Deepseek Contra Silicon Valley: le succès de l’IA chinois secoue les géants de la technologie américaine

Le cœur du boom américain de l’IA est hipster chic. Le hip-hop se moque du marché à Hayes Valley, où les hommes et les femmes pondent du poids dans un studio de fitness en plein air. Dans un «bar à jus», il y a du jus de céleri et du concentré d’algues, les boutiques de luxe de l’autre côté de la rue vendent des pulls bâclés pour 170 $.

Le district de San Francisco porte le surnom de la «vallée cérébrale» de San Francisco depuis quelques années. L’intelligence artificielle est omniprésente dans la Mecque de la technologie américaine, mais Hayes Valley est devenue une sorte de capital de la révolution de l’IA. Les nouvelles startups de l’IA visent ici, leurs fondateurs vivent dans des «hackers houses», la communauté rencontre tous les soirs avec des mise-miettes, des hackathons et de la démo.

Les principes de la foi s’effondrent dans la vallée de la Silicon

Mais le secteur technologique américain vient d’être montré. Le dernier et meilleur bot de chat ne vient plus de Californie. Pour beaucoup, surtout, une startup peu connue de Chine a présenté un modèle qui a coûté une fraction des fonds qui estiment l’IA ouverte, les entreprises anthropiques et autres sociétés en silicone-volley-ki pour leurs modèles. Overnight Deepseek a emménagé dans des millions de smartphones dans le monde entier, une campagne Flash qui n’était auparavant connue que de Chat-GPT.

Les principes de foi s’effondrent: par exemple, que les modèles d’IA plus grands sont fondamentalement meilleurs. Que le développement d’un tel modèle entre 100 millions de dollars et 1 milliard de dollars. Que vous avez nécessairement besoin des dernières puces haute performance de Nvidia. Et enfin et surtout, que le groupe technologique américain dirige la révolution de l’IA.

Comment y pensez-vous ici dans la «vallée cérébrale»? “Le nouveau modèle de Deepseek est vraiment bon”, explique un jeune homme qui travaille en face de la place du marché dans un café – tout comme deux douzaines de milléniaux cet après-midi. Le joueur de 36 ans ne veut pas donner son nom, il travaille comme développeur d’applications pour une startup KI. Un autocollant anthropique colle sur son ordinateur portable.

Il a eu Deepseek à l’écran pendant trois à cinq mois, dit-il, “dans les cercles ici, c’était un terme”. La qualité du dernier modèle de Deepseek l’a toujours surpris: la qualité des résultats et les faibles coûts de développement sont remarquables. Cela changera-t-il le travail ici? Il hoche la tête. “La pression sur les entreprises augmentera énormément et également des subventions d’État”, pense-t-il: la concurrence mondiale du leader de l’IA entre la Chine et les États-Unis éclatera maintenant vraiment.

Big Tech est laissé à l’extérieur – et met en place des “chambres”

Les grands groupes technologiques en particulier doivent maintenant poser des questions fondamentales. L’accusation est dans la salle que les sociétés seraient inefficaces et déchetraient du capital. Si Meta et Microsoft présentent leurs chiffres trimestriels mercredi, les analystes devraient avoir quelques questions.

L’initiative de Deepseek semble particulièrement bizarre à un moment où les entreprises technologiques américaines viennent d’annoncer des investissements d’un milliard de dollars dans l’IA: au cours du projet «Stargate» récemment présenté «Stargate», Open, Oracle et Softbank Want to dépenser un demi-billion de dollars pour Infrastructure AI.

Aussi le groupe de méta Je viens d’annoncerPour vouloir dépenser 65 milliards de dollars pour l’IA cette année seulement. Vous construisez un nouveau centre de données, “si gros qu’il couvrirait de grandes parties de Manhattan”, a déclaré le PDG Mark Zuckerberg vendredi. Les investisseurs devraient maintenant se demander s’il ne suffirait pas de louer un garage à Manhattan pour construire le meilleur modèle d’IA du monde.

La panique semble maintenant avoir éclaté à Meta: dans quatre chercheurs en IA disséqués de la salle spécialement conçus était les algorithmes de Deepseek, rapporte “les informations”. À haute pression, vous essayez de dériver comment Meta pourrait rendre votre propre modèle LLAMA moins cher et plus efficace. La prochaine version de Llama devrait sortir dans ce trimestre.

