Crédit : Institut d’immunologie de La Jolla
Le premier outil basé sur l’apprentissage automatique capable de prédire la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI) à l’aide de données cliniques de routine telles que la formule sanguine complète et les profils métaboliques a été développé. Le modèle SCORPIO a été validé à l’aide des données de 9 745 patients sur 21 types de cancer traités avec des ICI du Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC), du Mount Sinai Health System (MSHS) et de 10 essais cliniques mondiaux de phase III.
Le papier est apparu dans Médecine naturelle et l’auteur principal est Seong-Keun Yoo, PhD, chercheur postdoctoral à l’École de médecine Icahn du Mont Sinaï. Diego Chowell, PhD, professeur adjoint d’immunologie et d’immunothérapie, de sciences oncologiques, d’intelligence artificielle et de santé humaine, Icahn School of Medicine du Mount Sinai, est l’auteur principal.
Prédire la réponse d’un patient atteint de cancer aux ICI sans recourir à des analyses génomiques ou du système immunitaire coûteuses est un besoin clinique clé. De nombreux patients prennent ces médicaments coûteux mais n’obtiennent aucune réponse après un traitement prolongé.
Les chercheurs de Mount Sinai affirment que non seulement SCORPIO s’appuie sur des tests sanguins de routine largement disponibles et abordables, mais qu’il surpasse également systématiquement les biomarqueurs existants approuvés par la FDA, tels que la charge mutationnelle tumorale (TMB) et l’immunocoloration PD-L1, pour prédire les réponses des patients à ICI, établissant ainsi une nouvelle référence pour les outils d’oncologie de précision.
“Les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires sont un traitement prometteur contre le cancer, mais ils ne fonctionnent pas pour tout le monde”, a déclaré Chowell. « À l’heure actuelle, les médecins utilisent des tests coûteux, comme l’analyse génétique ou du système immunitaire, pour tenter de prédire quels patients en bénéficieront. Ces tests peuvent être coûteux, longs, inexacts et ne sont pas toujours disponibles dans tous les hôpitaux. SCORPION change cela en utilisant des tests sanguins de routine que les médecins utilisent déjà pour surveiller leurs patients. Cela rend la prévision du succès du traitement plus rapide, plus simple, plus précise et plus abordable.
Les médicaments inhibiteurs du point de contrôle immunitaire ont gagné en popularité en oncologie car ils renforcent la réponse immunitaire contre les cellules cancéreuses. Aux États-Unis seulement, les dépenses en ICI sont passées de 2,8 millions de dollars à 4,1 milliards de dollars et leur utilisation est passée de 94 à 462 049 prescriptions entre 2011 et 2021, selon les Centers for Medicare et Medicaid Services.
Lors de comparaisons directes, SCORPIO a démontré un pouvoir prédictif supérieur à celui des biomarqueurs approuvés par la FDA, offrant ainsi une solution plus précise et plus accessible aux oncologues.
“Nous sommes enthousiasmés par le potentiel de cette technologie à démocratiser l’accès au traitement personnalisé du cancer, rendant les soins contre le cancer plus efficaces, abordables et équitables pour les patients”, a déclaré Chowell. « La simplicité et le prix abordable de SCORPIO en font un produit révolutionnaire en oncologie. En utilisant des données cliniques facilement disponibles, nous pouvons garantir qu’un plus grand nombre de patients, quelles que soient les barrières géographiques ou financières, aient accès à des soins de précision contre le cancer. Cet outil pourrait non seulement améliorer les résultats pour les patients, mais aussi contribuer à minimiser les coûts des soins de santé en éliminant le besoin de traitements inutiles.
“Les prochaines étapes de cette recherche consistent à collaborer avec des hôpitaux et des centres de cancérologie pour valider de manière prospective l’utilisation du modèle dans divers environnements cliniques et recueillir des commentaires pour optimiser l’outil”, a déclaré le co-auteur principal Luc Morris, MD, chirurgien de la tête et du cou. à MSK.
L’équipe vise également à étendre SCORPIO pour une utilisation mondiale, en le rendant accessible dans des contextes à ressources limitées afin de promouvoir un accès équitable aux soins personnalisés contre le cancer.
“Enfin, les améliorations continues des algorithmes amélioreront la précision et la puissance prédictive de SCORPIO, étendant potentiellement ses applications à d’autres traitements contre le cancer”, a déclaré Chowell. « Collectivement, ces étapes pourraient contribuer à faire de SCORPIO un outil essentiel en oncologie personnalisée, améliorant les résultats pour les patients et l’efficacité des soins de santé dans le monde entier. »
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