuster le temps nécessaire à l’IA pour réfléchir à un problème avant de proposer une réponse. Il faut toutefois tenir compte du fait que, si un Si le temps de raisonnement est faible, les réponses du modèle peuvent souffrir de davantage d’inexactitudes.

De même, comme OpenAI l’a partagé, le modèle o3-mini est capable d’offrir des résultats comparables au modèle de raisonnement o1 actuel, cependant, il obtient ces résultats avec un fraction du coût de calcul du modèle o1.

Avec tout cela, bien que les nouveaux modèles o3 et o3 mini n’aient pas été officiellement lancés, OpenAI a annoncé un programme de recherche en sécurité où ils peuvent s’inscrire pour obtenir un aperçu o3-mini. Dans la continuité de cette ligne, Altman a annoncé son intention de lancer le modèle o3-mini fin janvier 2025 et, après cela, le modèle o 3.