Chez Microsoft, qui a investi environ 14 milliards de dollars dans une IA ouverte, on essaie de faire une sérénité démonstrative. “Le paradoxe des Jevons a de nouveau frappé”, a écrit le PDG Satya Nadella à X-vous pouvez créer une ressource plus efficacement, on le demandera plus à long terme. Le fait qu’il ait publié le post tard dimanche soir pourrait indiquer qu’il ne considère pas le développement comme détendu. C’était exactement la réponse que le PDG de Microsoft attendait compte tenu des ventes de panique des investisseurs, jugés Un commentateur du «New York Times».

Les startups passent déjà à Deepseek

De nombreuses startups, à leur tour, sont pragmatiques: il était déjà passé d’Anthropic à Deepseek l’automne dernier, a déclaré un fondateur fintech «Wall Street Journal». Les tests ont montré que les résultats des deux modèles étaient comparables, mais les coûts de Deepseek ne représenteraient qu’un quart de ceux d’Anthropic.

Le fondateur Richard Socher a également intégré Deepseek dans sa startup de Californie You.com, qui offre une assistante AI basée sur plusieurs modèles. “C’est la meilleure approche pour rester flexible de toute façon”, a déclaré l’allemand natif à NZZ.

Socher, qui est lui-même l’un des principaux chercheurs de l’IA, critique également le succès de Deepseek. “La Chine prend des idées de l’Occident depuis des années et les fait évoluer à des coûts moins chers.” D’autres experts américains le soulignent également: le succès de Deepseek n’était possible que sous cette forme, car la startup sur la recherche a pu investir des centaines de dollars de dollars.

Socher voit également l’affirmation selon laquelle le modèle n’avait coûté que 5,6 millions de dollars en développement. Ce nombre n’inclut pas les coûts d’acquisition des processeurs graphiques (GPU) requis pour les tâches d’IA complexes, dit-il, et pas non plus les expériences avec des paramètres hyper. Ce sont des paramètres qui sont utilisés pour contrôler l’algorithme de formation et, contrairement à d’autres paramètres, être déterminés avant la formation réelle du modèle. Dans le même temps, le cas Deepseek montre que les progrès dans les algorithmes continueraient d’être importants. “Le plus grand cluster GPU ne gagnera pas.”

La capitale guerrière est enthousiaste

L’opinion semble également partager certains fournisseurs de capital-risque. Le modèle de Deepseek est un “moment Spoutnik”, Marc Andreessen, l’un des investisseurs les plus célèbres de la Silicon Valley, a écrit sur X, et a beaucoup salué le modèle.

Après le moment Spoutnik dans la guerre froide, les investissements dans les voyages spatiaux ont vraiment commencé. En fait, Deepseek pourrait signifier de bonnes nouvelles pour les startups dans lesquelles les investisseurs investissent comme Andreessen: grâce à une efficacité croissante à l’IA, les petites entreprises peuvent devenir des stars de la révolution de l’IA.

Cela a également été souligné par Zack Kass, un expert en AI américain et ancien directeur de haut niveau à Open IA, par rapport au «Wall Street Journal»: Deepseek que les ressources étroites ont souvent stimulé la créativité.

Dans «Hacker Houses», les fondateurs sont gâtés

La déclaration de Kass est particulièrement réfléchie si vous marchez de la place du marché dans la vallée de Hayes à travers la “vallée cérébrale” jusqu’à la colline du parc Alamo Square. Ici, San Francisco se montre du livre d’images, il était autrefois la toile de fond de la série télévisée culte «Full House». Aujourd’hui, de nombreuses villas victoriennes sont converties en appartements partagés des «maisons de pirate» pour le fondateur de l’IA.

L’une des plus connues est la maison HF0: dans la magnifique villa, l’archevêque de San Francisco résidait il y a cent ans, maintenant les détenteurs de la bourse de la «Hacker Fellowship Zero» sont choyés pendant douze semaines. Kost, Logis, le service de blanchisserie et 250 000 $ de financement de démarrage – Les fondateurs ne devraient pas avoir à se soucier de quoi que ce soit est la promesse aux boursiers. Dans le passé, certaines des meilleures startups ont été fondées dans des garages. La question est de savoir si ces garages sont encore dans la Silicon Valley – ou de plus en plus en Chine.