2025-01-10 14:42:00
Une étude multicentrique révolutionnaire menée dans 12 centres de dépistage en Allemagne a montré que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les mammographies à double lecture augmente les taux de détection de cancer du sein de 17,6%. La recherche, axée sur les femmes âgées de 50 à 69 ans, a comparé les performances de lecture traditionnelles avec l’assistance de l’IA, montrant un impact positif significatif sur les programmes de dépistage.
La détection précoce du cancer du sein, essentielle pour améliorer les taux de survie, se heurte à des défis tels que la charge de travail élevée des radiologues et la pénurie croissante de spécialistes. La majorité des mammographies analysées ne montrent aucun signe de cancer, ce qui rend l’exactitude et l’efficacité du diagnostic essentielles pour éviter les retards ou les erreurs.
L’intégration de l’IA dans l’analyse mammographique vise à relever ces défis en réduisant le fardeau des radiologues et en améliorant à la fois la sensibilité et la spécificité du dépistage.
Publié dans ‘Médecine naturelle‘, l’étude observationnelle a inclus 463 094 femmes, dont 260 739 ont subi une analyse assistée par IA et 201 079 ont formé le groupe témoin avec une lecture double standard.
Les principales conclusions comprenaient un augmentation de la détection du cancer: Le taux de détection était de 6,7 pour 1 000 participants dans le groupe IA, contre 5,7 pour 1 000 dans le groupe témoin.
Réduction des faux positifs: Bien que les différences soient légères, les taux de redoublement (nombre de participants nécessitant des tests supplémentaires) étaient légèrement inférieurs avec l’IA : 37,4 pour 1 000 contre 38,3 pour 1 000.
Valeur prédictive positive améliorée: La proportion de découvertes suspectes qui se sont révélées être un cancer était de 17,9 % avec l’IA, contre 14,9 % dans le groupe témoin. Dans les cas nécessitant une biopsie, la valeur prédictive positive était de 64,5 % avec l’IA, contre 59,2 % avec les méthodes standards.
Bien que les taux de faux positifs soient similaires entre les deux groupes, les chercheurs ont souligné que la capacité de l’IA à détecter davantage de cas de cancer sans augmenter de manière significative les taux de récidive marque une avancée cruciale.
Le succès de cette approche dans une cohorte à grande échelle renforce la recommandation de développer et d’utiliser davantage l’IA dans les programmes de dépistage par mammographie. Avec le besoin croissant de solutions technologiques dans le domaine des soins de santé, cette étude ouvre la voie à une voie prometteuse vers une détection plus précoce et plus précise du cancer du sein.
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