Nvidia veut conquérir le nouveau marché milliardaire de la conduite autonome

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme que les véritables voitures autonomes nécessiteront trois ordinateurs avancés.

Il existe un ordinateur qui apprend aux modèles à comprendre le monde. Un ordinateur qui exécute des simulations permettant aux modèles de mettre en pratique des scénarios importants mais improbables. Et enfin et surtout : un ordinateur dans la voiture elle-même.

Nvidia s’est stratégiquement intégré dans les trois étapes clés qui pourraient faire de n’importe quelle voiture une voiture autonome.

Alors que des leaders de l’industrie comme Waymo et Tesla lancent des flottes de robots-taxi, permettant aux conducteurs de faire défiler X pendant que leurs voitures les conduisent au travail, Nvidia aborde le marché comme un facilitateur en coulisses, et non comme une marque grand public.

Le fabricant de puces s’appuie sur un certain nombre de fonctionnalités avancées du système d’aide à la conduite dont votre voiture dispose peut-être déjà. Il s’agit par exemple du maintien de voie automatique et du régulateur de vitesse adaptatif.

Avec une longue liste de clients majeurs du secteur automobile, dont Toyota, Uber et Hyundai, Nvidia se positionne comme un fournisseur de technologies de conduite autonome pour l’industrie automobile. Pour le PDG Huang, tous ces acteurs ont le même objectif.

« Chaque constructeur automobile devra être autonome. Ou vous ne serez plus un constructeur automobile”, a déclaré Huang lors d’une discussion au coin du feu pour les analystes financiers au Consumer Electronic Show (CES) de cette année.

Huang a placé la technologie des véhicules autonomes au centre de son discours au CES. Il a annoncé avec assurance que les voitures autonomes n’arriveraient plus, mais qu’elles seraient déjà là. “Le succès de Waymo et Tesla montre que les véhicules autonomes sont enfin là”, a déclaré Huang sur scène.

Les voitures autonomes s’arrêtent et démarrent

Malgré la récente domination des véhicules sans conducteur Waymo, la technologie de conduite autonome reste dans l’incertitude dans l’industrie automobile. De nombreux constructeurs automobiles ont besoin d’économiser de l’argent, c’est pourquoi ils concentrent leurs investissements sur des technologies à court terme telles que les véhicules électriques.

De nombreux constructeurs automobiles traditionnels reconsidèrent le développement coûteux des technologies autonomes. Pendant des décennies, ils ont travaillé au coup par coup et n’ont pas trouvé de voie claire vers la rentabilité. Les constructeurs automobiles ouvrent ainsi la voie aux entreprises orientées vers la technologie.

La question reste ouverte de savoir qui gagnera la guerre des puces présentes dans les tableaux de bord de la plupart des voitures. Mais après le CES, les analystes sont bien plus près de savoir qui décidera de la course.

Les voitures d’aujourd’hui sont pleines de chips. La plupart d’entre eux sont bien moins compliqués que les puces nécessaires au transfert des tâches de conduite vers l’ordinateur. Les concurrents de Nvidia incluent d’autres géants des puces tels que Qualcomm et la société israélienne Mobileye, qui développe des micropuces et d’autres technologies pour l’industrie automobile.

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Nvidia est à la hausse en matière de puces pour voitures autonomes

Alors que l’IA converge et que les technologies de conduite autonome se généralisent, Nvidia semble désormais prendre les devants, selon Martin French, directeur général du cabinet de conseil automobile Berylls.

Toyota, le plus grand constructeur automobile mondial, utilisera les puces Orin et le système d’exploitation automobile de Nvidia pour alimenter sa prochaine génération de fonctionnalités d’aide à la conduite, a annoncé Huang.

Orin est la solution de Nvidia pour intégrer la puissance de calcul et l’intelligence de l’IA dans une voiture. Le système a été introduit pour la première fois en 2019 et a évolué au fil du temps vers une solution plus complète.

Mercedez Benz, BYD de Chine et de nombreux autres constructeurs de véhicules de luxe ont également acquis Orin.

La plupart de ces véhicules ne sont pas encore entièrement autonomes. Mais le long voyage depuis le régulateur de vitesse jusqu’à la réalisation du rêve de dormir sur la banquette arrière pendant que la voiture roule toute seule impliquera encore de nombreux arrêts en cours de route.

Gagner Toyota est une grosse affaire. McKinsey estime que le marché de la conduite assistée et autonome pourrait représenter 400 milliards de dollars (environ 385 milliards d’euros) d’ici 2035. Nvidia prévoit un chiffre d’affaires de 5 milliards de dollars (environ 4,8 milliards d’euros) pour son activité automobile au cours de l’exercice 2025. Cela représente une multiplication par cinq de l’activité automobile de l’entreprise par rapport à 2023.

