par Business AM
publié le mercredi 22 janvier 2025 à 14h32 •
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Informations clés
- Huawei se positionne comme un choix de premier ordre pour les entreprises chinoises impliquées dans la formation de grands modèles linguistiques, ce qui pose un défi à la domination de Nvidia.
- Huawei se différencie en se concentrant sur les tâches « d’inférence », qui, selon lui, stimuleront la demande future de puces IA et dépasseront le besoin de formation.
- Huawei a du mal à dominer le marché en raison de problèmes de connectivité inter-puces avec ses puces Ascend et de convaincre les entreprises chinoises d’adopter sa plate-forme logicielle propriétaire.
Huawei se positionne stratégiquement pour conquérir une plus grande part du marché chinois des puces d’IA, dans le but de devenir le choix privilégié des entreprises locales impliquées dans la formation sur les grands modèles linguistiques (LLM). Cette ambition défie directement Nvidia, qui domine actuellement le marché malgré les contrôles américains à l’exportation qui limitent sa capacité à fournir des puces d’IA avancées.
La domination de Nvidia
Alors que Nvidia maintient une présence significative grâce à ses GPU puissants, Huawei cherche à se différencier en se concentrant sur les tâches « d’inférence » plutôt que sur les formations LLM. L’inférence implique l’utilisation de modèles d’IA entraînés pour traiter des données en temps réel à des fins de prédiction ou de résolution de problèmes, en mettant en évidence l’application pratique des informations apprises. Huawei estime que ce domaine stimulera la demande future de puces IA, dépassant le besoin de formation à long terme.
Concours
Le gouvernement chinois soutient activement les efforts de Huawei en encourageant les entreprises locales à donner la priorité à ses puces d’IA par rapport aux offres de Nvidia. Ce changement de politique vise à réduire la dépendance à l’égard des technologies étrangères et à favoriser l’innovation nationale au sein du secteur de l’IA. L’objectif de Huawei s’étend au-delà du matériel, en proposant des outils logiciels et une assistance pour aider à la transition de l’écosystème de Nvidia vers sa propre plate-forme Ascend.
Cependant, Huawei se heurte à plusieurs obstacles pour parvenir à dominer le marché. Les puces Ascend ont actuellement des difficultés avec la connectivité entre puces, ce qui est crucial pour le traitement des tâches de formation LLM à grande échelle. Une défaillance d’une puce peut perturber l’ensemble du processus, nécessitant des solutions logicielles complexes pour garantir un fonctionnement sans faille.
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