Nvidia s’associe également à la startup de camions Aurora Innovation et à l’équipementier automobile Continental. Ils veulent utiliser des camions autonomes. Cette annonce a fait grimper le cours de l’action d’Aurora de 35 pour cent la semaine dernière.

Au-delà du centre de données

La technologie de conduite autonome de Tesla, que Huang vante fréquemment, est formée sur les GPU Nvidia. Cependant, les puces qui font fonctionner la voiture entièrement autonome de Tesla sont développées en interne et fabriquées par Samsung.

Déjà en 2019, Tesla et Nvidia avaient une compréhension commune de l’importance de calcul accéléré. Mais ils étaient des partenaires ponctuels. Aujourd’hui, le partenariat est bien vivant et Huang et Musk se félicitent régulièrement.

La consolidation des relations avec Toyota, Tesla et Aurora place Nvidia dans une bonne position pour devenir le principal fournisseur de technologies de conduite autonome pour l’industrie automobile.

Peu d’entreprises peuvent fournir des puces pour voitures ainsi que des puces pour former l’IA nécessaire aux voitures autonomes.

Malgré une présentation de deux heures au CES allant des robots humanoïdes aux ordinateurs portables IA, les analystes de Philips Capital ont qualifié l’offre automobile de Nvidia de « révélation la plus significative » lors de l’événement phare. Avec une part moyenne de moins de 2 % du chiffre d’affaires total au cours des trois premiers trimestres 2024, l’activité automobile de Nvidia est encore minuscule par rapport à son activité de centres de données.

Lors de la conférence de presse sur les résultats de l’entreprise en février 2024, la directrice financière Colette Kress a déclaré qu’un milliard de dollars (environ 960 millions d’euros) de revenus des centres de données, déclarés séparément de l’activité puces automobiles, provenaient des clients du secteur automobile.

“Ils se positionnent absolument comme un leader dans les technologies autonomes”, a déclaré French.

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Un booster pour la conduite autonome

Ces dernières années, les grands constructeurs automobiles ont abandonné leurs coûteux projets de voitures autonomes et se sont concentrés sur les véhicules électriques.

Ford et Volkswagen ont retiré le financement de la startup autonome ArgoAI, aujourd’hui en échec, en 2022. General Motors a annoncé fin 2024 qu’elle arrêterait le développement de robotaxi dans sa division croisière.

“Il y a eu beaucoup de mauvaises nouvelles concernant les technologies de conduite autonome ces dernières années – elles ont été plutôt négatives”, a déclaré French. « Nvidia a inversé la tendance et a donné un véritable coup de pouce à la conduite autonome. »

Les investisseurs se sont montrés impatients face à la baisse des bénéfices des constructeurs automobiles. Ils manquaient également de confiance dans la capacité des constructeurs automobiles établis à développer des logiciels, a déclaré French. Pour que les investisseurs soient à nouveau enthousiasmés par la technologie de conduite autonome, ils devaient entendre parler d’une entreprise technologique.

Huang aime créer de nouveaux marchés d’un milliard de dollars

“Quand Jensen – l’un des leaders de l’industrie technologique – monte sur scène et déclare que la conduite autonome est là et que la robotique approche à grands pas, cela a beaucoup de poids pour les investisseurs”, a déclaré French.

Huang est connu pour aimer créer des marchés – il dit souvent qu’il recherche des « marchés d’un milliard de dollars » qu’il peut créer et conquérir en même temps. Le marché des voitures autonomes pourrait encore être conquis par une entreprise, estime French.

Dans un environnement réglementaire complexe, l’industrie automobile s’efforce souvent d’établir une norme uniforme pour les nouvelles technologies. Cela conduit généralement à une concurrence féroce, les entreprises rivalisant pour développer la meilleure technologie.

Prenons par exemple la recharge des véhicules électriques.

Pendant des années, l’industrie n’a pas pu se mettre d’accord sur un seul type de chargeur, ce qui a entraîné des fiches et des connecteurs inadaptés pour les conducteurs électriques à la recherche d’énergie. Mais en 2023, l’industrie s’est finalement mise d’accord sur la norme de recharge nord-américaine pour les chargeurs utilisés par Tesla.

Alors que l’IA a comblé le fossé technologique entre les voitures autonomes et la robotique, l’ensemble de l’industrie automobile découvrira bientôt ce que signifie faire partie du prochain marché zéro milliard de dollars de Nvidia.

Lire l’article original Business Insider.

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